?娄底市猪肉价格的影响因素分析及预测

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　　摘 要：猪肉是我国重要的畜产品，猪肉价格直接影响人们的生活水平及整个农产品市场的稳定。采用2014年1月至2019年12月娄底市猪肉价格等数据，研究分析影响猪肉价格的主要因素，并构建灰色预测模型对2020年猪肉价格进行预测。预测结果表明：2020年娄底市猪肉价格年均价格37.84元/kg，将低于2019年猪肉年均价格41.3元/kg。受非洲猪瘟疫情的影响，2020年上半年猪肉价格仍将保持较高价位态势。鉴于此，提出适当扩大规模化、专业化养殖;加强疫情防控;完善猪肉市场监测等稳定猪肉价格的建议。
　　关键词：猪肉价格;影响因素;猪肉价格预测;GM（1， 1）模型;娄底
　　中图分类号：F323.7 文献标识码：A 文章编号：1006-060X（2020）02-0091-03
　　Abstract： Pork is an important livestock product in China. The price of pork directly affects people’s living standard and the stability of the whole agricultural product market. In this paper， the pork price data of Loudi City from January 2014 to December 2019 were used to study and analyze the main factors influencing the pork price， and the grey model was built for the forecast  of pork prices in 2020. The results show that the average price of pork in Loudi in 2020 will be 37.84 yuan per kilogram， lower than the average annual price of 41.3 yuan per kilogram in 2019. Pork prices will remain high in the first half of 2020 due to the impact of the African swine fever epidemic. Therefore， some suggestions are put forward to stable pork price， such as expanding scale， specialized breeding， strengthening epidemic prevention and control， and improving pork market monitoring.
　　Key words： pork price; influencing factors;  pork price forecasting; GM（1，1） model; Loudi
　　中国是个人口大国，是全球最大的猪肉生产国，也是全球最大的猪肉消耗国，我国猪肉的消耗量占世界猪肉消耗量的50%以上，且豬肉在肉类消耗结构中占比最高[1]。猪肉价格会对物价水平产生重大的影响。中国的消费指数曾一度被称为“中国猪肉价格指数”，甚至有人认为，要控制消费价格指数则首先要控制猪肉价格[2]。稳定猪肉价格也是各级政府部门十分关注的民生工程。如果猪肉价格波动剧烈，既严重影响生猪养殖者的利益，也影响居民的消费能力和幸福指数。因此，研究猪肉价格的影响因素以及预测未来猪肉价格对生猪养殖业的健康可持续发展具有重要的意义。
　　有关猪肉价格的影响因素前人进行了深入研究。彭美秀 [3]分析了2011—2012年中国猪肉价格波动的特点，得出影响猪肉价格波动的原因有市场供求不均衡、市场体系不完善等;石自忠等 [4]利用时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型分析出畜产品在某一期间如果受到经济政策的重大影响会出现提高或降低等变化情况;谷国珍等 [5]认为季节、饲料价格等因素会对生猪的存栏量和出栏量产生影响，进而影响猪肉价格波动;国内有学者认为猪肉价格纯粹是由市场机制来决定的[6]。刘莹[7]研究了我国猪肉价格呈现出突出的周期性波动特征，其间隔周期为3～4 a;徐黄华 [11]认为GM（1，1）灰色模型对猪肉价格变化的预测具有良好的可操作性;还有一些学者运用GM（1，1）模型、ARIMA模型和灰色预测模型组合对农产品的价格进行预测研究[8-10]。笔者根据娄底市近6 a来的猪肉价格数据，分析了影响娄底市猪肉价格的因素，并采用GM（1，1）模型对该市猪肉价格进行中长期预测，以期为生猪行业和相关管理部门提供决策参考。
　　1 数据来源与研究方法
　　研究数据来源于娄底市统计局国家调查队，主要是2014年1月—2019年12月娄底市猪肉（瘦精肉）月价格和2017年第1季度至2019年第4季度仔猪季度价格（表1、2）;运用定性和定量分析法对娄底市猪肉价格及其影响因素进行综合分析，并通过建立GM（1，1）模型对未来猪肉价格走势进行预测。
　　2 娄底市猪肉价格情况与影响因素分析
　　2.1 娄底市猪肉价格的基本情况
　　2014—2017年，娄底市猪肉价格年度内波动不大，较为平稳，总体处于上涨趋势，到2017年猪肉价格有所回落，年猪肉均价为30.46元/kg;2018年猪肉价格均价为27.32元/kg，2019年1—6月猪肉均价为27.39元/kg，价格有所下降，但是从2019年7月猪肉价格迅猛上涨，到11月猪肉均价上涨至64.78元/kg，是2019年3月的2.59倍。猪肉价格波动幅度大，对娄底市生猪养殖户经营造成一定的影响，也导致整个农产品市场价格的波动，进一步影响居民生活水平。 　　2.2 娄底市猪肉价格的影响因素分析
　　2.2.1 生猪存栏量 据统计局监测数据显示，2014—2019年娄底市生猪存栏数分别为357.72万、350.9万、340.07、353.54万、353.34万、326.24万头。2014年生猪市场疲软，价格低，生猪养殖户饲养严重亏损，养殖积极性受到打击，大量中小规模养殖户、散户接连退出，生猪存栏量减少，导致2015年、2016年猪肉价格高位运行。由于猪肉价格上涨，在史上最强周期诱惑下，一些养殖集团和大户扩增产能，生猪养殖规模扩容，生猪出栏量大，导致生猪市场出现“供大于求”的局面，2017年猪肉价格开始下降，2018年跌至低谷。
　　2.2.2 生猪养殖成本 一是仔猪价格。表2显示的是娄底市2017—2019年仔猪价格季度走势情况。猪肉和仔猪的价格波动较为频繁且二者联系密切，二者价格涨跌变化方向基本相同。猪肉最终来源于仔猪，当仔猪价格上涨时，猪肉价格必定呈上涨趋势。
　　二是饲料成本。猪饲料的原料主要为玉米、豆粕、小麦麸和鱼粉等，其中玉米占65%左右[11]。玉米成本的高低变化直接影响猪肉价格的波动。当猪粮比（生猪价格与玉米价格之比）高于9∶1时，猪价过度上
　　涨;当猪粮比低于5∶1时，猪价重度下跌。玉米价格过度上涨，生猪养殖成本大幅增加，生猪养殖无利可图，养殖户减少存栏量或关闭，猪肉市场供给减少，导致猪肉价格上涨。2015年玉米价格过低，生产养殖成本过低，造成猪粮比过高，至2016年3月猪粮比高至9∶1，致使2015年猪肉价格持续上涨。猪粮比持续走高，会引起养殖户过度补栏，导致生猪产能过度扩张，后期进入下跌通道。从能繁母猪补栏至仔猪出栏需8—10月，周期较长。
　　三是其他成本。2015年全国新环保法施行，娄底市关停和拆除了一批环保未达标的养猪场，新建规模养猪场环保投入增大。其次市场流通环节包括生猪收购、运输以及猪肉加工、储存、批发等流通成本增加，同时养殖户劳动用工成本不断提高，这些成本最终转嫁给消费者，引起猪肉价格上涨。
　　2.2.3 国家宏观调控 2014年我国出台了《畜禽规模养殖防治条例》，要求进行生猪环保方面的大力改造与整治，这一调控导致一些不达标的猪场关停，许多散养户退出市场，使生猪存栏量锐减，造成2015年猪肉价格上涨。2015年新环保法施行，以及省政府湘江保护和治理“一号重点工程”和娄底市环保世纪行活动水污染问题的整改落实，狠抓畜禽养殖污染治理，禁养区和限养区的划定设立，使现有的一些养猪场被迫关停拆除，强制关闭规模养殖场79户，受此影响，生猪存栏恢复不大，猪肉价格持续高位至2016年;2017年为防止疫病蔓延，禁止调运生猪;2018年1月解除禁令，使猪肉价格先上涨，后下跌。
　　2.2.4 疫 病 猪肉市场价格波动是一种正常的经济现象。生猪的疫病在猪肉价格波动过程中往往扮演着隐藏“杀手”的角色。我国生猪预警网首席分析师冯永辉认为：生猪疫病等突发因素会对我国生猪生产造成严重损失，也是引起我国猪肉价格出现大幅度波动现象的根本原因。2017年11月，涟源市桥头河镇中石村发生的非洲猪瘟疑似病例，疫情发生后，为了防止疫情扩散蔓延，政府禁止调运生猪，导致猪肉价格不断攀升，至2018年12月超过了30元/kg，2019年受非洲猪瘟的影响，娄底市生猪存栏量和能繁母猪存栏量大幅减少，生猪供应紧张，猪肉价格大幅上涨，创历史最高水平，最高达64.78元/kg。
　　2.2.5 季 节 从年度内看，我国猪肉价格波动受季节影响，主要是受到气候、节假日和我国传统猪肉消费习惯等因素的影响，从每年的3月开始，猪肉价格开始走低，5—8月是猪肉价格的低谷，从10月开始，由于天气转凉，节假日较多，猪肉价格开始走高，春节是猪肉消耗的高峰期，若出现疫病或国家宏观调控等因素的影响，猪肉价格会出现异常波动。
　　3 猪肉价格模型的构建及预测
　　3.1 GM（1，1）灰色系统预测模型
　　灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于20世纪80年代前期提出的用于控制和预测的新理论、新技术，目前已广泛应用于各学科领域，并取得了显著成就。灰色系统建模方法是充分利用数量不多的数据和信息，寻求相关因素自身与各因素之间的数学关系，建立相应的数学模型。GM（1，1）模型称1阶1个变量的灰色预测模型，其简单的微分形式表示为：
　　3.2 GM（1，1）模型预测
　　模型预测首先是对数据进行检验与处理，先计算序列的级比，如果所有的级比都落在可容覆盖内，则序列可以作为模型GM（1，1）的数据进行灰色预测，不然则对序列进行作平移变换，使其落在可容覆盖内，然后再按公式建立模型，计算预测值，最后检测预测值。模型采用的数据是2014—2019年娄底市猪肉精瘦肉年均价，分别为26.77、29.57、33.93、30.46、27.32、41.13元/kg，采用MATLAB软件对序列进行极比检验，探索其建模可行性，发现原始序列的极比
　　不包含在（）范围内，故需先对序列进行平移变化（+16），经过变化后的序列极比最小值为0.758，最大值为1.074，符合极比条件，故可建立灰色模型，灰色作用量b为42.788 01，平均相对误差
　　9.170 9%，从而得到模型的精确度较高，可以进行预测。虽然构建模型的相对误差很小，但是还原數据后由于原始序列基数发生变化，导致误差存在。灰色模型预测结果表明：2020年猪肉年均价格为37.84元/kg，相对2019年的均价有所回落，然而，由于受非洲猪瘟疫情的影响，2020年上半年猪肉价格预计仍将保持较高价位态势。
　　4 稳定猪肉价格的发展建议
　　（1）适当加大规模化、专业化养殖。随着社会不断发展，生猪养殖实现标准化，信息化，从繁育到出栏要专业化、精准化，提高效率，减少劳动成本。 　　（2）加强疫情防控。自2019年非洲猪瘟大面积爆发以来，猪肉价格上涨幅度较大。影响猪肉价格幅度波动的不确定因素主要在于生猪疫病的发生，这给猪肉市场的稳定造成了极大威胁，因而疫病的防控尤为重要。
　　（3）完善猪肉市场体系。市场、政府、养殖户三者在猪肉价格形成体系中发挥着各自应有的作用。若市场本身能自行调节，应首选市场自发形成价格。若单纯依靠市场无法形成正常规范的价格，需政府发挥其调控作用。
　　（4）监测饲料及原料等产业形势。饲料是生猪养殖的基本前提和物质基础，玉米等原料的市场行情密切关系猪肉价格的波动。
　　（致谢：感谢湖南人文科技学院龙承星老师给予的指导。）
　　参考文献：
　　[1] 王慧敏. 我国城市居民消费行为研究[D].内蒙古：内蒙古农业大学，2014.
　　[2] 于爱芝，王 鹤. 基于阈值协整的我国猪肉价格与CPI关系研究[J]. 华中农业大学学报（社会科学版），2016（3）：1-8.
　　[3] 彭美秀. 透视2011—2012我国猪肉价格暴涨暴跌的原因[J]. 云梦学刊，2012（6）：63-66.
　　[4] 石自忠，王明利，胡向东. 经济政策不确定性与中国畜产品价格波动[J] . 中国农村经济，2016（8）：42-55.
　　[5] 谷国玲，戴秀英，刘 杰. 基于改进模型的猪肉价格预测研究[J] . 郑州轻工业学院学报（自然科学版），2015（2）：105-108.
　　[6] 郭民生，汲剑磊，郭 斌. 猪肉价格上涨的启示[J].陕西农业科学，2008，7（3）：166-167，170.
　　[7] 刘 莹. 中国猪肉价格波动研究[D]. 南京：南京农业大学，2009.
　　[8] 吴敬婷. 基于灰色关联度分析法的畜产品价格预测模型的研究[J] . 山西农经，2014（6）：125-127.
　　[9] 唐江桥. 中国畜产品价格预测预警系统研究[D]. 福州：福建农林大学，2011.
　　[10] 吴 培，李哲敏. 中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析[J]. 价格理论与实践，2019（1）：75-78.
　　[11] 王松偉. 农户生猪养殖不同规模的成本研究-以南充区大观镇的调查研究为例[D]. 重庆：西南大学，2011.
　　（责任编辑：贺 艺）
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