智能技术在电气自动化方面的应用

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　　【摘  要】随着各种新技术和新思想的出现，智能化技术在电气自动化获得了更为广泛的应用。由于目前处于起步阶段，智能化技术应用还存在一些问题。然而，智能化技术的应用前景广阔，基于此，本文主要对智能技术在电气自动化应用要点进行了有效的分析。
　　【关键词】智能技术;电气自动化;应用
　　引言
　　人工智能技术主要是通过智能技术解决实践中的复杂问题，将人工从生产加工中解放出来。自动化是电气工程运行的控制重要内容。智能技术在电气自动化有效运用，可以促进电气工程系统向智能化方向的不断发展，提升运行效率以及质量促进相应工业工作的可持续发展。
　　1智能技术概述及特点
　　1.1智能技术概述
　　科学技术的飞速发展孕育了一种新技术——人工智能技术，而当代社会主义发展当中发挥了关键的作用。智能技术的出现获得了计算机技术的支撑，是在其他学科的相互作用下建立起来的。其本质是通过模拟人的智能思维，制造出能够在繁琐工作中取代人机器人。目前，人工智能技术有两个领域，一个是机器人系统，另一个是专家系統。在现实生活中，并在诸多领域均获得了普遍的运用，并应用效果显著。实践应用实现进一步说明了智能技术运用的价值充。但随着科学技术的不断发展，人工智能技术也将不断发展和优化。随着电气自动化理论的运用以及分析进一步深入，对其要求日益提升，而智能技术在电气自动化中的应用主要分为专家系统、运行效率以及模糊控制。从实际运行特点出发，模式控制具有操作简单、易于与设备集成的优点。因此，在电气自动化也能用中，模糊控制是主要的控制方法。
　　1.2智能技术的特点
　　1.2.1适应性强
　　以上自动化应用主要为线性控制和单向控制。它实现对系统中特定对象的控制。该控制心事虽然取得了一定的效果，但对系统中其它类似或非类似产品的控制能力较弱。智能技术有效的融入，为系统把控进行了转变，由单一的或线性的控制到非线性的变结构控制，有利于使用复杂多变环境系统，基于不同的传感器信息，结合信息处理和决策机构，对系统进行控制运行，应用更加的广泛。
　　1.2.2操作简易化
　　在调试传统的电气控制系统前期，我们需掌握电气系统设备、参考原理图、接线图、各个部件连接。我们需要了解各种数据，综合分析，调试是困难的，而且需要很长的时间。该系统可通过人工智能进行可视化，并可在控制台上直观调整。操作简单，对操作人员要求低。在参数调整过程中，需不断尝试和出错，操作极为复杂。而利用计算机辅助仿真技术，使参数精确、简单，并与可视化操作界面相结合，提升操作的便利性。
　　2电气自动化控制中人工智能技术的应用现状
　　对于电气设备的控制、使用是一项极其复杂烦琐的工作，而电气设备的设计则更需要钻研研究，在最开始时，人们运用自己的工作、使用经验手工的去设计，然而现在，随着人工智能技术的不断发现成熟，现在已经开始运用计算机去设计了，这样也能筛选出最有利的方案，人工智能技术在电气自动化控制中的广泛运用，使得产品的设计效率以及质量得到了大大提高。目前在电气自动化控制中，人工智能技术主要有以下几种运用：一是采集和处理数据。计算机可以对电气设备的工作量以及工作情况进行数据的采集，在一定条件下，人工智能也可以对此技术进行处理。二是系统运行监视以及报警：人工智能可以对电气设备的工作过程进行监视，对工作状态实时了解，可以避免很多坏的情况的发生。三是操作控制功能：现阶段，我们的发展技术已经实现了人工智能自动化控制电气设备的运行，运用计算机的鼠标、键盘可以实现电气设备的开、关，工作人员不用再亲临现场就可以进行操作。
　　3智能技术在电气自动化方面的应用
　　3.1神经网络控制
　　神经网络控制以仿生物神经功能为模型，生物神经元受传入数据的刺激产生应激反馈，输出至相联神经元，以此传递。输出及输入之间以非线性关系变换。神经网络由简单自适应元件和层次组织构成，采用大规模并行连接，形成神经网络，类似生物神经网络处理接受的信息，因此成为仿生物神经功能。神经网络控制模仿生物的思考建立网络，其对接受信息具有功能性反应，且反应非常剧烈，能对接受的信息做出处理动作。神经网络由大量处理元连接构成。为了科学模拟生物的脑部特性，在神经技术研究中，提出神经模型的建立。实际上，建设神经网络仅对生物思考进行抽象模拟，并未完全反映生物思考的功能性。神经网络对信息处理以神经元的作用来完成，对信息和知识以元件相互分布联系储存，其学习及识别取决于神经元连接权系数，是系数动态演化的表现。不同神经元组成网络，其中，单个神经元可接受多组输入信息，按设定规则处理，转换为输出信号输出。神经网络中神经元连接复杂，各神经元以非线性方式传递信息，输入、输出信号之间存在多种联系，可以人工构建特殊联系，以此表达为“黑箱模型”，阐述机理模型无法精确表述，但输入、输出存在模糊规律事件。人工神经网络属经典经验模型，在电气自动化控制中应用广泛。
　　3.2实现对系统故障的智能化诊断
　　为了保证电气自动化控制系统的稳定性，必须及时进行相应的故障诊断，以避免在电气自动化系统运行过程中出现各种故障。但传统的故障诊断方法时间短、诊断时间长。它需要大量的人力，而且容易浪费。而且，许多电气自动化系统的故障都是突发性的，传统的技术不能实时诊断，不能及时找到故障原因，容易造成设备损坏，影响电气自动化系统运行的可靠性。智能技术可以通过神经网络和专家系统应用于电气自动化控制系统的故障检测。同时，采用智能技术检测电气自动化设备，具有较高的实时性，能实时接收设备的故障信息。在此基础上，制定科学合理的处理措施，调整设备故障，形成智能化维修体系。在故障检测过程中，智能技术的应用需要通过系统运行数据判断，并结合自身的系统支持。因此，为了更好地支持电气自动化故障检测工作，有必要不断完善智能技术的数据。
　　3.3日常应用
　　电气自动化的控制技术随着科技的发展已经成为我们日常生活中的一部分。而日常生产中加入人工智能化的控制技术，能够使电气自动化的控制变得更加的合理有效，同时也能够节约传统电气控制过程中存在的问题，比如效率低、实效长、误差大的情况。甚至操控人员能够实现不用去现场就可以完成对设备的控制和操控。这种技术的发展，能够帮助我们扩展业务领域，尤其是在一些环境相对恶劣的环境下的作业。而且引入智能化的控制技术还可以简化操作的繁杂，在出现故障问题时能够快速地进行响应。总体来说人工智能化的应用有效地提升了我们在工作和生活应用便捷性。同时为企业在生产过程中降低成本做出了贡献，提升了企业的经济收益。
　　结束语
　　社会经济的不断发展，带动了科学技术的不断进步。科学信息时代，人工智能技术的出现推动了现代工业的发展。在现阶段，人工智能技术还在不断创新研究，但一些成熟的智能技术被广泛的应用到实际生活当中，切实地实现了其在应用上的价值。
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