中国人口数量与消费的实证研究

来源:用户上传      作者: 刘荣锋

　　摘要：本文通过引进逻辑斯蒂方程修正Ramsey模型，建立人口数量与消费水平之间的关系，并运用计量经济学的协整理论和误差修正模型，对人口数量与消费关系进行实证分析。
　　Abstract:In this paper, through the introduction of amendments to the Logistic equation Ramsey model, the establishment of population and the relationship between the level of consumption and the use of econometric theory of cointegration and error correction model, population and consumption on the relationship between the empirical analysis.
　　关键词：人口增长与福利 Ramsey模型逻辑斯蒂人口增长方程 误差修正模型
　　Key words:Population growth and welfare; Ramsey model; logistic population growth equation; Error Correction Model
　　【中图分类号】F 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7069（2009）-05-0126-01
　　
　　一．引言
　　
　　不少学者对我国的人口与资源环境的关系从而对福利水平进行了研究。本文将通过修正的Ramsey模型来建立人口数量与消费水平之间的关系，并通过计量经济学的协整理论和误差修正模型，对人口数量与消费关系进行实证分析。
　　
　　二．模型
　　
　　1．修正的Ramsey模型
　　考虑在一个经济体中，K＝K（t）表示t时刻的资本存量，C＝C（t）表示t时刻的消费，L＝L（t）表示t时刻的人口数量，Y＝Y（t）表示t时刻的国民收入。
　　
　　三．实证研究
　　
　　本部分对我国人口数量与消费水平之间的关系进行实证分析，选取的样本时间窗口为1990~2006年，用CS代表去除价格因素后的消费总量，PL表示人口数量。采用的计量软件是Eviews 5.0。
　　1．单位根检验
　　为方便数据处理和分析，对消费、人口数量和GDP取对数，分别记作LCS、LPL和LGDP。从表2可以看出，lpc、lpl均不能拒绝存在单位根的原假设，是不平稳的时间序列，而一阶差分Δlpc)、Δlpl)均拒绝了存在单位根的原假设，是平稳时间序列。
　　2．协整检验
　　由于人均消费与人口数量均为I(1)过程，我们可以对其进行协整分析。本文采用Engle和Granger两步法进行回归。经考虑变量间关系和多次尝试，建立方程：
　　LCS=C(1)+C(2)*LPL+C(3)*LGDP+C(4)*LGDP(-1)+U1，首先，运用OLS法进行协整回归，得到协整方程：LCS=-92.92130425+5.584185929*LPL+0.5963695431*LGDP-0.2447125568*LGDP(-1)， R2=0.999129D.W=1.710558
　　第二步，检验上述回归残差序列的平稳性。检验方法也用单位根检验，结果如表3所示。可以看出，残差序列是平稳的，表明LCS和LPL之间存在协整关系，这也证明该模型的变量选择是合理的，回归系数具有经济意义。
　　方程两边取对数，其估计系数代表因变量相对解释变量的弹性。从协整方程可以看出，LPL的系数为5.584186，说明人口数量和消费总量之间具有正向关系，且关系较大。
　　协整分析表明，人口数量和消费总量之间具有较大影响，人口每增加一个单位都会引起消费总量较大的增加。在消费品有限的条件下，人口的增加无疑会形成消费压力。
　　3．误差修正模型（ECM）
　　为研究人口数量与消费之间的动态关系，以ΔLCS为被解释变量，引入由协整关系式得出的误差修正项ECMt-1，建立以下模型：
　　Δ(LCS)=C(5)+C(6)* Δ(LPL)+C(7)*LGDP+C(8)*LGDP(-1)+C(9)*ECM(-1)+
　　由OLS方法回归得到：Δ(LCS)=0.2885231072+0.07022278309*Δ（LPL）+0.3814467818*LGDP-0.4061378226*，LGDP(-1)-0.7612235558*ECM(-1)， R2=0.523386D.W=1.694870其中，ECM=LCS+92.92130425-5.584185929*LPL-0.5963695431*LGDP+0.2447125568*，LGDP(-1)。对ECM模型的残差序列进行自回归条件异方差检验（ARCH检验），结果显示，不存在异方差（如表四所示）。残差序列的正态性检验Jarque-Bera统计量为0.184527，概率为0.911865,显然大于5%的显著水平，因此服从正态分布，即为白噪声。
　　在上述ECM模型中，误差修正项为负，符合反向修复机制，这反映了消费受人口数量影响的短期的波动规律。在误差修正模型中，差分项反映了变量短期波动的影响，Δ（LPL）的系数大小为0.07022278309，说明人口数量的短期波动与消费总量具有正向关系，但影响较小。
　　
　　五．结论
　　
　　计量结果表明，人口的短期波动对消费影响较小，因为当短期波动偏离长期均衡时，系统会自动将非均衡状态拉回到均衡状态，。但人口与消费在长期具有较强联系，人口每增加一单位，长期消费将增加5.58个单位，在人口日益膨胀、资源消耗巨大的今天，环境资源越来越不堪重负，庞大的人口数量无疑给人们的生活带来长期不利的影响，会造成人们福利的下降。因此，控制人口增长在今天是一个必要和紧迫的问题。
　　
　　参考文献：
　　[1]龚六堂．高级宏观经济学[M]．武汉大学出版社，2005
　　[2]高铁梅．计量经济分析方法与建模[M] ．清华大学出版社，2006
　　[3]Elvio Accinelli，Juan Gabriel Brida．The Ramsey model with logistic population growth．Working Paper Series，2006(2)
　　[4]余爱华．Logistic模型的研究[D]．南京林业大学生态学专业硕士学位论文，2003

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