AHP层次分析法（Analytic Hierarchy Process）是一种适用于决策分析的方法。它是由美国数学家Thomas Saaty于20世纪70年代提出的。AHP方法可以将一个决策问题分解成多个层次，分别考虑每个层次的因素，通过判断不同因素的重要性来得出最终的决策方案。

AHP方法的核心思想是将一个问题分解成多个层次，然后对每个层次的因素进行比较和评估。层次结构可以用树形结构表示，其中最顶层为整个问题，最底层为具体的方案或决策。

在AHP方法中，每个因素都有一个重要性权重，这个权重是通过两两比较来得出的。比较的方法是使用一个判断矩阵，其中每个元素代表两个因素之间的比较结果。通过计算这个矩阵的特征向量和特征值，可以得到每个因素的权重。

使用AHP方法的步骤如下：

1. 定义问题和目标。

2. 构建层次结构，包括目标、准则和方案。

3. 对每个准则和方案进行两两比较，并构建判断矩阵。

4. 计算每个准则和方案的权重。

5. 综合所有因素的权重，得出最终的决策方案。

AHP方法广泛应用于各种决策问题中，如企业战略规划、投资决策、产品设计和生产等。它的优点是能够将问题分解成多个层次，考虑问题的全面性和复杂性，能够处理多个因素之间的相互影响，能够得出可靠的决策方案。

总之，AHP层次分析法是一种有效的决策分析方法，它能够帮助人们在复杂的决策问题中作出正确的决策。