大数据分析在农产品电商中的应用研究

来源:用户上传      作者:

　　摘要：随着时代的发展，我国农副产品零售业已经由传统的实体店传移了到大数据指导下的电商平台，大数据指导下的农产品电商平台将商户、消费者以及管理者紧密地结合在一起，将农产品生产销售的过程透明化，实行农产品行业的进步。
　　关键词：大数据分析;农产品电商;有效应用
　　本文从大数据分析在农产品电商平台中的应用进行分析，并结合实际指出现阶段我国部分地区农副产品在农产品电商平台销售中存在的问题，最后从平台、生产、从业人员以及追溯系统四个方面提出有针对性的意见，更好地促进我国农副产品行业的进步。
　　一、大数据分析在农产品电商平台中的应用
　　（一）大数据助力农业4.0的发展
　　农业4.0的概念源于德国工业4.0体系，农业4.0体系能在大数据的指导下精确地满足客户的具体需要，并由计算机在数据库中搜索后下单到指定地点，从根本上提高了农产品出售的效率并避免出现中间商赚差价的现象。农业生产4.0的电商的平台构架服务于政府部门、部分企业、科研机构以及益农信息社、个体农户和其他单位，农业生产4.0电商平台实现了公益化信息服务体系、社会化创业体系、多元化信息服务体系“三位一体”的信息服务体系，为客户提供了五个类型的服务应用，不仅包括农业推广、农业销售、农副产品供应的农业生产经营服务，和信息进村入户的网络化服务，还包括农业互联网、病虫害诊断、农事记录、农机调度等精准化生产服务，农产品质量溯源服务，以及跨界农业服务。大数据分析在农产品电商平台的构建中不仅扮演了分析运营的角色，还承担了辅助决策的任务，以集群的方式构建生产基地，从根本上提高了我国农产品的生产——销售体系的有序性以及高效性。
　　（二）大数据助力电商平台的快速优化发展
　　大数据分析促进了我国电商平台的发展，从根本上提高了我国电商平台的发展速度和质量。电商平台能够记录用户所点击的农产品信息页，并通过数据来分析并记录客户的喜好，然后将所有的农产品按照客户的喜好进行分类，为农产品的生产以及其他一系列的操作提供可以参考的数据。此外，大数据还能够分析灾害预警数据、耕地质量数据、动植物疫情数据、农业技术数据、市场行情等数据并进行处理后构建地域生态、区域环境以及生产预测等信息系统，高效实现精准化生产、生产经营以及农副产品溯源等环节中的应用，提高农产品种类筛选、农产品种植以及农产品销售等多个环节的指导。大数据指导下的电商平台不仅能够分析客户数据，更好地满足客户的需求，还能够分析多方面因素指导农业生产，搭建农户和客户的直接交流平台，实现了信息的有效传递。
　　（三）大数据提供农产品溯源服务
　　随着“金星”啤酒涉嫌商标侵权，数万瓶“雪啤”被工商查封，“低档白酒加水兑，南京破获特大制售假冒高档白酒案”“宁波牛奶再现‘早产奶’超3万盒，质监部门立案查处”等食品安全问题频繁出现，食品安全已经成为时下人们讨论的热点话题。大数据指导下电商平台推出的农产品溯源服务将农产品整个生产以及销售产业链展现在消费者的眼前，让消费者们更加直观地了解农产品的生产过程，打消消费者的所有顾虑，提升消费者的信息，让消费者放心购买，同时，农产品溯源服务在农产品的生产过程中还扮演者监督的角色，能够从根本上杜绝食品安全问题的出现，提高对农产品质量安全的把控。农产品溯源服务不仅可以向消费者提供农产品生产过程中的生产环境数据以及生态参数，还可以提供农产品采收、物流、销售以及到消费者手中所产生的收发货、批次、价格、分销商等经营数据以及市场信息，大数据分析指导下形成的农产品溯源服务实现了农产品生产链的透明化，让每一位消费者都参与到农产品生产的监督中来，提高消费者和生产者之间的信任度。
　　二、现阶段我国部分地区农产品电商平台存在的问题
　　（一）农产品电商平台有待优化
　　结合目前的实际情况来看，大多数农产品的销售渠道都为淘宝网电商平台，截至目前淘宝网4个小时直播卖千万元农产品，阿里平台农产品年销售额近千亿元，淘宝村五年增长超过1500倍，农村淘宝孵化培育出160多个区域农业品牌。但是目前大多数线上商户都是以家庭为单位，没有办法实现统一有效的管理，农产品质量没有办法得到保证，竞争优势不明显，此外，个人商户的售后服务意识不足，经常会出现农产品有质量问题却联系不到客服的现象发生。
　　（二）电商平台新增特色馆还需要时间的考验
　　目前很多电商平台都推出了特色主题馆来吸引客户，但其具体效果还没有实时显现出来，因为特色馆营业模式还没有可以参考的成功案例，结合目前的实际情况来看，目前主流的特色管是淘宝网所建立的苏北特色管，由当地政府和电商平台共同合作开发，借助大数据分析制定适合苏北发展的案例，但是现在苏北特色馆客户量主要是被打折促销所吸引的，一旦促销活动停止，客户量的流失就是一个非常严峻的问题。
　　（三）农产品发展前景任务艰巨
　　苏北地区农产品的电商平台创建的目的一开始为了解决滞销的农产品，提高农民的收入，但是随着电商平台的推进，苏北地区的农产品农业生产户跟不上电商平台的发展，如果不做出科学的改进，难免会出现各种各样的销售问题，总的来说，农产品发展前景任务主要分为农产品质量和电商服务从业人员数量两个方面。
　　三、提高大数据分析在我国农产品发展中应用效率的具体建议
　　（一）搭建双方能够实时沟通的大数据电商平台
　　个体农户是大数据指导下的农产品电商平台的主要参与者，他们是新鲜农产品的主要提供者，這些优质的农产品经过电商平台进行销售，为保证这些农产品的质量和安全，当地政府也必须参与到农产品的销售过程中，只有获得当地政府批准的农产品才能够在电商平台上进行销售，大数据在生产过程中应用，不仅起到指导农户种植的作用，还结合消费者的个人喜好实现销售额的提升，大数据平台的构建能够从根本上减少我国滞销农产品的数量。 　　（二）提升大数据在农产品电商平台发展过程中的地位与作用
　　虽然大多数个体农户都参与到大数据电商平台中，但是他们本身对于电商平台的运营过程以及运营目的本身不够了解，对于很多细节也有很多疑问，所以电商平台的发展还需要经过很长一段时间，在电商平台发展的过程中，首先应该加大宣传力度，让越来越多的个体农户认识到电商平台的发展理念，鼓励他们参与到电商平台之中，同时，还要对农村个体生产户等资源进行分类，打造科学管理的商业集群，实行农产品生产销售以及售后一条龙管理体系，从根本上提高农产品电商平台的综合实力。
　　（三）促进农产品种植标准化生产
　　大数据电商平台除了可以指导农户生产农产品，还应该帮助农户打造专属的农产品品牌，品牌是衡量一个企业发展程度的关键，在保证农产品质量的前提下电商平台还应该通过对消费者喜好的分析来打造吸引农户的农产品质量，来固定那些曾经消费过的客户，实现农产品电商平台的持续发展，同时，从田间管理、用工管理、专家指导、产品销售到售后服务要求都由平台、政府和商户的共同参与，促进电商销售渠道的针对性、精细化以及实用性。使企业主可以实时掌控农产品的生产销售情况，并能够及时地结合实际情况修改发展计划，从而使企业的管理变得更科學便捷，吸引更多的消费者了解并适用这种经营模式，从而提高消费者的接受度。
　　（四）以大数据促进农产品追溯体系的建设
　　想实现大数据促进农产品追溯体系建设，首先应该实现从种子到果实的全程视频监控以及田间技术管理文字记录，从化肥、生物药物等信息的记录，到水质、生产地区的记录，建立一粒种子的“生长史”，在提升运行效率的同时，规范化追溯体系的构建过程，为大范围推行追溯体系打下坚实的基础，在大数据的帮助下，还可以实现农产品不同批次以及生产阶段的成本预算，为农户的加盟提供有效的参考数据。此外，追溯系统的建设还可以服务于农产品质量的评估，并建立实时的大数据录入平台，降低管理人员定期检查农产品生产质量和销售利润的工作难度，还能够从根本上提高农产品电商平台的核心竞争力。
　　（五）加强农产品电商平台人才的培养
　　电商平台人是电商系统以及电商平台发展的根本，但是结合目前的实际情况来看，由于电商平台发展迅速，需要大量的人员里维持电商平台的正常运行，有很多电商人员并没有受过专业的训练，受教育程度也不高，这将是电商平台发展的一大阻碍，所以当地政府在发展电商平台的同时还应该积极提高电商从业人员的综合素质，开展各种实用的培训班，积极对平台从业人员展开系统化培训。同时，电商平台还可以人才培养机构建立长期的合作关系，由电商管理者和平台教育者一起参与到人才的培养中，从而实现电商管理经验和农产品培养知识的有机结合，此外，还可以采用引进招聘等方式，从而加强农产品电商平台的人才储备。
　　总结
　　大数据分析指导下的农产品电商平台还有更广阔的发展前景，但是其中还是有很多问题需要我们去不断地优化以及完善，首先我们需要搭建双方能够实时沟通的大数据电商平台，还需要提升大数据在农产品电商平台发展过程中的地位与作用，并促进农产品种植标准化生产，从而实现农产名品销售行业的进步。
　　参考文献：
　　[1]马晓伟.大数据分析在农产品电商中的应用研究[J]现代信息科技，v.2（05）：99-101
　　[2]方建生.大数据视角下生鲜电商与农产品电商发展分析[J]农业展望，v.14;No.152（5）：94-97
　　[3]刘楠，张丽丽.大数据时代农产品电子商务创新模式研究[J]通讯世界，（19）
　　[4]宋宇.生态农产品电子商务十大体系建设研究——以河南农业大数据为例%Research on Ten Systerns Developmentof E-cornmerce of EcoAgricultural Product：A Case Study ofAgricultural Mass Data in Henan Province[J]现代农业科技，000（22）：330332.
　　[5]肖玉洁.大数据时代下我国农产品电子商务交易模式优化研究[J]商情，（51）：36.
　　[6]邵守立.大数据下的农产品电子商务运营模式研究[D]浙江海洋大学
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15281021.htm