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大数据招聘,I Want U

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  “拥有千万简历,并不意味就能创造价值。”在e成招聘创始人周友鸿看来,任何一个被互联网改造的领域最终都会数据先行,但其真正考验的则是一种基于技术驱动的数据处理能力,招聘行业也不例外。
中国论文网 /3/view-7078118.htm
  从最原始的报纸刊登招聘消息,到招聘1.0时代以PC端智联招聘、51Job为代的表简历仓库,再到2.0时代以linkedIn与拉勾网为代表的社交、垂直类招聘,不论是前者“贩卖”简历,还是后者营销广告的商业模式,都无法同时解决招聘中最大的两个痛点:效率与精准。因此,周友鸿始终觉得,“一切都只是过渡”。招聘必然会从场景化回归3.0时代的智能匹配,背后的技术驱动正是“机器学习”。
  其实,大部分熟悉互联网的人,对该技术不会陌生,它是数字识别、语音搜索以及不少营销领域客户细分的核心。
  2012年创立伊始,e成想要做的就是将“机器学习”运用到招聘中。“未来猎头会更针对高净值人群的招聘,但是80%的招聘市场都会走向智能招聘。”周友鸿向记者解释 ,e成的产品逻辑就是要以机器学习来取代HR前期的搜索筛选、人力沟通环节,由系统基于数据精准匹配人与机会,并由系统自动沟通意向。
  职场DNA
  “其实每一个人除了从父母血脉里遗传的DNA外,进入社会工作后,他还渐渐在社会场景中养成了个人的职场DNA。”e成联合创始人,搜索算法团队的负责人周杰龙相信, “人是一切的未来,大数据会驱动每一个人。”
  e成从2012年就陆续吸引了15位数据挖掘方面的大牛,80%来自百度大搜索和凤巢广告的核心团队以及阿里巴巴的共享事业部,这群数据挖掘精英将组成中国招聘行业阵容豪华的数据挖掘团队。
  要做到精准匹配,首先要积累足够多的基础数据。e成从猎头服务、内部推荐、社会化招聘、微信招聘、传统网络招聘渠道积累千万级JD数据、亿级简历数据以及400万家企业的用人偏好,从企业HR招聘行为(搜筛、收藏、邀请面试、面试评审、拒绝、offer)和求职者的求职行为(搜索、收藏、投递、分享、拒绝)积累动态数据。
  在基础数据的积累之上,e成需要解读人才DNA,完成数据重组解构:理清数据与数据之间的关系,企业与企业之间的人才流动关系,人才与人才之间的社交关系,行业与行业之间的侵蚀、融合关系,最终通过企业离职员工样本、HR招聘行为、求职者的求职行为画出某行业、某企业的人才图谱。
  具体来说,就是这些图谱会告诉你一些数据背后的秘密关系:企业需要谁,更喜欢谁;你如果加入这家公司,会有多少前校友、多少前同事,甚至多少老乡;哪些企业什么岗位更吸引211院校毕业的硕士生;市面上,什么学历居多、平均年薪多少万、人才需求缺口多少,等等。

在线招聘从1.0到3.0时代历程

  e成目前通过80+维度解构这些职场数据,分别从个人能力模型(学历、经验、职级、专业等),个人软素质(稳定性、兴趣爱好等),用户行为(搜索、投递、收藏、简历更新)等维度分析出人才的职场DNA。
  周杰龙说,未来e成将在机器学习基础上加强深度学习的力度,实现对人才DNA深入、个性化的解读,逐步打造个性化的职业发展平台。
  在完成基础建设后,e成的关键点就在于如何应用数据、运用信息来完成推荐招聘。
  e成把人才图谱和DNA理论首次应用到数据化雇主排名(company rank)中,通过人才引力,算出每家企业的吸引值,最终看出人才“更喜欢哪个(些)企业,更喜欢长期在哪个(些)公司发展,更看好哪个(些)创业新秀公司”。
  e成基于企业人才需求图谱与人才DNA理论与探索,在2015年3月,开启了人才推荐服务,如果企业人才图谱与人才DNA正好吻合,那么推荐流程就自动开启:在合适时间,智能向企业推荐合适人才,向人才推荐合适机会,真正完成机器学习“炼数成金”过程。
  目前,包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的13000家客户注册体验了e成的HR SaaS服务,先后为开通智能推荐的客户带来了超过10万次面试。
  免费+增值
  如今,“博略”已经成为了一家年营收超过3000万元的猎头公司,但进入网络招聘领域的周友鸿为e成选择了一种更互联网的盈利模式:“免费+增值服务”。
  e成所提供的招聘流程管理服务,包括微信端服务都是免费提供给企业,增值服务则是企业云人才库的云空间收费。“简历存在e成上,提供的更新、搜索和推荐都是免费的,但我们会按占用的云存储空间来收年费,当然会赠送一定的免费空间,但希望能逐渐培养用户的付费习惯。”周友鸿相信,免费+增值服务已经足以让e成成为一家年营收在5亿-10亿元规模的HR SaaS公司。
  对e成而言,打造一家HR SaaS企业只是现阶段的第一步。接下来,e成将为求职者提供更精准的智能化职场推荐。
  “我们给每一个求职者推荐机会的时候,一定会给到理由:为什么认为你适合这个机会。我们会基于机器学习去分析出一些对他决策有影响的特征。”周友鸿举例道,比如e成向现在是主管的用户推荐总监职位,就会为用户分析他所在的公司晋升总监还要多久,现在是否适合竞争总监职位,等等。
  “一旦这两步实现后,其实e成就已经将合适的人与机会的连接工作完成了,但不得不说招聘、求职依然是低频的工作,所以e成还必须从招聘走向职场。”
  周友鸿说,e成将在C端打造一个中国特色的Indeed,智能化解决人才三个维度发展需求:第一,职业选择,实现机会与人的快速精准连接;第二,职场成长,实现职场技能培训;第三,职业发展,数据化分析未来发展空间。
  最终,e成想成为中国首个基于机器学习而打造的个性化职业发展平台,帮助在职用户更好地完成工作。“最简单的场景就是,如果销售需要找到管理供应商的同事,通过e成就能够知道,目前是谁在担任该岗位。”周友鸿说。

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