蝴蝶效应，是指在一个非线性系统中，初始状态的微小差异可能引起最终结果的巨大不同。这个概念最早由美国气象学家洛伦兹提出，他的研究成果揭示了一个基本的现象，即大气中微小的变化可以引起不可预测的后果。下面，我们来看看蝴蝶效应的由来故事。

1961年，洛伦兹在研究天气预报时，使用了电子计算机进行模拟实验。他想通过预测过去几天的气象情况来推算未来的天气，但在输入数据时，由于计算机只能计算有限的数字位数，他将数字进行了四舍五入，将小数点后面的数字省略了。这个微小的变化看起来不重要，但它却对结果产生了巨大的影响。

洛伦兹发现，只要稍微改变一下初始值，预测天气的结果就会完全不同。他将计算结果用图表表示出来，发现相似的初始值在不同的时间点上会产生截然不同的结果。他称这个现象为“蝴蝶效应”，因为他曾经在一次实验中发现，墨西哥湾的气流受到了一只蝴蝶飞翔的微小扰动，最终导致了美国得克萨斯州的天气发生了巨大的变化。

这个故事告诉我们，在复杂的系统中，微小的变化可能导致意想不到的结果。我们不能仅仅依靠过去的经验来预测未来的趋势，而应该注重微小变化的影响，并不断修正和调整我们的预测。蝴蝶效应也成为了一种思想工具，让我们更加谨慎地思考和行动，避免产生不可预测的后果。