大数据背景下潍坊市智能旅游服务平台设计与实现
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作者:徐希炜
摘要：旅游大数据的研究对于提升旅游服务准确定位、满意体验和旅游产业的定向发展具有重要意义。文章将在分析原有的大数据旅游平台存在的问题的基础上，针对潍坊市旅游业的现状，设计实现一种利用Hadoop技术、MapReduce处理分析技术进行平台搭建，运用Nosql和MapReduce主流技术对旅游数据进行处理分析，运用Spark技术和Kylin技术进行设计的潍坊市大数据智能旅游服务平台。旨在能够为游客提供个性化的旅游攻略，帮助旅游公司进行决策并且预测潍坊市各景点的发展趋势。
关键词：智慧旅游；数据挖掘；大数据
中图分类号：TP3 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2022）30-0107-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 潍坊市智能旅游平台研究分析
1.1 旅游大数据研究的必要性
2020年，受新冠肺炎疫情影响，全年国内旅游人数28.79亿人次，比上年同期下降52.1%。国内旅游收入2.23万亿元，同比下降61.1%，纳入统计范围的全国各类文化和旅游单位34.16万个，比上年末减少0.63万个。其中，各级文化和旅游部门所属单位66555个，减少221个；从业人员69.98万人，增加0.46万人。2021年11月3日文化和旅游部发布2021年前三季度国内旅游数据情况，显示2021年前三季度，国内旅游收入（旅游总消费）2.37万亿元，比上年同期增长63.5%，国内旅游总人次26.89亿，比上年同期增长39.1%[1]。旅游数据背后蕴藏着对于城市发展重大的支持。大数据为旅游城市、景点与游客建立起来的关系并非仅仅是经营者与消费者的关系，对于城市经济、人文，以及多方面间接的影响更为深远。
1.2 潍坊市旅游业发展现状
潍坊位于山东半岛东部，连接山东内陆和东部沿海地区，历史悠久，生态环境优良，动植物资源丰富，旅游资源多样，属于山东半岛蓝色经济区和黄河三角洲高效生态经济区两大国家战略经济区，全域旅游发展潜力巨大。近年，潍坊市积极整合各类资源，通过加快文化旅游重点项目建设，打造了一批独具潍坊市文化特色的旅游产品，增强了文化旅游发展的新动能，并编制了《潍坊市文化创意产业发展规划（2019-2024）》《潍坊市全域旅游发展规划》[2]。全市8大类、147个重点项目，总投资1485.1亿元；其中在建项目116个，总投资1174.8亿元；2019年计划完成投资100亿元，目前已完成投资53.7亿元。投资52.8亿元的诸城雪松恐龙探索王国项目已全面施工，预计明年9月部分项目试运营，将有力支撑和带动潍坊市南部文化旅游业发展。上述规划、工程的设立无不昭示着政府对潍坊市旅游产业的高度重视，也显示出潍坊市文化旅游产业发展的巨大潜力[3]。
1.3 潍坊市智能旅游平台研究意义
2019年潍坊市智能旅游服务平台已被列入潍坊市科技计划重点项目。本项目根据潍坊旅游业发展的现实需求，结合现有潍坊旅游平台的不足之处，设计包含数据采集、数据分析、数据预测等功能的潍坊智能旅游平台。潍坊市智能旅游平台能够实现对各个景点制定不同的宣传方案，促进潍坊各景点均衡发展，进而提高政府对旅游行业的服务和监管能力，提高潍坊市旅游业的竞争力，并根据数据预测，为游客提供合适的旅游方案。该平台的建立不但可以推动潍坊旅游业、餐饮等相关产业的发展，还可以加快潍坊国际化旅游城市的建设，推动潍坊经济快速增长。
2 智能旅游大数据平台研究内容
2.1 定义研究问题
随着数字化经济的发展，具备潜在商业价值的海量旅游数据，因其通过复杂处理后能够挖掘游客深度需求并作出科学预判，逐渐被业界广泛认可，因此建立基于大数据技术的智能旅游大数据平台能够在未来的商业竞争中占得先机[4]。
结合潍坊市旅游业发展总结如下主要问题：如何实现从传统型旅游产品营销向精准型旅游产品营销转变；如何实现市内旅游景点服务一体化、智能化；如何利用数据分析，获取游客潜在旅游意图，帮助管理者制定决策。
2.2 建立智能旅游大数据分析模型
建立数据可视化的智能旅游大数据服务平台，快速地搭建出数据分析模型。用更少的时间搭建出类似阿里双十一的数据分析结果，主要用于帮助旅游管理部门进行科学决策和帮助消费者获取更好的旅游体验。旅游管理者可以主动根据不同的目的，设定数据分析需要的输入数据，获得相应的可视化报表，用户也可以使用在线智能旅游大数据分析模型进行旅游o助，同样以报表的形式显示出来，提高了智能旅游大数据平台的高效性和目的性。
2.3 建立智能旅游大数据评价模型
传统的旅游评价一般偏向于满意度指数模型的评价，对包括环境感知、旅游期望、游览价值、游客满意度、游客忠诚、游客抱怨6大方面进行分析评价，并且主要通过满意度调查的方式进行统计分析。现在可以利用智能旅游大数据评价模型，通过游客的旅游行为，包括旅游景点数目、时间、住宿评分、网购评分，甚至社交软件照片分享内容等方面，侧面反映游客的满意度。通过该评价模型，帮助旅游管理部门更为及时地发现游客的偏爱与厌烦，更为人性化、精准化地开展旅游管理工作[5]。
3 智能旅游大数据平台关键模块
3.1平台搭建目标
本文研究目标旨在通过分析潍坊市各类旅游数据，在原有的智能旅游平台进行改进，形成一个潍坊市专属的智慧旅游平台，通过旅游平台，游客可根据旅游景点的数据分析安排自己的出行方案，旅游公司可根据此平台为顾客提供更合理的旅游计划，景点也可根据平台预测未来趋势，推出相应的服务来吸引游客。
平台搭建方面：本项目利用Hadoop大数据平台搭建技术，搭建一种分布式数据存储处理平台，利用Nosql和MapReduce主流技术对旅游数据进行处理分析，利用Spark技术和Kylin技术设计、实现移动智能导览系统，实现智能导览、位置导航、轨迹回放、实时定位及参观路线规划功能。
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游客：游客根据平台对每个景点进行了解，能更好地选择适合自己的去处，改善选择困难症。
旅游公司：能够根据游客的需求以及通过HTML5设计网前端显示的信息，快速定位、快速决策，为游客制定更完善的旅游方案，节省旅游成本，提升旅游体验，为公司带来更多的客户以及更大的收益。
景点：通过Spark技术对数据进行分析，可以预测出游客们出游的时间以及游客的流量，在人流量较大的时候加入相应的销售策略，可以吸引更多的游客，提高景区的效益。
本项目研究的最终目标是提高潍坊旅游业的发展，进一步促进智慧旅游、智慧城市的发展。同时期望本项目提供的解决方案和技术支持能为我市旅游业向着深层次、高水平发展提供一定的参考。
3.2系统整体设计
作者主要研究基于大数据技术的智能旅游平台设计与实现，利用Hadoop技术、MapReduce技术处理分析旅游平台大数据，为旅游用户提供决策信息。整体设计可分为以下几部分：
1）研究智慧旅游公共服务平台的发展现状和存在的问题，对智慧旅游平台建设现状分析，提出潍坊智能旅游平台的构建方案，搭建系统管理网站，主要包括基于Bootstrap框架的前端展示页面和基于SSH技术的后端服务。
2）研究客流统计预测设计与实现，主要包括数据采集、游客需求数据分析、景区未来客流量预测，利用大数据Hadoop技术、MapReduce处理分析技术对数据进行分析和预测，为游客提供完美的旅游方案，并促进各景区均衡发展。
3）研究移动智能导览设计与实现，主要包括智能导览、位置导航、轨迹回放、实时定位及参观路线规划。利用MVC模式实现视图层、数据层和控智层框架设计，通过大数据Spark技术实现智能导览及参观路线规划功能。
3.3系统构成
本智能旅游系统面向用户开放景点查询、地图导航等功能，面向管理者可实现环境感知、旅游期望、游览价值、游客满意度、游客忠诚、游客抱怨6大方面的数据反馈，管理者可根据平台数据进行分析与预测。页面显示如图1所示。
3.4数据处理
3.4.1 Web端创建cube
Web界面网址为http：//192.168.199.131：7070/kylin，在此对创建好的cube进行构建。
3.4.2稻莶檠
通过本系统，可以查询景点数、景区评论数、评论总数等。景点数top5的商圈如图2所示，不同景区类型的评论数如图3所示，城市、区域、商圈评论总数的top5如图4所示。
4 智能旅游大数据平台关键优势
4.1 智能旅游大数据平台应用价值
本文中设计开发的潍坊市智慧旅游平台，是通过利用Hadoop技术搭建海量数据处理业务的分布式数据采集存储平台。利用MapReduce计算数据，进而利用平台处理分析游客大数据行为，实现了对海量旅游数据的可靠采集，同时利用Spark数据分析技术对数据进行分析预测，实现对不规则大数据预处理。平台使用过程中性能稳定，离线和在线数据存储时效高，程序界面设计易用，易于进行业务的进一步开发拓展，该平台为某旅游公司创造了巨大的经济效益，利润提升超30%，客户满意度提升40%。
4.2 大数据有助于精确定位旅游行业市场
品牌定位首先要进行市场调研，基于大数据技术进行数据采集、处理、分析，构建大数据品牌战略体系，全方位立体化分析市场特征，了解旅游头部竞争企业发展优势和劣势，分析旅游消费者数据，重构旅游业市场组成，从旅游数据的广度和深度挖掘旅游企业品牌价值，实现旅游品牌个性化市场定位，确保旅游品牌市场定位的独特性和个性化，促进企业品牌做大做强。
4.3 大数据创新旅游行业需求开发
游客旅游结束后为了分享旅游体验或记录旅游经历，往往会在旅游企业提供的各类论坛和评价区留下文本数据，而且游客的评价往往更加客观真实，通过大数据技术收集互联网上关于旅游的评价，建立旅游文本数据库，基于中文分词、词向量构建和情感分析等自然语言处理技术能够充分了解游客真实体验进而以顾客为中心实现旅游服务的优化，提高旅游行业服务质量，此外可以充分了解游客潜在消费需求，进而精准推送消费信息，提高用户黏性，整体提高旅游企业服务水平和赢利能力。
5 结束语
本论文提出了基于大数据技术的智慧旅游平台构建方案，设计与实现了旅游门户网站、客流统计分析系统以及移动智能导览系统。利用大数据HANDOOP技术、Nosql技术以及MapReduce主流技术进行旅游数据处理分析，将大数据技术应用到客流预测系统，提供旅游方案决策信息。利用大数据 SPARK 技术和Kylin技术进行设计、实现移动智能导览系统，实现智能导览、位置导航、轨迹回放、实时定位及参观路线规划功能。对未来景点客流情况进行预测，为游客的出行情况提供参考，并对各个景点制定不同的宣传方案，促进潍坊各景点均衡发展。此平台能够有效帮助提升我市旅游智能化水平，具有非常高的应用价值，具有广阔的推广前景，定会产生巨大社会效益。
参考文献：
[1] 尹方超.基于大数据技术的河北省文化和旅游平台设计与应用[J].数字技术与应用，2022，40（1）：210-212.
[2] 吴开军，温锦婷，杨州，等.基于大数据文本分析的境外游客对粤港澳大湾区旅游形象感知研究[J].深圳社会科学，2022，5（1）：14-24.
[3] 安敏.“互联网+”驱动潍坊旅游业创新发展的现状、问题与建议[J].旅游纵览（下半月），2020（2）：141-142.
[4] 孙晓琳.大连智慧旅游公共服务平台建设问题研究[D].大连：辽宁师范大学，2018.
[5] 黄虹霞.基于频繁项集挖掘和用户聚类的协同过滤算法研究[D].南昌：南昌大学，2021.
【通联编辑：张薇】
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