层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策分析方法，它将复杂的决策问题层次化，从而使决策者能够更加清晰地理解问题的结构和关系，进而确定各个因素的权重，以便进行最终的决策。

在层次分析法中，首先需要将决策问题分解为若干个相对独立、具有层次结构的因素，形成层次结构模型。然后，通过构建判断矩阵，对各个因素的重要性进行比较和评价，确定各层因素的权重，最终得出决策方案。

具体来说，层次分析法确定权重的步骤如下：

1. 确定层次结构模型：将决策问题分解为若干个相对独立、具有层次结构的因素，并将这些因素按照从总体到细节的顺序排列，形成层次结构模型。

2. 构建判断矩阵：对于每个上层因素和下层因素之间的比较，构建一个 n×n 的判断矩阵，其中 n 表示下层因素的个数。判断矩阵中的元素表示两个因素之间的相对重要程度，通常采用 1~9 的比例尺进行评价，其中 1 表示相对重要性相同，9 表示相对重要性极不相同。

3. 计算权重向量：对于每个下层因素，根据其与上层因素的比较矩阵和下层因素的比较矩阵，计算其权重向量。具体来说，先计算每个下层因素相对于上层因素的权重向量，然后将其加权求和得到上层因素的权重向量，最终得到总体目标的权重向量。

4. 一致性检验：由于判断矩阵可能存在不一致性，需要进行一致性检验。通常采用一致性指标和一致性比率来评估判断矩阵的一致性程度，若一致性指标小于 0.1，一致性比率小于 10%，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。

通过以上步骤，可以得到各个因素的权重，从而帮助决策者进行最终的决策。需要注意的是，在实际应用中，由于判断矩阵的构建和权重计算都具有主观性，因此需要谨慎地进行分析和判断，避免因主观因素导致决策结果的不准确性。