陕西省人力资本与经济增长关系的实证研究
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摘 要：陕西省人力资本与经济增长关系的实证分析，引入生产函数模型，对物质资本投资、人力资本投资与陕西省经济增长之间的关系进行了实证分析，数据处理方面均扣除了价格因素，全部换算为1978年的不变价格，具有可比性，综合分析了陕西省人力资本对经济增长的推动性作用；第四部分根据实证研究结果得出结论，并提出加大人力资本投资力度以加快陕西省经济增长及转变经济增长方式的建议。
关键词：人力资本；经济增长；实证研究
一、陕西省人力资本与经济增长现状
（一）陕西省经济增长现状。通过统计年鉴可知，在1993-
2013年这21年中，陕西省地区生产总值保持着较高速的增长。从产业角度来看，2013年陕西省的地区生产总值中，第一产业贡献了9.5%，第三产业贡献了34.9%，这表明陕西省的经济增长主要是依靠自身的自然资源优势而扩大的第二产业的增长，而不是依靠教育、医疗等第三产业的发展，所以陕西省经济增长方式可能是粗放式增长。
（二）陕西省人力资本现状。（1）教育人力资本投资情况。本文中采用陕西省居民教育文化娱乐服务支出作为教育人力资本的度量指标。城镇居民的人均教育文化娱乐服务的消费支出要远远高于农村，可能原因是观念和收入的不同。总体来说，
1993年以来，陕西省的居民教育文化娱乐服务支出快速提高，增加了14.36倍，说明陕西省居民逐步转变观念，将教育投资作为一项长期支出。（2）健康人力资本投资情况。本文采用陕西省居民医疗卫生支出费用作为健康人力资本的度量指标。同样，城镇居民的人均医疗保健费用远远高于农村。1993-2013年，陕西省居民医疗支出增长较为迅速，由1993年的153561.9万元到2013年的3953118.09万元，增加了24.74倍。
二、陕西省人力资本与经济增长关系的实证分析
（一）评价指标的选取与数据说明。（1）陕西省地区生产总值（PGDP）。本文选取陕西省地区生产总值（GDP）来表示陕西省的产出。由于要体现实际变化的陕西省地区生产总值情况，因此要扣除物价因素，即要在可比价格下分析陕西省地区生产总值的变化，陕西省地区生产总值的定基价格指数（1978年=
100）。因此，选取1978年作为基期，可得到扣除价格因素后的陕西省地区生产总值（PGDP）。（2）物质资本投资（PK）。本文中，物质资本投入我们采用全社会固定资产投资作为陕西省经济增长的物质资本指标。由于年鉴中没有相关合适的物质资本存量数据，所以只能选取全社会固定资产投资这个指标来衡量全社会的物质资本存量。虽然，固定资产投资是个流量数据，但它与物质资本存量的大小对我省经济增长产生的影响和作用效果是一致的。（3）人力资本投资（PH）。教育和健康是人力资本最为重要的组成部分。在当今知识经济的时代，教育更是保障一国或地区经济综合实力的关键因素。本文采用陕西省居民教育文化娱乐服务与医疗保健支出费用之和来衡量人力资本水平。同样，以1978年作为基期，将各年的人力资本投资统一为1978年的不变价，具有可比性，得到扣除价格因素后的人力资本投资（PH）数据。
（二）序列模型的建立及参数说明。本文采用李中斌等学者应用过的模型，就是基于新古典生产函数模型，视人力资本投资为一种投入因素，利用生产函数模型，通过回归分析计算出人力资本投资对社会经济增长的贡献程度。人力资本投资与经济增长的计量经济模型可用生产函数模型两边取对数表示：
LnPGDPt=C+αLnPKt+βLnPHt+μt
公式中PGDP表示陕西省地区生产总值，C为常数，PK表示物质资本投资；PH表示人力资本投资，α、β为参数，μ为随机误差项。
（三）陕西省人力资本与经济增长的实证分析。（1）平稳性检验。在现实生活中，时间序列数据往往是非平稳的，其均值和方差随时间的变化而变化，若用非平稳变量建立回归模型时，则容易带来虚假回归问题。因此，在建立计量模型前，为避免虚假回归问题的出现，我们必须先对时间序列的平稳性进行检验。对数据检验后发现，其中每一个变量都是非平稳的，分别对这些变量进行一阶差分运算后，所有的检验变量都是平稳的。（2）协整方程的估计。建立变量LnPGDP、LnPK、LnPH的回归模型：LnPGDPt=C+αLnPKt+βLnPHt通过软件Eviews6.0进行最小二乘估计可以得到输出结果。可决系数为0.953904，调整的可决系数为0.948783，说明模型拟合良好。LnPK系数显著，充分说明了物质资本对陕西省经济增长有较显著的正向影响，LnPH系数的P值为0.1709>0.05，系数不显著，可能原因是人力资本考虑不够全面。可得协整方程为：LnPGDP=3.359076+0.400099
LnPK+0.093715LnPH。从模型可看出，对陕西省而言，地区生产总值对物质资本投资的弹性为0.400099，即物质资本投资每增长1%，陕西省地区生产总值平均增长0.400099%，这与我省经济规模扩张是通过扩大物质资本投资的现实是相符的。根据最小二乘估计可以得到残差时间序列μt，然后对残差时间序列μt采用ADF检验，对模型回归后的所得残差时间序列做ADF单位根检验，残差的ADF检验值为-5.052402小于1%的置信水平下的值-2.708094，所以残差序列为平稳序列，因而认为陕西省地区生产总值与人力资本投资以及物质资本投资之间存在协整关系。（3）误差修正模型。利用统计学软件Eviews6.0建立LnPGDP关于LnPK、LnPH的误差修正模型。其中的误差修正项用滞后一期的残差项来表示，结合输出数据，ECM模型如下：△LnPGDP=0.021877+0.159451△LnPK+0.205420△LnPH-
0.789621ECMt-1。模型拟合优度较高，方程通过F检验、DW检验，ECM（-1）在5%的水平上显著，D（LnPK）、D（LnPH）不显著。计量说明，LnPK每增长1%，LnPGDP将增加0.159451%；LnPH每增长1%，LnPGDP将增加0.205420%。
三、结论
第一，陕西省地区生产总值、物质资本投资、人力资本投资，这三个指标取对数后的数据差分后均是一阶平稳，且每年的人力资本的消费支出远远小于物质资本投资。第二，短期内，陕西省的经济增长仍以物质资本投资为主，经济增长模式依然是粗放型，人力资本投资对经济增长发挥的作用不够明显。然而从长期来看，人力资本投资对陕西省的经济增长具有不可替代的正向作用。第三，从计量结果看，在这两个对经济增长产生重要贡献的因素中，物质资本的贡献度（0.400099）大于人力资本的贡献度（0.093715）。因为时间的滞后性，人力资本的投资收益往往在未来才会出现效果，如果考虑长远发展的话，这方面的投资是值得的。
本文研究主要不足在于，没有考虑其他因素所形成的人力资本，只考虑了最主要的两个方面，即教育和健康，导致人力资本前面的系数不显著；由于学识水平限制，在数据的收集和处理方面可能也会存在问题，导致不能做出准确合理的估计，这都是今后研究的重点和方向。
参考文献：
[1] 罗良清，尹飞霄.人力资本结构与经济增长――基于普通面板模型和门槛回归模型的实证研究[J].江西财经大学学报，2013，（2）：63-72.
[2]于东平，段万春.健康人力资本、教育人力资本与经济增长――基于我国省级面板数据的实证研究[J].武汉理工大学学报，2011，（3）：332-335.
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