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乳腺癌患者治疗方案与住院费用、住院天数的相关性研究

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  摘 要:文章分析了乳腺癌患者治疗方案、住院费用及住院天数之间的关系。针对乳腺癌患者的病例资料,分别采集其住院信息及住院费用的数据,应用SPSS软件包进行回归分析。结果表明:治疗方案、住院费用与住院天数三者呈现显著的正向变化;患者采用不同的治疗方案其住院费用和住院天数的差异是明显的;患者采用治疗方案复杂度的增加,其各分项住院费用中的药品费用、手术费用、化验费用、放疗费用、其他费用呈显著的正向变化。
  关键词:乳腺癌 治疗方案 住院费用 回归分析
  中图分类号:F234 文献标识码:A
  文章编号:1004-4914(2015)05-105-02
  在我国,乳腺癌成为了影响女性身心健康的重大疾病,本文旨在对山西省乳腺癌住院患者的病例统计资料,以科学的理论方法为指导,应用相关分析和多元回归分析模型,探讨其治疗方案、住院费用、住院天数的关系,为临床救治的经济效益和社会效益提供借鉴依据。
  一、研究对象与方法
  1.资料来源。本文研究对象为某三级甲等肿瘤专科医院病例资料数据库,考虑患者生存期等诸多因素,抽取2007年1月1日至2008年12月31日收治的350例乳腺癌住院病人的数据,经多次筛选,剔除重复数据和不完整数据,整理得到乳腺癌住院患者有效资料233例,通过查阅患者的住院病例和费用数据,获取相关信息。
  2.费用界定。考虑到乳腺癌病种的特点,本文所界定的乳腺癌费用为明确诊断后首年的全部检查治疗费用,以一年作为时间界定收集患者所有的住院费用,以首年住院费用作为费用研究的对象。并将住院费用分为以下七类:药品费用(西药费、中成药、中草药);手术费用(手术麻醉费);化验费用(检验费、血费);检查费用(放射费、检查费、MRI、CT费);治疗费用(治疗费、特殊材料费、诊疗费);放疗费用(放疗费);其他费用(床位费、护理费、氧气费、陪侍费、空调费)。
  3.数据处理。本文运用EXCEL采集和录入病例相关信息,对患者治疗方案、住院费用、住院天数进行资料转换、分组处理,并对上述研究内容的基本情况和结构分类进行了统计描述,对各项指标进行了构成分析,并对变量之间的关系进行相关性分析和预测分析。
  二、结果与分析
  为确保研究过程和研究结果的科学、客观,本文首先检验患者的住院费用、住院天数及治疗方案之间的相关性,在此基础上,进行描述性统计分析,最后采用多元回归,完成显著性检验。
  1.变量间的相关性分析。对变量间的关系进行Pearson相关性分析,分析结果见表1。
  从表1数据可以看出,三个变量之间存在显著的两两正相关关系,患者的治疗方案与住院费用的相关系数为0.6477,与住院天数的相关系数为0.4862,住院费用与住院天数的相关系数为0.7562,三者之间相关性显著。而变量之间的相关性显著表明变量之间相互影响的效果是明显的,具有实际的研究意义。
  2.描述统计分析。本文利用SPSS13.0统计软件对设定的变量作了描述性统计,具体研究结果见表2。
  在所研究的233例样本中,在治疗方案方面,从表2中看到,单一手术治疗占7.3%,单一化学治疗占比5.6%,手术治疗+化学治疗占57.5%,手术治疗+放射治疗+化学治疗占16.7%,其他治疗方式的比例低于5%。在住院费用方面,从表2中看到,单一手段的治疗费用较低,其中,手术治疗的平均费用为12789元,化学治疗的平均费用为26089元。在复合治疗方案下,其中,手术治疗+化学治疗的费用低于均值水平,其他的治疗方案随着手段的复杂化,其住院费用随之上升。在住院天数方面,从表2中看到,单一手段的治疗天数较短,其中,手术治疗的平均天数为29天,化学治疗的平均天数为43天。另外,手术治疗+化学治疗、放射治疗+化学治疗、手术治疗+放射治疗+化学治疗的住院天数在总平均住院天数79天上下波动。如辅以内分泌治疗,则整体住院天数则在140天左右波动。
  3.回归结果分析。本文对乳腺癌患者的治疗方案与各分项住院费用、住院天数进行了多元线性回归分析,其检验结果见表3和表4,回归结果分析见表5。其中,从表3我们看到各分项住院费用和住院天数对治疗方案的回归模型在整体上还是比较显著的(F=43.056,Sig=0.000 a),回归方程的拟合度较好。此外,从表4看出,该模型已解释变差占总变差的62.8%,即患者住院费用的变动中有62.8%是由模型中的自变量引起。说明此模型是具有一定的解释能力的。
  在分析完拟合度和可解释能力后,我们对治疗方案、各分项住院费用及住院天数的相关关系进行回归分析(见表5)。
  表5显示了模型各自变量及常量系数的回归结果及显著性。结果表明:治疗方案与住院天数及各分项住院费用呈正相关关系。在0.05的显著性水平方面,随着治疗方案复杂程度的增加,患者的住院天数、药品费用、手术费用、化验费用、放疗费用和其他费用随之增长,多元回归分析效果明显。在临床实践中,化学治疗体现在药品费用中,手术治疗体现在手术费用中,放射治疗体现在放疗费用中,其他费用是指每日发生的床位、护理、陪侍等费用,因治疗方案与住院天数相关,故采用治疗方案的不同,其他费用也发生着变化,临床实践与上述分析结果相符。在不显著方面,治疗方案与检查费用、治疗费用呈正相关,但因其并不是显著相关的,故我们在此不做深入探究。
  三、研究结论
  本文从患者的治疗方案、住院天数及住院费用三个维度来描述乳腺癌患者的各项特征,反映出手术治疗+化学治疗是一种比较常用的治疗方案,患者采用不同的治疗方案其住院费用和住院天数的差异是明显的,单一的治疗方案的费用要低于复杂化方案的费用。在相关分析中,治疗方案、住院费用与住院天数三者呈现显著的正向变化。在回归分析中,在显著性水平下,患者采用治疗方案复杂度的增加,其各分项住院费用中的药品费用、手术费用、化验费用、放疗费用、其他费用呈显著的正向变化。
  通常,我们根据非标准化系数来做最后的回归结论。但如果用非标准系数得到结论是有偏差的,我们必须对其进行标准化,去除由于变量单位不同而造成的影响。在此我们给出标准化的回归方程。
  V=7.84+2.755M+6.632Y1+4.969Y2+2.22Y3+1.316Y4+1.228Y5
  +6.651Y6+5.093Y7
  其中,V:治疗方案;M:住院天数;Y1:药品费用;Y2:手术费用;Y3:化验费用;Y4:检查费用;Y5:治疗费用;Y6:放疗费用;Y7:其他费用。
  从临床实践来看,早期的患者往往采用较简单的治疗方案,其住院费用和住院天数也较低,患者本人不仅可以感到明显的治疗效果和生命质量的提高,同时其住院费用也较低,具有切实的经济意义。
  四、管理对策
  对于患者来说,如何能让患者在知道自己病理特征的基础下,能够经济合理地选择适合自己的治疗方法,达到预期的治疗效果,这是我们研究的一个基本目的。对于医院来说,要以满足患者需求为第一的服务理念,不断提高自己的服务质量,医护人员要不断加强自身的专业技术水平和业务能力,能够根据患者所处的病情阶段,采用合理有效的治疗方案,做到让患者花最少的钱得到最优质的医疗服务。对于政策制定者来说,各级卫生行政管理部门,应在调查分析研究的基础上,制定出单病种的费用标准及相关的配套政策,服务于广大人民群众,有效地引导、促进和规范医院的管理。
  参考文献:
  [1] 邓丹,王润华,周燕荣.乳腺癌患者住院费用的时间序列分析应用研究[J].重庆医科大学学报,2007(10):1065-1069
  [2] 吕力琅,邵志敏,等.不同临床分期乳腺癌治疗费用分析[J].中国卫生资源,2011(3):154-157
  (作者单位:山西省肿瘤医院财务科 山西太原 030013)
  (责编:若佳)
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