弗洛伊德算法是一种用于求解最短路径问题的算法，它可以在有向图或无向图中找到任意两点之间的最短路径。下面介绍一下如何画弗洛伊德算法的流程图。

1. 确定问题：首先需要明确要求解的问题，例如：在一个城市交通图中，如何找到从A点到B点的最短路径。

2. 构建邻接矩阵：将城市交通图转化为邻接矩阵，即用一个二维数组表示图中各个节点之间的距离或权值。

3. 初始化：将邻接矩阵中的值复制到一个新的二维数组中，作为初始的最短路径矩阵。同时，将每个节点的前驱节点设置为自身。

4. 进行迭代：对于每一个中间节点k，依次更新i到j的最短路径，若存在一条路径使得i->k->j的距离小于i->j的距离，则更新i->j的距离为i->k->j的距离，并将j的前驱节点设置为k。

5. 输出结果：将每个节点到起点的最短路径输出，即可得到从起点到每个节点的最短路径。

6. 绘制流程图：根据以上步骤，可以绘制出弗洛伊德算法的流程图。从确定问题开始，沿着流程图依次展开每一个步骤。可以在流程图中加入注释和说明，使得算法的流程更加清晰明了。

绘制弗洛伊德算法的流程图可以帮助我们更好地理解算法的流程和操作。同时，流程图也可以帮助我们检查算法的正确性和完整性。