大数据视域下高校思想政治教育工作创新研究
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摘 要:在大数据技术背景下,高校思想政治教育需要在内容和方法上做出改革和创新,以适应新时代下教育发展和学生发展的要求。实现高校思想政治教育在大数据技术下的工作创新,要明确大数据技术对于高校思想政治教育工作的应用价值,找寻两者的契合点,发挥大数据技术的功能价值和优势,同时要规避大数据技术带来的风险。
关键词:大数据;高校;思想政治教育;创新
中图分类号:G641 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2019)14-0041-03
Abstract: Under the background of big data technology, the ideological and political education in colleges and universities needs to make reforms and innovations in content and methods in order to meet the requirements of education development and student development in the new era. In order to realize the innovation of ideological and political education in colleges and universities under the big data technology, we should clarify the application value of big data technology to ideological and political education in colleges and universities, find the conjunction point between them, give full play to the function value and advantages of big data technology, and avoid the risks brought by big data technology.
Keywords: big data; universities; the ideological and political education; innovation
将大数据技术运用到高校思想政治教育工作当中,既是时代发展的必然,也是思想政治教育创新发展的必然。高校思想政治教育工作要正确运用大数据技术,以大数据技术提升高校思想政治教育的作用和影响力。
一、大数据技术对于高校思想政治教育创新发展的作用以及带来的挑战
大数据是现代社会发展的新一轮技术革命,它影响了人们生活的各个方面,并且由大数据技术所延伸出的相关领域,已经对于传统行业产生了重要的影响。大数据技术最突出的特点是通过改变技术形态来改变了人们的思想认识,进而改变人的行为。而高校思想政治教育也是通过改变学生的思想,进而塑造学生的健全人格和积极的实践行为。当高校思想政治教育遭遇了大数据技术的发展影响,高校思想政治教育的发展需要合理的运用大数据技术,同时我们需要明确大数据技术为高校思想政治教育的发展带来了怎样的创新和作用。
不可否认,科技是社会发展的第一生产力,它对于社会和人的影响是全方位的,大数据技术对于高校思想政治教育的变革首先来自于对于思想政治教育中施教者和受教育者思维上的改变。大数据为高校思想政治教育在实践上提供了观念和方法上的创新,传统的高校思想政治教育活动的开展大都局限于课堂教学或是课堂讲授当中,而大数据技术在日常生活中的广泛应用,需要高校将思想政治教育的重点由课堂转向各类的大数据新技术形态上,高校要广泛开展基于互联网的思想政治教育活动,不断拓展思想政治教育的实践形式和实践场所。大数据技术对于高校思想政治教育在实践方法上的改变,需要施教者更新自己在大数据技术下教学与实践的思维和态度,从而以更加科学的教育教学方式来适应于大数据下的全新发展需求的思想政治教育。大数据技术并不只是改变了高校思想政治教育施教者的教育思维和教育行为,还改变了施教者对于大数据的应用态度,大数据的广泛应用需要高校教育者必须要接受新技术带来的对于思想政治教育工作各方面的改变,必须要掌握大数据技术的应用能力。如果高校教育者不能充分掌握和利用好大数据技术带来的积极作用,那么高校的思想政治教育工作就会落后于时代的发展,也落后于教育和学生的发展。
大数据技术以其自身的功能性创新了高校思想政治教育的内容、实践场所、教育方法等等,大数据技术能够通过全面有效的学生发展动态数据收集,为高校思想政治教育的开展提供科学化的支撑,同时大数据技术能够将高校思想政治教育的目标进行明确的归类和量化,这进一步明晰了高校思想政治教育活动的各项任务,同时提高了高校各部门开展学生工作的效率。大数据技术能够实现对于高校管理的全面覆盖,从而更好地提高了高校思想政治教育工作的精确性和效率化,同时也丰富了高校思想政治教育的实践路径。大数据技术以数据的大量化、科学化处理作为特色,实现了对于数据的有效分析,這为高校思想政治教育的开展提供了有利的保障,高校可以通过对于学生发展数据的归纳与分析,确立高校思想政治教育工作的发展任务和发展目标,使得思想政治教育工作的开展更加具有针对性,实现对于学生发展更好的服务。
但是高校思想政治教育工作在大数据时代也同样面临着发展的困惑,如何实现复杂数据下的有效分析以促进思想政治教育实践是高校政治教育工作的重点。大数据带来的新型科技技术,本身就带有着双重性,一是对于新的推崇和极力推动,二是对于旧的破除与摈弃,无论是对于传统的思维而言,还是传统的教育方法、教育手段。当高校思想政治教育者无法根据大数据时代的要求做到与时俱进,那么大数据技术的应用就会产生偏差,对于数据的分析也就不够精准化,因为传统的高校思想政治教育是以理论和经验作为基础,当教育者面临的是一项项分类的数据时,他不会全然信任,尤其当数据分析与自己的教育理念和教育手段相冲突时。大数据技术是以个性化服务为目标的,它通过对于高校教育资源的精准配给,满足学生不同的发展需求,但是传统思想政治教育无论在理论还是在实践上,都是强调集体思维和集体行为,这虽然匡正了高校大学生在整体上的思想政治教育的思想和线路,但是却无法做到教育的个性化发展,无法真正实现学生的不同需求。大数据技术为高校思想政治教育提供了一切可量化的数据,无论是对于思想政治教育的作用目标,还是思想政治教育的实践依据,它为高校思想政治教育提供了以学生为本的数据化镜像世界,在完全数据化的世界里,学生所有的思想动态和行为动态都可以通过总结、归纳、分析来得出相应的思想政治教育实践方法。大数据技术改变了高校思想政治教育的教育者的主导地位,增强了受教育者——学生的主体体验和自我发展,同时实现了思想政治教育过程的开放性、即时性和互动性,让思想政治教育工作的开展和实践理念更加平等化,更加人性化,这是对于传统思想政治教育教学手段、教育理念的重大冲击和变革。大数据技术也带来了关于技术应用上的伦理困惑,例如学生数据收集环节对于学生权利和自由的保护、学生数据共享后的隐私权等等,科技运用于高校思想政治教育能够促进高校的管理效率和教学效果,但是也需要更加重视对于学生在大数据技术下的权利的保护。 二、大数据技术的功能性发挥与高校思想政治教育工作开展的契合点
大数据技术在功能性的作用上是非常明显的,高校思想政治教育应当根据自身发展的内容和目标,去充分利用大数据技术在功能发挥上的积极作用,找寻思想政治教育与大数据技术在实践上的契合点,从而能够实现两者在实践效果上的有效结合,同时也能更好地减轻和规避大数据技术所带来的挑战。
在学生数据的采集方面,大数据技术能够为高校思想政治教育建构完备的数据采集分析体系,为思想政治教育的教学、实践提供科学化的数据保障,实现高校思想政治教育工作的精准化。实际上,高校思想政治教育在教学和实践的过程中,本身已经具备了数据收集的作用,在高校思想政治教育的教学和活动实践中,教师可以通过在课堂和实践活动中对学生的行为反馈做出总结和分析,并且根据学生的思想动态和行为动态做出思想政治教育教学和实践方法上的适当调整,但是这类的数据分析是以固定场合、固定教学实践情境为条件,所收集的学生数据带有一定的局限性和失真性,无法真正反映出学生对于思想政治教育教学和实践中的态度。而大数据技术的最大功能就是对于数据的收集、归纳与分析,高校思想政治教育工作可以根据大数据技术所收集来的关于大学生思想动态和行为动态的大量数据,进行有价值的获取和分析,以形成更加符合学生发展要求的思想政治教育方法和实践路径。高校对于学生网络数据的获取,并不代表着对于学生动态发展数据的有效分析,它还需要借助大数据技术对数据进行有目的性、有条件性的归纳、分析,高校思想政治教育工作要更加贴近学生发展需求,就必然需要在学生数据的获取与分析上做到科学化,这也是为什么高校要充分利用大数据技术的原因。
大数据技术依据其专业化的数据处理和信息处理系统,能够实现对于收集数据有条件的筛选和分析,同时大数据技术通过大量数据的搜集与总结,能够发现茫茫数据当中的运行规律,当在大数据系统内输入一定条件,它可以根据条件要求得出量化后和分析后的有效信息。对于高校思想政治教育工作而言,它的主导者大都是来自于思想政治教育的教育者,对于学生发展数据的分析也是依据于教育者个人的能力和经验,但如果要精确的描述和总结学生的思想和行为,以及需要提供思想政治教育科学化的依据时,单凭教育者个人的总结是无法完成的,同时也是无法保证数据分析的客观性的。大数据技术能够将大量的学生数据进行整合,过滤掉无价值的讯息,为高校思想政治教育工作的开展提供既简洁又科学的数据分析结果,这能够提升高校思想政治教育工作的精准度和效率。
对于大数据技术的应用导向而言,它的目标是实现对于学生思想和行为的全覆盖,并构建起大数据技术下的学生发展网络,大学生在大数据平台下不仅实现了关于自身成长的有效交流和有效教育,同时也实现了大学生与外界环境的有效联系,将大学校园的管理目标和教育目标与学生的发展融为一体。高校思想政治教育的工作需要明确学生的发展作为目标,扩大思想政治教育的实践功效。高校应当关注学生发展的现实性和需求性,以大数据技术作为连接高校、高校思想政治教育与学生之间的桥梁,通过科学的大数据技术对学生的行为和思想进行有效的收集和分析,从而更好地预测学生发展的轨迹,以制定出更加科学、更加个性化的思想政治教育的培养方案。将大数据技术广泛应用于高校各个职能部门,能够增强高校思想政治教育和学生工作开展的实效性。大数据技术在丰富和创新高校思想政治教育的方法和形式的同时,也将思想政治教育真正的生活化,让学生在生活中以自我发展为目标去探索思想政治教育的价值,让学生在潜移默化中接受正确的人生观、世界观、价值观的引导。
三、大数据技术引导高校思想政治教育工作创新的具体路径
高校思想政治教育工作在大数据技术下的创新发展,需要将思想政治教育工作落实到大数据功能的运用当中,通过发挥大数据技术的功能与作用,来实现高校思想政治教育工作在内容、形式和方法上的创新。
从大数据技术的应用过程来看,高校首先要确立大数据技术运用到思想政治教育中的新观念,并且要提升运用大数据技术的能力。高校对于大数据技术的应用,是基于大数据技术所带来的数据收集和数据分析功能,高校思想政治教育需要将大数据下数据分析作为可信赖的思想政治教育内容的客观基础,运用大数据来改变高校思想政治教育的方法,将学生的行为、思想数据化,实现高校思想政治教育工作的可论证性,并寻求思想政治教育工作实践的科学化。高校思想政治教育应当积极拓展大数据技术所带来的个性化教育指导,大数据技术通过对于学生发展数据的分析,能够规划和制定出相应的个体化发展方案,而高校思想政治教育工作应当遵守大数据技术给予的引导,将学生的个性化发展作为高校思想政治教育工作的发展目标。高校要将大数据技术有效的运用到思想政治教育工作中,需要不断提升思想政治教育者和相关工作人员的大数据技术的应用能力。高校应当开展关于大数据技术应用的相关培训,同时也要培养思想政治教育相关工作人员对于大数据技术数据收集后的分析、甄别能力,做到有目的性的利用好学生的发展数据,并提高思想政治教育工作的效率和针对性,不浪费高校教育资源和技术资源。
在学生数据的收集环节,高校思想政治教育要增强大数据技术对于数据收集的广度和深度,确保学生发展数据收集的全面性,从而保证思想政治教育工作开展的明确性。大数据技术的运作不是依托于技术本身,而是需要人来进行操作,实现大数据技术对于学生数据收集的广泛性,需要高校和思想政治教育相关工作人员引导学生对于自身思想、行为动态数据的提供和分享,同时高校应当积极拓展学生数据收集渠道,从学生的实际学习、生活到学生的网络参与行为,务求实现数据的多样性和全面性。高校思想政治教育要实现对于学生数据收集的深度,需要将大数据技术应用于高校学生生活的方方面面,并且将学生个体作为单位,去建构学生发展的统整档案,包含了学生的学习、生活、行为、思想等等,在这种数据系统下,学生也可以根据自己的需求实时的进行自我反思,当遇到心理、学习、生活等方面的困惑时,能够根据自己的实际情况寻求适当的帮助。高校思想政治教育在运用大数据技术的数据分析功能时,要以专业化和思想政治教育工作的目的性来实现对于学生发展數据的科学化分析。同样的数据可能包含着学生不同的发展侧重点,也体现了学生在发展过程中不同的困惑,高校应当根据数据分析作为考核和引导学生的基础,去开展不同侧重点的思想政治教育工作,但是对于学生发展数据的分析,不是评判学生的标准,对于学生数据的分析是为了实现引导学生发展的精确度,从而保证学生学习和成长的健康轨迹。高校运用大数据技术对于学生数据的有效分析,需要借助多学科、多元化的科学方法,来充分挖掘数据下的本质,从而使得学生发展数据分析的有效性和可信度。高校思想政治教育对于大数据技术的应用,需要遵守科技伦理,无论是大数据技术对于学生的发展分析,还是在思想政治教育实际教学和工作中运用大数据技术,都应当以学生的权利作为第一要素,以学生的发展作为高校思想政治教育运用大数据技术的宗旨和目标。高校对于大数据技术的运用应当实现限度与效果的平衡,对于学生的数据收集是为了提供思想政治教育工作有力的科学化数据支持,而不是作用于对学生的监控和评价。大数据技术在高校校园的应用,应当是学生主动的去接受,当学生认为大数据技术能够带来自己生活和学习的帮助时,高校思想政治教育运用大数据技术才具有意义。大数据技术在高校和高校思想政治教育工作中的应用,应当作为校园文化和高校价值观的重要组成部分和创新元素,实现高校在大数据技术下的教育创新和文化创新,从而更好地促进高校教育和学生的统一发展。
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