0-1分布是一种二元分布，也称伯努利分布。它是指某个随机试验只有两种结果，成功和失败。成功的概率为p，失败的概率为1-p，而且每一次试验的结果相互独立。在R语言中，可以使用函数dbinom来计算0-1分布的概率。

具体来说，dbinom函数的语法格式为：

dbinom(x, size, prob)

其中，x表示成功次数，size表示总的试验次数，prob表示成功的概率。例如，如果我们想要计算在10次试验中成功3次的概率，且每次试验成功的概率为0.5，可以使用以下代码：

dbinom(3, 10, 0.5)

该代码的输出结果是0.1171875，即在10次试验中成功3次的概率约为11.72%。

除了dbinom函数外，R语言还提供了其他计算二元分布的函数，如pbinom、qbinom和rbinom等。其中，pbinom函数用于计算累积概率分布函数，qbinom函数用于计算分位数函数，rbinom函数用于生成随机样本。

总之，0-1分布是一种常见的二元分布，可以用来描述某个随机试验只有两种结果的情况。在R语言中，可以使用dbinom等函数来计算0-1分布的概率。