统计学中的p值是指观察到的数据与假设值之间的差异是否达到了显著水平的指标。当p值小于0.01时，意味着我们可以拒绝假设值，并且结果具有高度显著性。

举例来说，假设我们想要检验某种药物是否能够降低血压。我们将一组人分为两组，一组服用药物，另一组服用安慰剂。在一定时间内，我们记录了他们的血压值。使用统计学方法分析数据后，我们得到了一个p值小于0.01的结果。这意味着，使用药物与使用安慰剂之间的差异是显著的，药物确实能够降低血压。

当我们得到一个p值小于0.01的结果时，我们可以非常自信地认为，我们的结论是正确的。这个结果的显著性非常高，因此我们可以将这个结果用于进一步的研究或决策制定。

总之，p值小于0.01意味着我们可以拒绝假设值并且结果具有高度显著性，这为我们的研究提供了非常有力的证据。