二分法查找，又称折半查找，是一种查找有序数组中某一特定元素的算法。它的基本思想是将数组分成两部分，确定元素可能存在的区间，然后逐步缩小区间，最终找到目标元素。与线性查找相比，它的查找效率更高，时间复杂度为O(log n)。

具体实现过程如下：

1. 首先确定数组的中间位置mid，将要查找的目标元素与mid位置的元素进行比较。

2. 如果目标元素等于mid位置的元素，则查找成功，返回该元素的下标。

3. 如果目标元素小于mid位置的元素，则在数组的左半部分进行查找，将数组的左边界设为low，右边界设为mid-1。

4. 如果目标元素大于mid位置的元素，则在数组的右半部分进行查找，将数组的左边界设为mid+1，右边界设为high。

5. 重复以上步骤，直到找到目标元素或者左右边界重叠，此时查找失败。

假设数组长度为n，使用二分法查找元素最多需要比较log2 n次。例如，当n为8时，最多需要比较3次。当n为16时，最多需要比较4次。

总之，二分法查找是一种高效的查找算法，尤其适用于大规模有序数组的查找。