基于Web的线下导购系统的设计与实现

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　　摘  要：随着中国经济的不断发展，人们的生活水平得到了显著的提升，消费者开始更加关注购物、生活的品质和服务质量，线下零售行业和人们的生活息息相关，在服务和体验上被赋予了更大的期望[3]。“新零售”和“无人超市”的提出仅仅是一种市场理念，并不能为消费者线下购物提供实际性便利，而当下市场缺少的是消费者与实体店之间进行交互的服务平台，缺少一个帮助消费者分析周边实体店商品信息的平台、一个帮助实体店将最新活动推送给消费者的平台。这种服务创新会大大减少消费者的购物时间，减少实体店铺的推广成本。
　　关键词：服务设计;导购系统;信息共享
　　中图分类号：F724.6 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）20-0038-02
　　Abstract： With the continuous development of China's economy， people's living standard has been significantly improved. Consumers begin to pay more attention to the quality of shopping， life and service. Offline retail industry and people's life are closely related， and are given greater expectations in service and experience. The proposals of "New Retail" and "Unmanned Supermarket" are just a market concept. It does not provide consumers with practical convenience for offline shopping. What the current market lacks is a service platform for interaction between consumers and physical stores， a platform to help consumers analyze commodity information of surrounding physical stores， and a platform to help physical stores push the latest activities to consumers. This kind of service innovation will greatly reduce the shopping time of consumers and the promotion cost of physical stores.
　　Keywords： service design; shopping guide system; information sharing
　　本文从服务设计理论出发，探索基于服务设计相关理论构建更加优质便捷的线下购物体验，将区域内的商家与潜在的消费者有机结合。针对因线下购物信息不足而导致的盲从和无处购买的现象，平台将消费者购物推荐、引导，实体店铺管理、推广宣传整合为一体，足不出户建立消费者与实体店的直接联系，将区域内的商家与潜在的消费者有机结合，通过系统平台进行引导和推荐，达到信息共享、优化推荐、及时发布的作用。真正实现供需双方信息互通和共赢，提供更加优化的技术支撑和便捷的服务，促进互联网在商业运作中的落地拓展。
　　1 市场需求及分析
　　在互联网飞速发展的时代，很多购物平台注重的是足不出户便能享受到世界各地的服务，它们确实可以给人们很大的方便，但是缺少及时性，需要依靠物流来支撑，而物流需要等待时间，即使是饿了么、美团这样的订餐服务，消费者也要等上几十分钟，淘宝甚至需要几天。但是随着社会的发展，越来越多的人外出旅游和办公，在一个陌生的城市，想购买一件商品，在当地却面临“商品信息超载”的问题，这时网络推荐系统可以快速帮助消费者找到理想的产品，足不出户可以货比三家;网络推荐系统也能帮助店铺扩大宣传范围。对于网络推荐系统，现有的研究主要集中在网络推荐系统的算法优化上，很少探讨网络推荐系统对消费者网上购物决策的影响。
　　2 系统详细设计
　　2.1 系统可行性分析
　　本系统属于数据信息整合发布和信息管理系统类。用户对功能的使用要求并不是很复杂，而且有强大的工具和框架环境支持。线下导购系统本就属于服务类产品，用户只需要一部手机或电脑就可以随时浏览，不需要进行复杂的操作，而且系统后台管理对商品进行了详细的分类，前台以分类的形式显示商品的详细信息，前台也提供了查询商品信息的功能，方便浏览者查找相关的商品信息。系统的后台是由管理员进行管理维护，确保了网站的安全性。
　　2.2 系统功能模块设计
　　本文介绍的是基于Web的线下导购系统的分析、设计和实现的过程。并为了减少数据层和业务层的耦合，提高代码的可重用性，系统采用了流行的MVC设计模式，将表示层、业务层和数据层分离。在平台开发过程中，使用了PHP编程语言和MySQL数据库。整个框架实现了基于ThinkPHP的客户注册登录、店铺商品管理等功能。
　　根据网站的使用情况和面向对象，系统分为六个模块，分别为用户信息模块、商家信息模块、商品检索模块、店铺检索模块、社区模块、系统后台模块，功能模块图如图1所示。
　　2.3 系统流程设计
　　首次进入网站自动定位选择，跳转到当前城市相对应的首页，首页推荐的商品、店铺会因城市选择的不同显示的不同。
　　City（）函数的功能是利用ThinkPHP中的select（）函数从数据库中获取省份、城市信息，循环遍历将省份、地级市整合存储到$global（）数组中，在前端城市选择界面调用该函数，其主要代码如下：
　　进入首页后用户通过搜索框输入商品名称，系统自动检索输入框中关键字，调用数据库相关商品数据，用户点击列表中关键字商品，网站跳转到对应的商品详情界面，该界面向用户展示商品的詳细信息，并将该地区具有目标商品的所有店铺列举给用户以供参照对比，择优选择，如图2所示。
　　点击“进店逛逛”按钮进入店铺详情界面，在该界面可查看店铺内全部商品信息、最新活动信息;用户可根据店家发放的积分进行随机获取，通过积分换比价格优惠，如图3所示。
　　3 结束语
　　目前越来越多的实体店开始通过新技术重构零售业务，例如通过线下体验店吸引消费者以此来增强消费者的体验感。随着线下消费热度的升温，本文介绍的基于Web的线下导购系统将是为消费者提供便利的有力工具，一方面通过大数据对当地商品信息进行对比筛选，根据商品及店铺的口碑对商品进行推送，对消费者购物决策会产生很大影响，不必再为买亏、买不到而担忧;另一方面通过对店铺商品及活动信息的推广，改变了传统的发广告的宣传模式，真正实现了供需双方信息互通和共赢。
　　参考文献：
　　[1]林峰.基于环境感知的线下购物推荐系统的设计与实现[D].北京交通大学，2014.
　　[2]杨一翁，王毅，孙国辉.消费者视角下的推荐系统研究[J].企业经济，2016（09）：79-85.
　　[3]谢理正.基于服务设计理论的新零售系统设计研究[D].华东理工大学，2017.
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