智慧校园建设中的数据处理技术
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摘要：本文主要就智慧校园建设中数据处理技术进行分析，极大地提高了辦公效率，为后续智慧校园的建设作一些参考。
[关键词]智慧校园建设数据处理技术
智慧校园的建设范围越来越广，数据处理技术在其中扮演者重要角色，因此，在智慧校园建设的过程中要准确把握好数据处理技术，探索更加高效的办公模式。在智慧校园实际建设过程中，可以发现其中还存在多种问题，因为智慧校园地建设还缺乏一定的理论指导，智慧校园的建设具有盲目性，导致智慧校园的建设并没有充分发挥其理论上的效果。
1智慧校园建设的目的
1.1时代发展的需求
随着时代的不断发展，人们对于物质和精神生活质量的要求越来越高。21世纪以来，人类社会发生了翻天覆地的变化，“互联网、大数据、人工智能、云计算”等词汇充斥着我们的生活，为人们的生活提供了极大的便捷。教育贯穿着人的一生，是人成长的基础，为顺应社会的变化，校园建设也要探寻新的发展方向。智慧校园的建设满足了社会不断发展需求，摒弃了传统教育中存在的弊端，建设良好的校园环境是非常有必要的。智慧校园的建设完善了教育工作管理体系，从根本上促进了教育模式向智能化、信息化方向发展，为学生提供开放式的教育环境，从多种途径获取知识，培养全面发展型人才，是时代不断发展的必然趋势。
1.2国家规定
2010年的“十二五”规划中明确提出建设智慧校园，2016年“智慧校园”被纳入全国教育信息化工作要点，随后，全国各地学校都在致力于建设智慧校园。我国教育部相关条例规定，智慧校园的建设需要将数字化管理与教学管理、校园环境建设融合在一起，利用先进的科学技术，促进校园向智能化的方向不断发展。将人才、设备以及各种资源进行整合，使校园成为一个有机的整体，建立双向交流的多平台资源库，实现校园信息共享，加大学生的学习空间。
1.3教育理念转变
传统的教育大多是学生被动学习，接触到的内容更多是书本上的知识，课外拓展知识少，不利于学生更好地发展，也不利于学生在社会中生存。新时代到来，使得世界更加丰富多彩，同时也要求学生掌握更多的知识，拥有更加开阔的思维以及创新能力，相应而来的便是建设智慧校园，为学生提供更广阔的学习平台。学校是学生发展的重要载体，建设智慧校园需要学校结合先进的科学技术，为师生提供优质的工作和学习环境，促进教育事业水平稳步提升，培养学生正确的价值观走向，更好地适应社会需求。
2智慧校园建设中的数据处理技术
2.1数据处理技术特点
在建设智慧校园的过程中需要运用到多种技术，包括数据分析、互联网技术、物联网技术等等，互联网和非计算机对象通过互联网技术联系起来，从而达到数据处理的目的。对于整个数据处理过程而言，相对比较复杂，包括对信息的采集、收集、整理、储存等多个步骤，充分将信息进行整合，将信息直观地表现出来，以提升工作人员的工作效率。因此，数据处理技术在智慧校园的建设中起着至关重要的作用。
2.2数据处理技术
2.2.1数据采集
收集信息是数据处理技术的基础，在建设智慧校园的过程中，对于信息的收集主要包括教学过程中各种文档、教案以及其他各类资料等等。通过对信息的收集可以看出需要整理的数据规模十分庞大，并且不同的数据其分类不同、结构不同，需要对其进行科学地划分和整理。教学数据主要的特点是变化速度快，增长幅度大，数据收集工作需要实时进行，以保证不会造成数据丢失的问题，分层管理数据，规范数据管理工作，促进教学数据能够得到最高的利用效率。
2.2.2数据储存.
完成数据收集、整理工作之后便开始要进行信息储存工作，智慧校园的建设要求将结构化的数据进行集中储存，反之，对于结构不是很明显的数据进行分散式储存。在进行数据储存的工作时，不能盲目的将各种数据混合储存，不利于后期数据的查找工作，同时，还要对重要的数据资料进行备份，以免发生资料丢失的情况，造成严重的后果。各种数据对于学校的发展来说都是具有非常重要的参考价值的，因此，在学校建设智慧校园的时候要紧抓数据储存工作，为今后的发展做好铺垫。
2.2.3数据分析
进行完前两步工作之后就需要利用计算机进行数据分析工作，可以利用各种先进的科学技术将数据转化为统计图、表格等能够直观了解的形式，将复杂的数据进行整合，利用科学的方式将各种数据在同一个分析文档当中，直观地将多组数据进行对比、分析，能够大大提高教职员工的工作效率。利用计算机技术很好地摆脱了传统的人工统计、分析这一复杂的过程，减少了人力物力的浪费，也大大提高了数据分析的精确度，是时代发展所必须具备的一项技能。
3结语
智慧校园建设中的数据处理技术能够很好地将复杂的数据进行整合，使其表现得更加具体化、形象化，有效地反映了校园建设中的真实情况。利用计算机，可以将学生家长与学校有机地联系在一起，学生家长可以随时了解学生的学习情况，并及时对学生开展教育工作，有利于学生成绩的提升。同时，数据处理技术在实际使用过程中还存在一定的弊端，需要相关的教育工作者不断探索新的处理方案，完善教育工作。校园的数据处理技术还要充分结合该学校的实际情况，认真落实数据处理工作，建设智慧校园。
参考文献
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