瓜类病虫害防治用药选择与复配的大数据挖掘

来源:用户上传      作者:游秀峰 李为争

　　摘要：综合分析 2010 年 1 月 1 日后登记的瓜类上农药单剂和病虫害的对应关系，构建了“瓜类病虫害防治用药一张图”;并用多维尺度图展示了瓜类复配药剂中不同单体的组合频次。推荐如下用药种类：（1）蓟马：吡虫啉>多杀霉素≈乙基多杀菌素;（2）潜叶蝇：噻虫嗪;（3）蚜虫：苦参碱;（4）鳞翅目幼虫：溴氰虫酰胺≈氯虫苯甲酰胺;（5）粉虱：溴氰虫酰胺;（6）实蝇：阿维菌素;（7）螨：乙螨唑;（8）枯萎病：f霉灵>络氨铜;（9）炭疽病：苯醚甲环唑;（10）白粉病：戊唑醇、吡唑醚菌酯;（11）霜霉病：烯酰吗啉;（12）疫病：氰霜唑=双炔酰菌胺;（13）角斑病：噻森铜;（14）病毒病：香菇多糖;（15）蔓枯病：多抗霉素。结论是，对应分析能够有效地处理特定作物上病虫害与农药之间的复杂关系，简明地展示农药的科学选择和复配。
　　关键词：瓜类;杀菌剂;杀虫剂;对应分析;多维尺度
　　中图分类号：S642+S65
　　文献标志码：A
　　文章编号：1673-2871（2022）03-026-05
　　Abstract： We investigated the relationships of cucurbit diseases/insects and registered pesticides since January 1， 2010，and established“OneMap”for pesticide selection. We analyzed the mixing frequency of different pesticides registeredusing multi-dimension scaling. The these pesticides are recommended for management of different diseases and insects：（1）thrips： imidacloprid>spinosad ≈ spinetoram;（2）leaf-miners： thiamethoxam;（3）aphids： matrine;（4）caterpillars：cyantraniliprole ≈ chlorantraniliprole;（5）whiteflies： cyantraniliprole;（6）fruit flies： abamectin;（7）mites： etoxazole;（8）fusarium wilt： hymexazol>cuaminosulfate;（9）anthracnose： difenoconazole;（10）powdery mildew： tebuconazoleand pyraclostrobin;（11）downy mildew： dimethomorph;（12）phytophthora blight： cyazofamid = mandipropamid;（13）angular leaf spot： saisentong;（14）virus： lentinan;（15）gummy stem blight： polyoxin. We conclude correspondence analysis can effectively deal with the complex relationships between pests and pesticides. Our map concisely displays scientificselection and mixing of pesticides.
　　Key words： Melon; Fungicide; Insecticide; Correspondence analysis; Multi-dimension scaling
　　瓜作物是葫芦科以食用果实为主的栽培植物的总称，主要有南瓜属、丝瓜属、冬瓜属、葫芦属、西瓜属、甜瓜属、佛手瓜属、恬楼属和苦瓜属等9个 属，多数为一年生草本蔓性植物[1]。随着瓜类设施园艺推广和复种指数提高，病虫害日趋严重。一些绿色防控技术很难收到理想效果。例如，黄板诱杀始盛期的蚜虫和粉虱效果不理想，而当黄板上能够大量粘捕到这些害虫时，瓜田也早已错过了施药关键期。同时，黄板还对天敌有诱杀作用[2]。因此，化学防治在瓜类病虫害防治体系中是不可缺少的，特别是重大病虫害的应急防控。《中华人民共和国农业部公告第 199 号》、《绿色食品瓜类蔬菜》（NY/T747―2013）和《食品安全国家标准食品中污染物限量》（GB 2762―2016）等标准列出了不同瓜类禁限用的农药名录[1，3]，但是正面引导种植户科学用药的作用有限。截至2021年8月11日，中国农药信息网（www.chinapesticide.org.cn）共发布了登记在瓜类上的杀虫剂 445 个，杀菌剂 2656 个，这为瓜类种植户提供了多种可选药物，但具体哪一种农药才是最科学的对口农药仍然无法断定。近年来，关于瓜类病虫害防治发表了许多文献[4-8]，但由于不同研究者试验条件的差异，不同药剂的效果难以进行横向比较。此外，瓜类最易产生药害，尤其是开花期耐药性最差。这些因素和日益复杂的病虫害防治形势，为种植户的决策带来很大困难。因此，迫切需要回答如何对瓜田用药品种进行科学选择和合理混配的问题。
　　党的十九届五中全会强调了贯通植保专业大数据的重要性。按照顶层设计、系统整合、数据集成、综合展示的思路，通过汇集现有信息系统数据资源，强化数据挖掘和综合应用，形成病虫情信息“一张图”[9]。已经办理登记的农药，必然通过了大量室内和大田药效验证，并在市场运作中进行产量、销量、用量的动态微调，可视为农药应用经验总库。然而，一种农药可以兼治许多有害生物，一种病虫害又可以选择多种农药进行防治。针对特定病虫害种类，究竟选择哪一种农药才是最适合的？对应分析（Correspondence analysis）是解析这类涉及多变量、多类别的错综复杂关系的强力工具[10]。其基本思想是对列联表数据进行主成分分析降维，以散点图展示不同类别的相似性或伴随性[11]。为 此，作者分析了2010年1月1日至今在瓜类上取得登记的病虫害防治药剂信息，构建了“瓜类病虫害化学防治一张图”，并用多维尺度分析了瓜田登记的复配剂中不同单体成分结合的频次。

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