参数灵敏度分析是一种用于确定模型中参数对输出结果的影响程度的方法。在进行参数灵敏度分析时，我们需要考虑以下几个条件：

1. 确定模型：首先，我们需要有一个确定的模型，这个模型可以是任何类型的数学模型，例如线性模型、非线性模型、离散模型等等。

2. 确定参数：在确定模型后，我们需要明确哪些参数是需要进行灵敏度分析的。这些参数可以是模型中的任何参数，例如常数项、系数、截距等等。

3. 确定范围：在进行参数灵敏度分析前，我们需要确定每个参数的取值范围。这个范围可以是一个固定的区间，也可以是一个离散的取值集合。

4. 确定输出：在进行参数灵敏度分析时，我们需要明确要分析的输出是什么。这个输出可以是模型中的任何一个变量，例如因变量、自变量、误差项等等。

5. 选择分析方法：最后，我们需要选择一个合适的参数灵敏度分析方法来进行分析。常用的方法有局部敏感分析、全局敏感分析、元分析等等。

需要注意的是，参数灵敏度分析的结果具有一定的局限性，因为它只考虑了模型中参数的变化对输出的影响，而没有考虑其他因素的影响。因此，在进行参数灵敏度分析时，我们需要综合考虑模型中的所有因素，以得出更全面的结论。