标准误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，它是衡量样本统计量精度的指标。在实际应用中，对于标准误差的大小有着一定的要求，一般来说，标准误差越小越好，因为它代表了样本统计量与总体参数之间的差异越小，样本统计量的精度也就越高。

那么，标准误差多少算正常呢？这个问题的答案是没有固定的标准，因为标准误差的大小受到众多因素的影响，例如样本容量、总体标准差、样本的抽样方式等等。因此，我们无法给出一个具体的标准来衡量标准误差是否正常。

但是，在实际应用中，我们可以通过比较标准误差的大小来判断样本统计量的精度是否足够。一般来说，当标准误差小于总体标准差的10%时，我们认为样本统计量的精度比较高，可以用于推断总体参数。当标准误差大于总体标准差的50%时，我们认为样本统计量的精度比较低，不能用于推断总体参数。

需要注意的是，标准误差的大小并不是唯一的判断样本统计量精度的指标，我们还需要考虑其他因素，例如样本容量、总体标准差等等，综合考虑后才能得出准确的结论。

总之，标准误差的大小是衡量样本统计量精度的重要指标，但其大小并没有固定的标准。我们需要综合考虑多种因素，才能判断样本统计量的精度是否足够。