组数和组距是描述统计学中常用的概念，它们在数据分析和统计处理中具有重要的意义。组数指的是数据分布中的分组数量，而组距则是每组数据的区间范围。

对于一组数据，求组数的方法是先将数据进行排序，然后根据统计学原理，可以使用以下公式来计算组数：

组数 = 数据的范围 / 组距

其中，数据的范围指的是数据集中最大值和最小值之间的差值。而组距则是指每组数据的区间范围，可以用以下公式来计算：

组距 = (最大值 - 最小值) / 组数

例如，对于以下数据集：2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29

首先，我们需要计算数据集的范围，即最大值和最小值之间的差值，即：

数据的范围 = 29 - 2 = 27

接下来，我们可以尝试不同的组数，来计算每个组的区间范围，以确定最合适的组数。例如，如果我们决定将数据分成5组，那么组距就是：

组距 = (29 - 2) / 5 = 5.4

因此，每组的区间范围为：

1. 2-7.4

2. 7.5-12.9

3. 13-18.4

4. 18.5-23.9

5. 24-29

在实际统计分析中，我们可能会根据数据的特点和分布情况，来确定最合适的组数和组距。例如，对于数据集分布比较均匀的情况，我们可以尝试使用较多的组数，以提高数据的描述能力和准确性。而对于数据集分布比较集中的情况，我们则可以尝试使用较小的组数，以避免数据的过度划分和失真。

总之，组数和组距是数据分析和统计处理中常用的概念，它们的求解方法可以帮助我们更好地理解和描述数据的分布情况，从而更有效地进行统计分析和决策制定。