标准差和方差都是统计学中常用的量，它们都用来描述一组数据的离散程度。但是，它们之间有一些重要的区别。

方差是一个数据集中所有数值与其平均值的差的平方的平均值。方差是用来衡量数据集中每个数值与它们的平均值之间的离散程度。方差越大，数据集中的数值离平均值越远，数据集的离散程度也就越大。

标准差是方差的平方根。标准差是用来衡量数据集中每个数值与它们的平均值之间的离散程度，但是它的单位与原始数据的单位相同，这使得它更容易被理解和解释。标准差的值越大，数据集中的数值越分散，离平均值越远。

简单来说，方差和标准差都是衡量数据集中每个数值与它们的平均值之间的离散程度的方法。但是，方差的单位是平方，而标准差的单位与原始数据的单位相同。因此，在实际应用中，标准差更容易理解和解释，而方差更适用于一些特定的统计学计算中。