在计算机编程中，浮点数是一种非常重要的数据类型，它可以表示带有小数部分的数字。在不同的编程语言中，有两种常见类型的浮点数：float和double。

float和double都是浮点数类型，但它们的精度不同。float通常被称为单精度浮点数，它占用4个字节的内存，可以表示的数字范围为正负3.40282347×10^38，精度为6到7位小数。而double通常被称为双精度浮点数，它占用8个字节的内存，可以表示的数字范围更大，正负1.7976931348623157×10^308，精度为15到16位小数。

因为double具有更高的精度，所以在进行需要高精度计算的任务时，double通常更为适用。但是，double所占用的内存空间也更大，因此在内存有限的情况下，float可能更为适用。

除此之外，在一些特定的场景下，float和double也有不同的使用场景。例如在计算机图形学中，由于需要处理大量的浮点数，为了提高运算速度，通常会使用float类型。

总之，float和double都是浮点数类型，它们的主要区别在于精度和所占用的内存空间。在编写程序时，应根据具体的需求和场景来选择使用哪种类型。