在现代社会，随着互联网的普及和技术的发展，越来越多的人开始依赖于数字化的金融服务，比如贷款、信用卡等等。而这些服务的核心在于征信，也就是通过收集个人的信用数据来评估其信用状况，进而决定是否能够获得相应的金融服务。

然而，征信业并非完美无缺。在传统征信机构之外，还存在着一些“灰色地带”，比如一些小贷公司或者网络借贷平台，它们可能并没有接入正规的征信系统，而是通过私下交流或者其他手段来获取客户的信用信息。这种情况下，由于信息来源不确定，征信结果可能会存在误差或者不公平的情况，给消费者带来不必要的损失和麻烦。

为了解决这个问题，一些公司开始提出免费差大数据征信的概念。所谓差大数据，指的是通过对各种公共数据源的大规模采集和分析，来生成一个包含大量个人信用信息的数据库。这些数据源包括但不限于社交网络、公共数据平台、政府数据等等，它们能够提供各种与个人信用相关的信息，比如职业、收入、消费习惯等等。

通过采集这些数据，免费差大数据征信公司可以为用户提供更全面、更准确的信用评估服务，而且可以免费提供给用户使用。这种模式的好处在于，用户不需要再为征信服务支付额外的费用，同时也能够获取更加全面和客观的征信结果，减少了被不公正评估的风险。

当然，差大数据征信也存在一些潜在的问题，比如个人隐私保护、数据安全等等。但是，只要充分考虑到这些问题并采取相应的保障措施，差大数据征信仍然有望成为未来征信业的一个重要趋势。