基于智能可穿戴设备的人员训练管理系统分析
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摘 要：进入新时期之后人员训练也越来越智能化，智能化让训练更加系统高效规划化。而智能可穿戴设备在学术界引起的争议不断。笔者针对智能可穿戴设备的人员训练管理进行分析，阐述其具体的设计，从软件系统、硬件系统、云数据分析、设备发展趋势进行探析。根据对智能可穿戴的分析阐述了在人员训练管理系统中的具体运用，从多方面出发分析了设备运用的优势，希望给相关的人员带来有价值的参考。
关键词：智能 可穿戴设备 人员训练 管理系统
中图分类号：TP271 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）02（b）-0123-02
大数据、云计算等技术在当前的发展中成为主流技术，可穿戴设备逐渐朝着穿戴方面向创造价值方面转变，属于新型的人机交互形式。可穿戴设备是可以直接穿在人身上的微型计算机软件系统，简单方便且大大解放了人的双手。这种设备可以很好的延伸人体肢体记忆功能，记录人身体的准确指标，更好地让人员参与到训练中去，从而取得更好的效果。
1 智能可传递设备系统设计
1.1 系统软件的设计
常规情况下智能终端设备都是将可穿戴设备和蓝牙连接在一起采集人体的各项生理数据，这些数据在采集之后，在第一时间内绘制成柱状图、曲线图展示给用户，这种方式简单而且直观。用户在满意之后利用网络传输技术上传到云端。智能终端设备在获取人体原始生理数据相关信息之后，首选进行预处理和本地数据保存，可以方便用户查找数据信息和方便数据信息变动作为重要的参考[1]。得出最终的数据之后智能终端的定位功能将具体定位数据传递到云端的服务，当用户发生突发情况或者是意外事故的时候，设备可以在第一时间内提供施救措施。
1.2 系统硬件的设计
硬件设备由传感器、电源、蓝牙技术等组成。一般情况下加速传感器都使用12C总线接口的三轴加速度传感器接入，这种形式的接线方式更加容易、测量精度也更加标准。控制器接收到数据之后在坐标轴上得到倾斜角度，研究人员通过数字滤波技术将数据融合在一起进行合理处理，得出加速度、角度、人体方位，在人员训练的过程中在线进行实时监督，以 原始生理数据作为支撑。还能够根据心率变化、心脏跳动频率的周期性变化，精准提取出心率的相关指标。这项技术目前在人员训练中使用就比较多。
1.3 云服务器
在智能化可穿戴设备中运用云数据分析技术，对收集到的信息进行合理的处理分析和运用，还可以对数据进行长时间的储存。云数据分析技术的运用还能够对训练人员起到预警、监护作用，保证在训练过程中人员安全。云数据提供数据云服务，支持查询历史健康数据，物联网使其数据在系统内能够永久保存[2]。云服务器提供的功能中设置触发逻辑实现数据的更新和设备状态查询，针对各种变量进行合理的控制;应用数据提供私有数据和使用权限，实现多个客户端共享私有数据查询与使用;API接口作为数据服务接口，可以实时连接、历史数据连接、自动控制等;大数据分析功能可配合大数据平台进行数据分析，充分挖掘数据真正价值。
2 可穿戴设备以及其发展趋势
可穿戴设备是可以直接穿在身上或者是与使用人员的衣服等配件的一种便携式设备，由于具备智能、数据交互、存储等强大的功能，给人们的生活带来了极大的改变。自从2014年可穿戴设备问世之后，迎来了广大的市场。可穿戴设备在健康训练、医疗等方面运用越来越受到重视，在以强大的云计算、物联网和大数据等技术的支持下，可穿戴设备能够测量基础的血压、血糖等常规的身体健康标准检测设备。在日常家居和社区老年照护中心等运用的市场非常广泛。
可穿戴設备在目前的发展，已经具备了无线化自动化水平，在今后实际的发展与运用中，可穿戴技术将采取激光技术，运用激光图像显示、镭射3D等无线通信技术，将其合理的结合在一起最大程度发挥可穿戴设备的资源效率。可穿戴设备的技术运用领域也将不断扩展，出现网络大数据化的趋势。在未来使用人员可以借助可穿戴设备远程操控设备，提升现代人的生活品质。但是针对于当前的发展，可穿戴设备技术将以满足个体的需求为主要发展方向，从而让可穿戴设备朝着个性化的方向发展[3]。
3 基于智能可穿戴设备的人员训练管理系统分析
3.1 人体姿态识别运用
目前在体域网应用上，智能可穿戴设备的前景非常广泛。人体姿态识别技术是指监测人体的活动状态，以此来作为衡量人体各项健康状态的准确信息。要做到对信息数据准确收集更精准分析人员本身的身体状态，就需要建立一个充分的数据库。具体而言就是需要在人体的关键位置佩戴好智能可穿戴设备，在人体左右两侧手臂、腿部佩戴两个带有三轴加速度的传感器，传感器分别收集人体行走、跑步、坐下、躺下四项基本的机能运行信息。经过实际的数据得到准确信息，运用这种方式提取出来的信息采取标准率高达98%。
3.2 数字健身系统、康复系统
数字健身系统、康复系统可以通过智能可穿戴设备，检测到训练人员的胳膊、腿部等各项实时数据，将收集到的数据第一时间传递给智能终端。根据得到的数据与智能终端设备上的预设数据相对比，精准确定人员训练过程中哪些动作不标准，针对训练的哪个环节需要改进，针对需要调整的环节合理调节，对于不标准的地方合理规范[4]。做出相应的指导之后，训练人员在后期的训练中就能够很好的提醒自己，做出正确的动作。 3.3 心率参数检测、压力检测
智能可穿戴系统在人员训练管理的过程中，可以快速检测到人体的心率参数，通过蓝牙通信方式，高效快速的将数据传输到智能终端。传输到终端的数据，存储数据信息的软件将数据信息备份作为备用。实际的数据表明心率参数系统能够精准的测试出人体的精神压力。对于精神压力大的使用人员系统会提醒用户，在日常的生活合理缓解自身的压力，积极转变生活方式，从而为健康的生活打下坚实的基础。
3.4 移动助手
移动关爱助手的功能主要对老年人起到很大的作用[5]。随着中国老龄化越来越突出，养老问题已经成为中国人亟须解决的重要问题。老年人需要养生健体，强健的体魄少不了进行相关的训练，因此老人在训练的过程中也需要科学合理的安排训练过程。移动关爱助手系统构建了无线传感器網络，不管还是老人、残障人士等佩戴，将实时得到各类传感器收集到的加速度和心率等数据;系统将收集到的数据发送到终端之后，利用图像与图表等方式表示出来，显示在终端设备或者是SD卡上，训练人员可以查找相关的设备以及获取相关的数据信息。
4 结语
体域网和云服务等在目前的运用中，基于可穿戴设备的人员训练管理系统中起到了很重要的作用。这表明在现阶段，人们可以充分利用智能终端的便携性和采集数据信息的准确性来满足人们发展的需求。在对信息的利用上当前的人们已经有了很大的进步，智能系统有效的整合了人体关键的生理信息与相关的资料，在用户开展训练的时候采取合理的方式，帮助用户合理训练身体，在现实中有非常重要的价值。
参考文献
[1] 姜旭.基于智能可穿戴设备的人员训练管理系统[J].数字技术与应用，2017（8）：108.
[2] 杨永青，李卫.基于智能可穿戴设备环境中研究3-6岁幼儿个性化教育方案——以啸傲SH09可穿戴设备为例[J].电子世界，2019（4）.
[3] 吴舢，罗云，涂红燕，等.基于可穿戴技术的智能服装系统研究[J].艺术科技， 2017（12）.
[4] 肖永立，黄楠，邵雅宁，等.基于可穿戴终端和COFDM调制的输变电运维作业管理系统设计[J].自动化与仪器仪表， 2018（10）.
[5] 刘永凯，孙珅，史文飞，等.一种基于可穿戴设备和智能手机的呼吸监测系统[J].北京生物医学工程， 2019（4）.
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