数据模型是指用来描述现实世界中各种实体、关系和属性之间关联的一种方法。在计算机科学领域中，数据模型是指对数据进行组织和存储的方式。它可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，从而更好地处理数据。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。其中，关系模型是应用最广泛的一种数据模型。它将数据组织成一个二维表格的形式，每个表格称为关系（relation），每行称为记录（record），每列称为属性（attribute）。

关系模型的优点在于它的结构简单、易于理解和使用。同时，由于关系模型采用了类似于数学中集合的概念，因此具有良好的数学基础。此外，关系模型还能够通过各种关系运算（如选择、投影、连接等）来处理数据，使得数据的处理更加灵活和高效。

然而，关系模型也存在一些缺点。例如，它无法处理复杂的层次关系和多对多关系，也无法很好地处理半结构化数据。因此，在实际应用中，我们需要根据具体的需求，选择不同的数据模型来进行数据的组织和存储。

总之，数据模型是指对数据进行组织和存储的方式，它可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，从而更好地处理数据。关系模型是其中应用最广泛的一种数据模型，具有结构简单、易于理解和使用等优点，但也存在一些缺点。在实际应用中，我们需要根据具体需求选择不同的数据模型来进行数据的组织和存储。