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基于托达罗人口流动模型的湖南省城乡教育差距与农村劳动力转移实证研究

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  [摘 要]本文基于托达罗人口迁移模型与明瑟收入方程,建立关于湖南省农村劳动力转移和城乡教育差距的计量模型。农村劳动力转移人数由城乡可支配收入差距、城乡教育水平差距和城镇就业概率共同决定。根据这一模型,对近年的数据进行实证分析,发现农村劳动力转移人数与城乡教育差距相关性很强。这对我国通过缩小城乡教育差距,特别是提高农村教育水平,进而实现农村劳动力转移,顺畅地解决农民问题有着特别深远的意义。
  [关键词]城乡教育差距;明瑟收入方程;托达罗人口迁移模型
  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.39.213
  1 城乡教育水平差距对于农村劳动力转移就业影响的定性分析
  本文基于吉佛的引力模型、托达罗的人口迁移模型和刘易斯模型,并对托达罗的人口迁移模型作变换,改变其自变量并考虑人口规模,即用教育水平作为其解释变量,并根据明瑟收入方程和内生增长生产函数模型,构造中间变量收入函数,再以农村劳动力转移人数作为被解释变量,最后就能建立教育水平对农村劳动力转移就业影响的模型。当然须注意的是,此模型还有不足之处:①农村劳动力转移是受多重因素影响的,如政策制度,户籍,转移距离,就业制度等,而这里只考虑了教育水平。②产生收入差距的原因有很多,如市场制度,物价水平等,但此模型主要关注了教育水平对收入差距的影响。
  托达罗人口流动模型的一般形式如下:
  2 教育水平对于农村劳动力转移就业影响的定量分析
  本文所采用的数据样本区间为1998―2012年,各年度城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入数据可以从《中国统计年鉴》上直接获得,并利用1998年为基期的价格指数对这两类数据进行调整,得到剔除价格因素后的城镇居民人均实际可支配收入和农村居民人均实际纯收入,再将两者相减,最终得到城乡收入差距(ygap)。农村劳动力转移到城市规模=当年城镇新增人口数-当年城镇人口自然增长数,当年城镇人口自然增长数=上一年城镇总人口×年城镇人口自然增长率。至于城镇和农村的教育水平,本文采用国际通行的平均受教育年限的办法来进行测算,根据各年度城乡各种受教育程度的人口比重乘以相应的教育年限计算得到,并将不识字或识字很少、小学、初中、高中和大专及以上的教育年限分别定义为1、6、9、12、16年。城镇就业概率=1-城镇登记失业率。
  3 模型结果分析
  城乡收入差距与受教育差距的协整分析
  由于协整分析要求两变量是同阶单整的,所以进行协整分析前需对变量的平稳性检验,本文采用ADF检验,并使用赤池(Akaike)的AIC准则确定最优滞后阶数以保证残差是非自相关的。使用Stata检验,结果如表1所示:
  4 模型结论与计量分析含义
  由以上统计量和回归结果可以看出,农村劳动力转移到城市人数与城乡收入差距,城乡教育差距和城镇就业概率密切相关,并且我国城乡教育差距的扩大对城乡收入差距的扩大有着很强烈的影响。因此,从长期来看,要想有效地促进农村劳动力持续转移,从根本上解决农民问题,首先就要缩小城乡之间的教育差距。目前,由于我国对农村教育的不够重视和投入的相对过少,长期实行向城镇倾斜的教育投资政策,致使农村教育严重滞后。当前,最重要的任务是提高农村的受教育水平。提高农村受教育水平能给农村劳动力转移提供强劲的后驱力。我们认为,改善农村受教育水平,首先要协调农村初等教育、中等教育和高等教育的投资比例,提高基础教育的投入,因为,基础教育是人安身立命之根本,是教育的关键的第一步。其次,要改变对教育支付的财政体系,加大对农村的教育投资,确保人人有书读。最后,要制定合理的制度,吸引更多优秀人才投身于农村教育事业,以提高农村教育质量。
  参考文献:
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  [3]陈玉宇,邢春冰.农村工业化以及人力资本在农村劳动力市场中的角色[J].经济研究,2004(8):105-117.
  [4]威廉・阿瑟・刘易斯.二元经济论[M].北京:北京经济学院出版社,1989.
  [5]托达罗,史密斯.发展经济学[M].北京:机械工业出版社,2009.
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