双十一后的思考

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　　摘 要：2013年天猫“双十一”战绩亮花了人们的眼。据天猫官方公布的数据，2013年11月11日，天猫的网购成交额达到350.19亿，这一数字比去年“双十一”成交额增长了83%。而支付宝实现成功支付1.88亿笔，最高每分钟支付79万笔。不仅仅是“天猫”，受“双十一”购物节影响，各大电商平台都“借节造市”，销售数据纷纷爆灯。据新华网报道，京东11月1日至12日促销，从11月11日零时到中午12时，订单量已达到平日全天的三倍。一面是飙升的销售数据的狂欢，而另一面，无论是物流、支付、还是售后都面临着巨大的压力。
　　在这场电商大战中，主要有以下方面的问题：
　　一、物流业的难题
　　消费者的“双十一”过去了，对于物流业来说，“双十一”最艰难的时刻才刚刚开始。支付和物流是网购狂欢的成败关键，而巨额的订单量看上去则不是一个轻松的任务。此次“双11”物流订单量比去年同期增长1.7倍。为了应对平常2倍以上的日处理量，快递公司通过改扩建转运中心、新增几百台运输车、购入运输飞机、临时招聘在校实习生等措施，做足准备预防“爆仓”。而这些新增加的车辆、车、场地却并不会像“双十一”促销活动那样利落收场。 关键是快递公司为双十一准备的车辆、场地和人工却没办法用完即扔，有些场地的租期至少三个月，这显然是巨大的浪费。”物流的发展最初动因是解决“牛鞭效应”的波动，这种波动有客观因素，但千万不要主动去创造。如果再制造两三个类似的“春运”，这个生态链的均衡就无法解决，一定会造成极大的资源浪费。而如果长期下去，未来是否会有越来越高的脉动和高峰聚集，是否可持续，仍然值得思考。
　　二、狂欢过后的隐忧
　　最受诟病的是虚高价格后打折。“全场五折”暗藏猫腻，很多商品在“双十一”过后，价格并没有回升，打折促销仍在继续，实在没有必要在“双十一”时凑热闹疯抢。有些卖家打出的“限时最后一小时”的字样始终都在，甚至有的过了商品高峰购买期，价格反而又低了不少。更有甚者玩起满减返券等数学游戏，购物者得盘算到底买几件、怎样买才能享受到最大的优惠，经常被弄得晕头转向；搭配套餐强买强卖，迫使买家凑单，无形中增加不必要消费；用特价商品吸引注意力，赚够人气之后，竟说主打商品缺货；宣称“正品行货”、“外贸原单”，实则假货水货滥竽充数；商品低价着实动心，最终结算蹦出运费却比商品价钱还高……种种乱象让消费者大跌眼镜、倍感无力吐槽。此外，天猫商家的服务质量、淘宝卖家的商品质量、第三方物流的运输能力等，都被认为存在隐忧。除了出现假价格、假货现象外，电商购物还可能会出现售后服务不到位，无理由退货不成功等问题。
　　三、对双十一问题的建议
　　（一）沉淀更强的电商能力
　　如今，1111购物狂欢节从一个天猫的节日发展成一个全体电子商务从业者的节日、全体消费者的节日。天猫上聚集了很多品牌，但是很多消费者来讲，并不熟悉。应该让消费者了解天猫里面有那么多好的品牌、好的商品，从预热到到高潮的一段时间中，能让消费者充分了解你的品牌、了解你的产品。希望在这样一个节日过去后，能够为我们平台，为我们的商家沉淀出更强的电子商务能力，更好的用户基础，更多的用户信息，为以后的二次营销、互动沉淀下来更好的结果。在准备当中，通过高密度和多维度的预热，能够让我们商家多曝光。让更多消费者能够了解、喜欢上商家。通过这样，大家会从只是关注卖掉多少货提升到一个更高的层次。
　　（二）避免临时改动商品价格为消费者呈现最真实的商品和优惠
　　双十一系统安全稳定是所有商家的共同利益，为了这个问题，在特定时间段里面，整个网站的架构、整个交易系统、会员系统、支付系统，将会承受多大的压力， 对于商家而言，在备货充足的情况下，更重要的是流量引导、消费者服务，包括售后。今年天猫对整个退货流程做了一个改造，保证双十一以后的退款、消费者服务能够更顺畅、更简洁。
　　（三）物流做好备战
　　天猫今年在场地方面将采取新增和改建来加大作业面积的方式。EMS的南京处理中心可以容纳19架飞机同时起降，各家快递合作伙伴新增自有干线车辆约4000辆，还有很多双十一的货品会乘坐高铁到达消费者手里。天猫物流数据将根据促销会场位置、不同商品类目、分析交易和路径效率，来建议商家备货。
　　事实上，各大电商公司积极构建自己的物流体系。同时要优化城市配送网络布局，加大建设城市物流配送中心和终端网点建设，解决“最后一公里”配送难题；积极发展多种配送方式，支持电商企业发展“自动取货柜”等网下取货点，发展共同配送，推动企业加强横向联合；并着力改善城市物流配送发展环境。
　　淘宝的诞生以及双十一的购物狂欢确实给很多的消费者带来了便利，但其中还存在很多问题，现在电商都在拼价格，目前这样拼还有生存空间，但是难以长久。因为网上比价很容易，很容易找到比实体店更低的价格。但是用不了几年，差价就会逐步消失，如果不能提前转型，就会像团购网站那样倒掉一大批。所以，电商应该逐步尝试差异化的产品、设计和推荐，通过差异化，才能有所溢价，才会充分发挥大数据、信息化的优势。
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