关于智能配电网大数据应用技术与前景分析
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摘 要 本文将对智能配电网中的大数据技术进行分析，并详细探究大数据技术在智能配电网中的具体运用与前景，希望可以为相关工作者的研究提供一些帮助。
关键词 智能配电网;大数据技术;发展前景
前言
随着社会经济快速发展，人们对配电网系统提出了更高的要求，而大数据技术的运用，则能够促进配电网智能化与网络化的实现。因此，必须了解智能配电网中的大数据技术，并加强这些技术在信息采集、数据分析中的运用，以此来为智能配电网平稳运行提供保障。
1 智能配电网中的大数据技术
通过调查可知，被运用到智能配电网中的大数据技术主要包含以下两方面内容：一方面，解析技术[1]。结合具体情况可知，这一技术可以被分成拖成挖掘与数据可视化两种。其中，拖成挖掘主要目的就是促进事件与处理模型关系的建立，在特殊系统或者是群体中，相关事件数量较多，在这时，可以明确人群的行为特点，并建立系统模型，而由于事件数据中存在偏离模式的内容，因此，应该通过对规范化模型的运用，来分析轨迹偏离出现的原因，并在修正之后，将其重新归到模式化的轨迹中。如果现实行为存在异常，则需要及时展开检测并解决问题。而数据可视化则是把数据库中数据定义成图元，促进数据形象的构成，以此来从多角度展开数据分析。另一方面，在智能配电网中，部分数据呈现出较强时效性、关联性，因此，必须加大对多维索引技术、数据关联技术的研究力度。同时，智能电网是一种动态工程，在集中管理大数据时，无法为数据可行性与可靠性提供保障，而加强对云计算技术的运用，则可以充分发挥出大数据作用，并将技术支持提供给智能配电系统中。
2 大数据技术在智能配电网中的运用与前景
2.1 具体运用
（1）配电网实际运行状况分析。在智能配电网中，大数据技术的作用就是定期对配电网各种数据进行采集，做好正常与异常数据的分析工作，并在这一基础上，促进配电网运行实时监控的实现。在这一过程中，主要运用的是大数据技术分析能力，并通过对概率化分析方式，统计、对比各种数据，做好新数据的记录工作，然后凭借对比统计结果，可以判断出智能配电网的实际运行情况。例如，可以通过对线路负荷转移能力、容载比等进行分析，以此来评价配电网具体供电能力，若发现供电能力无法使负荷需求得到满足，则应该在充分考虑以往电压负荷状况、经济效益与社会效益以及负荷重要性的基础上，展开甩负荷操作。同时，还能够结合电力系统线路负载率、主变压器以及节点电压水平，来评价智能配电网的安全性。
（2）用户信息的采集与存储。大数据技术可以保证各用戶实际用电状况记录的全面性、准确性，虽然目前这种方式并不是绝对准确的，但对智能配电网而言，无论是构建还是运行，都需要以这些数据信息为基础。相较于传统单一数据收集方式，大数据技术的收集功能具备可靠性高、速度快、来源广以及省时省力等特点。为了防止出现数据信息损坏、丢失等问题，还可以将其上传到存储空间或者是做好备份工作，这样，就能够将存储数据损坏风险降到最低，但需要注意的是，这也给网络环境安全性提出了更高要求。
（3）数据处理。对大数据技术而言，其数据处理功能是指在详细分析各种数据的基础上，找出其存在的联系，并将有价值数据信息筛选出来。通过探索方式来获得各种数据间存在的关系，能够为从海量数据中获得有利信息提供便利，并且还可以将无用信息干扰降到最低，有利于节省大量数据分析时间。同时，将大数据技术运用到智能配电网中，还能够将用户兴趣点放大，并做好人们关注信息的挖掘工作。另外，在智能配电网中，加强对大数据技术的引进，还可以对非结构化电力数据进行有效处理，并且还具备有用性与扩展性，能够被广泛运用到结构化、非结构化电力数据混合处理工作中。通常情况下，通过对流计算技术的运用，可以促进智能配电网在线监测与评估的实现，并提高其实时性，而批处理则是做好各种问题的分类工作，并结合针对性措施来有效解决问题。
2.2 发展前景
一方面，管理方式优化。我国主要是通过分线路、分区域以及人工方式来对配电网进行管理，但在快速发展背景下，这种方式已经无法满足实际配电要求。因此，必须加强对先进大数据技术的运用，统计分析各区域、各线路配电网线路，并在充分考虑区域实际情况的基础上，保证管理人员与资源分配的科学性、合理性，以此来促进配电网优化管理的实现。另一方面，网架结构完善。当前，智能配电网在工业领域得到了广泛运用，在这一过程中，网架结构占据着重要地位，并且在配电网实际运营过程中，体系化、全面化网架结构发挥着基础作用。这也就表明，在未来发展过程中，智能配电网必须促进全国范围中网架结构优化的实现。而要想落实这一目标，就必须发挥出大数据技术的作用，这样，不但能够提高电力网架结构之间的关联性、动态性，避免出现网架结构模糊或者是延迟等问题，还可以保证电网规划的科学性、合理性，从而为人们日常生活提供便利[2]。
3 结束语
综上所述，加强大数据技术在智能配电网中的运用已经成为一项重要工作。因此，必须掌握解析、云计算等大数据技术，并将其运用到配电网运行情况分析、用户信息采集存储以及数据处理等工作中，明确管理方式优化与网架结构完善等运用前景，提高配电网的智能化与自动化，从而为人们生活提供便利。
参考文献
[1] 宋天舒，王彦博，郑玉岩，等.大数据分析技术在智能配电网中的需求与应用研究[J].自动化与仪器仪表，2018，（02）：59-61.
[2] 刘波，时盟.基于大数据技术的智能配电网规划辅助决策系统的研究[J].电工文摘，2017，（03）：9-12.
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