陕西省物流发展影响因素的灰色关联分析

来源:用户上传      作者: 陈海蓉　贾赛

　　摘 要 文章采用灰色关联分析法对陕西省物流发展的影响因素进行分析，由分析得出地区生产总值、工业总产值和固定资产投资与陕西省物流发展的关联度较大，为陕西省制定政策促进物流业发展提供理论指导。
　　关键词 物流业 灰色关联 无量纲化
　　中图分类号：F713 文献标识码：A
　　1陕西省物流发展影响因素的确定
　　本文采用灰色关联理论分析方法，根据陕西省具体情况和相关数据的可得性，用货物周转量来近似代表物流发展水平，用反映陕西省总体发展水平的地区生产总值GDP、陕西省人口总数、公路线路里程、公路网密度、固定资产投资和工业总产值作为物流业发展的影响因素。
　　2陕西省物流发展影响因素的灰色关联分析
　　2.1数据的选取
　　设参考数列货物周转量为Xi={X（k） |k= 0}；影响物流发展的因素组成的数据序列为比较数列，设比较数列Xi={X（k） |k= 1、2、3、4、5、6}，其中地区生产总值GDP为X1，陕西省人口总数为X2，公路线路里程为X3，公路网密度为X4，固定资产投资为X5，工业总产值为X6。本文根据《陕西省统计年鉴》采用了2007-2011年共5年的数据，物流发展水平和影响物流发展的各因素数据选取见表1。
　　2.2计算X0（k）与xi（k）的关联系数
　　其次，根据差序列，求出极大值和极小值，则有：
　　maxmax|X0'-Xi'|=maxmax△0i=1.0572 minmin|X0'-Xi'|=minmin△0i=0则，关联系数公式可以简化为：
　　2.3求关联度
　　关联系数是比较数列与参考数列在各个时间的关联程度值，所以关联系数不止一个，因此不方便进行整体性比较。所以将各个时间的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：
　　ri= 0i ，n=6， ri表示第i个比较序列对参考序列的关联度。
　　r1=0.79361； r2=0.52701； r3=0.57406；
　　r4=0.57445 ；r5=0.70138 ；r6=0.77158。
　　对关联度按大小排序，关联度大的表示该比较数列的影响程度比较大，如果r1>r2，那么比较数列x1对参考数列X0影响程度更大6。根据计算出的关联度，陕西省物流发展影响因素关联度r1>r6>r5>r4>r3>r2。
　　3基于灰色关联度的结果分析
　　由灰色关联分析结果可知，对陕西省物流发展影响较大的因素是地区生产总值、工业总产值和固定资产投资，其次是公路网密度、公路线路里程和人口总数。具体数据如表2所示。
　　（1）陕西省物流发展与地区生产总值的关联度最大，为0.79361。一个地区的物流发展水平和经济发展水平密切相关，经济发展水平越高的地区，人们的物流需求就越大，人口和货物的流动性越大，物流发展水平相应越高。
　　（2）工业总产值与物流发展关联度为0.77158，仅次于地区生产总值，这说明工业发展水平是影响陕西省物流业发展的另一个重要因素。提高陕西省的工业发展水平，将大大带动本地物流业的发展。
　　（3）公路网密度、公路线路里程与陕西省物流发展水平的关联度相对来说比较小，分别为0.57445和0.57406，这说明陕西省公路运输没有完全发挥对物流业地带动作用。一般来说，公路里程的增加和路网密度的增大，增加了物流的便利程度，增强着对物流的拉动力。
　　陕西省应该加大对交通基础设施的投资，加强基础设施建设，为陕西省经济社会全面、协调、可持续发展提供物流支持。同时还要注重物流专业人才的培养，构筑物流信息平台，进一步优化整合社会物流资源，让物流业更好地服务于当地经济，促进经济的发展与繁荣。
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