总体和总体单位是数据分析中经常出现的概念，两者的区分对于正确分析数据非常重要。

总体指的是我们想要研究的所有个体或事物的集合，例如我们想研究全球所有国家的人均GDP，那么总体就是全球所有国家的人均GDP数据集合。总体单位则是用来描述总体的属性的单位，例如人均GDP的单位可以是美元、欧元或人民币等。

在数据分析中，我们通常无法获得总体中所有个体或事物的数据，因此我们需要采用样本来代表总体。样本是从总体中随机选取的一部分个体或事物的集合。在样本中，我们同样可以描述属性，例如人均GDP的单位仍然是美元、欧元或人民币等。

总体和总体单位的区分在数据分析中非常重要。如果我们混淆了总体和总体单位，可能会导致错误的结论。例如，如果我们错误地认为人均GDP的总体只有中国和美国，那么我们的结论就会不准确。另外，如果我们在分析样本时使用了不正确的总体单位，也可能会导致错误的结论。

因此，我们需要明确总体和总体单位的概念，正确选择总体和总体单位，并在数据分析中加以区分，以确保我们得出的结论是准确的。