TensorFlow（简称TF）是 Google 推出的一种基于数据流的编程框架，广泛应用于人工智能领域。自2015年发布以来，TF已经发布了三代版本，分别是TF1.x、TF2.x和TF Lite。

在这三代版本中，TF2.x是最新的版本，也是目前应用最广泛的版本。相比之下，TF1.x已经逐渐被淘汰，而TF Lite则主要应用于移动端和嵌入式设备。

不仅如此，TF2.x还在一些方面进行了升级和改进。例如，它采用了更简单、更直观的API，使得开发人员更容易上手。同时，它还优化了模型训练和推理的性能，提高了运行效率。

总的来说，TF三代版本在人工智能领域都有广泛的应用，但是随着技术的不断进步和发展，我们可以预见，TF未来还将不断升级和改进，为人工智能的发展做出更大的贡献。