统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在统计学中，计量资料是指可以用数值来度量的数据，如身高、体重、考试成绩等。对于计量资料的统计描述，主要通过三个方面进行：中心位置、离散程度和分布形态。

中心位置是指一组数据的平均值、中位数或众数。平均值是将所有数据相加并除以数据的数量得到的结果，中位数是将所有数据按大小排序后位于中间位置的数据，众数则是出现次数最多的数据。这些指标可以帮助我们了解数据的集中趋势。

离散程度是指数据之间的差异性。一组数据的离散程度可以通过标准差、方差和极差等指标来描述。标准差是平均值与每个数据的差的平方和的平均值的平方根，方差是标准差的平方，极差则是最大值与最小值之间的差。这些指标可以帮助我们了解数据的分散情况。

分布形态是指数据的分布情况。一组数据的分布形态可以通过偏态和峰态来描述。偏态是指数据分布的不对称程度，可分为正偏态、负偏态和无偏态。峰态是指数据分布的峰度，可分为高峰态、低峰态和标准峰态。这些指标可以帮助我们了解数据的形状。

在进行统计描述时，需要根据数据的特点选择合适的指标进行分析。通过中心位置、离散程度和分布形态的统计描述，可以更全面地了解数据的特点，为后续的数据分析和决策提供帮助。