电气自动化控制中人工智能技术应用探究
来源:用户上传
作者:
摘 要：随着人工智能技术的不断发展，其逐渐在多个行业领域当中得以应用，电气设备领域也不例外。电气自动化通过对人工智能技术的应用，使其自身获得显著的进步，可以说人工智能技术已经成为了当前电气设备控制未来发展的重要基础。本文首先对于人工智能技术的含义和优势进行分析，从而对于人工智能技术在电气控制领域的应用进行探究，希望通过本文，能够为电气自动化领域中人工智能技术的应用提供一些参考和帮助。
关键词：电气自动化控制 人工智能技术 应用探究
中图分类号：TM921 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）02（a）-0005-02
随着我们国家社会经济的不断发展，电气自动化也在不断面临着各式各样的挑战，以往的控制方式已经无法符合当前的市场环境需求，在人工智能加入其中以后，电气控制得到了进一步的创新发展，并提升了工作的效率和运行的稳定程度。从目前来看，智能技术已经成为电气控制未来发展的重点内容。
1 人工智能技术的含义和优势
人工智能技术，主要是通过编程的途径来实现的一种技术，是计算机发展过程中所诞生的产物。这种技术包含了社会以及自然等方面的学科内容，以实现对于人类的行为进行模仿的目的，从而完成对于各类问题的处理过程。这里所说的模仿主要包括功能层面的模仿和结构层面的模仿，具体是指对于我们人类电脑运行机制和大脑功能的模仿，进而完成逻辑思维的过程[1]。目前来看，人工智能所涉及到的技术内容包括对信息的采集及对图像的识别等方面。而电气控制系统对于人工智能的应用则主要体现在对专家系统的应用，通过对该系统的应用能够有效提高电气系统的运行精准度，从而提升电气系统的运行效率。同时也在一定程度上降低了人工费用，并且能够避免人工操作失误所造成的损失。人工智能技术属于技术科学中的一种，具有十分宽广的研发领域，主要任务在于对人的智能进行模拟和开发以及应用，从而通过人工智能技术来完成一系列较为复雜的工作。近些年来，随着人工智能的不断完善和发展，使其具有了更强的实用性，能够分别应用在工业、自动化等多个领域当中，并且有着较快的更新速度。
对于电气控制来说，人工智能的优势主要体现在它的算法应用上，这里所说的算法主要包括神经和模糊算法等等。通过这些算法的应用，可以对缺乏控制对象的模型进行设计。进而通过多种方式来对其进行分类，以便对其进行后续的开发过程。另外，通过人工智能技术所形成的函数相较于以往的常规函数来说也有着较大的优势。首先，在对其进行设计时，无需完成对象的模拟控制，即便控制对象具有一定程度的不确定及不稳定因素，也能够有效的符合控制要求。其次，其具有较强的灵活性，可随时对其进行调整，从而使其能够跟上新的数据信息变化，且不会受到驱动设备的影响，以提升计算的准确率。最后，通过对人工智能技术的应用，能够有效的降低人工费用的花费，在进行设计的过程中，无需专家来进行参与，而只需对数据进行分析。同时，因为其所具有较强的抗干扰能力，所以某些以往无法解决的问题现在也能够有效的去解决。
2 人工智能技术的应用研究
从当前的情况来看，在电气控制系统中融入人工智能，能够赋予其更多的功能，并帮助其更好的完成优化过程，这充分体现了人工智能在电气控制领域当中所具有的价值和效用。以下将会对人工智能在电气控制系统中的自动化设备和日常操作以及电气控制、故障诊断中的应用进行研究，以为大家对于人工智能技术在电气控制系统中的实际应用能够得到进一步的了解。
2.1 在自动化设备中的应用
电气控制具有非常高的复杂性，所涉及到的学科领域较多，因此在对其设备进行操作的过程中。需要操作人员具备一定的业务能力和足够的专业知识，一旦操作人员因为主观或者客观原因而出现操作问题，那么就会造成一定的损失或事故。为了防止因人工操作失误而造成损失的情况出现，可利用人工智能来辅助或者替代人工来完成电气设备的操作。具体来看，首先需要利用电脑编程来实现对设备的人工智能控制，通过人工智能控制来有效避免人工操作事故的出现，并降低了操作成本，提高了操作效率[2]。其次，通过在设备中融入人工智能，也为设备的运行创造了一个更加良好的运行环境，确保设备的运行具备了更强的科学性。
2.2 在电气控制过程中的应用
电气控制时电气自动化中最为关键的内容，在该部分加入人工智能技术，能够有效提升电气控制的效果和作用。首先，通过运用人工智能技术，能够有效提升电气控制的工作效率，使其能够得到进一步的科学化发展，实现人力成本的运行成本的降低。其次，在电气控制方面，实际上人工智能技术的应用较为集中，包括了专家控制、模糊控制及神经网络控制等技术，下面对这几种技术的应用分别进行阐述：
（1）模糊控制。这里所说的模糊控制，是以模糊语言和推理为基本依据，并把专家经验作为基本规则，把控制对象通过以模糊模型为基础，通过控制器来实现对于电气的控制。模糊控制属于自动化的控制系统，以模糊逻辑规则为依据来将计算机系统搭建成为一个具有反馈渠道的环形结构数字控制系统。
（2）专家控制。专家控制以专家理论为依据，通过与理论技术的结合来完成人工智能技术的实现。因此，在电气控制中采用专家控制人工智能技术，具有灵活性好、适应性强等特点，能够根据工作环境的变化来对控制器进行随时调整，从而提升电气设备的运行效率。 （3）神经网络控制。神经网络控制是以人类大脑中的神经网络活动方式为依据来进行建模。从目前的情况来看，由于对神经网络的研究领域较为广泛，且技术也愈发成熟，所以该技术在电气控制中有着较好的应用效果[3]。
2.3 在日常操作中的应用
随着社会经济和工业的高速发展，人们的日常生活与电气设备也有了更加紧密的联系。在进行电气设备日常操作过程中，一般来说对于操作流程都会有着十分严格的要求。在以往的日常操作流程当中，由于其所具有的复杂性较高，所以操作时间也更长，并且发生操作失误的几率也相对较大，从而造成较为严重的损失。因此，日常操作通过对人工智能技术的应用，使其操作过程得以大大的简化，从而提升了日常操作的效率。另外，通过对人工智能的应用，也有效避免了因人工操作失误带来的损失，从而进一步提升了日常操作过程的稳定性和安全性。
2.4 在故障诊断中的应用
人工智能同样也在电气设备的故障诊断过程中有着重要的应用。设备在平时的日常运行过程中，一旦变压器因為多种因素而出现故障的情况，那么就会对整个设备的正常运行形成较大的阻碍。同时在对故障的检测和维修方面也有着较大的难度。在以往的电气自动化设备故障诊断过程中，主要是通过对变压器油的分析来对其故障进行诊断，一方面由于诊断的方式较为复杂，所以诊断的准确率也较低。另一方面诊断所需要花费的人力物力和时间成本也较大。如果诊断错误，那么会对设备运行造成极大的负面影响。因此，通过对人工智能技术的应用，能够有效的实现故障诊断的自动化，从而提升了诊断的准确度，为下一步的维修工作提供便利条件。
3 结语
科学技术的高速发展，为人们的日常生活带来了巨大的改变，人工智能技术的普及和应用，进一步推动了人类文明的发展。人工智能作为这个时代最为先进的科学技术中的一种，在多个行业领域中都有着非常大的应用价值。电气控制通过将人工智能融入其中，从而实现了对其控制方式的改善，进入提升其自身的运行效率，并降低了其运行所需投入的成本。
参考文献
[1] 李飞.论电气自动化控制中人工智能技术[J].建筑工程技术与设计，2018（11）：435.
[2] 张浩洋.人工智能在电气自动化中的应用[J].科技传播，2018，10（2）：95-96，149.
[3] 解维增，黄涛，张鹏，等.电气自动化中的人工智能应用研究[J].电力系统装备，2018（1）：136-137.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14797508.htm
