总体方差是统计学中一种常用的度量方式，用于衡量数据集中各个数据点与数据集平均值的离散程度。总体方差的计算公式是通过将每个数据点与平均值的差的平方相加，再除以数据点的总数来得到的。

假设有一个数据集，其中包括n个数据点x1、x2、x3......xn，它们的平均值为μ。则总体方差的计算公式为：

σ² = Σ(xi-μ)²/n

其中，Σ表示对所有数据点求和，xi表示第i个数据点，μ表示数据集的平均值，n表示数据点的总数。

总体方差的计算公式可以帮助我们了解数据集中各个数据点与平均值之间的差异程度。如果方差较小，则说明数据点更加集中，而如果方差较大，则说明数据点分散程度较大。总体方差不仅可以用于描述一维数据的离散程度，还可以应用于多维数据的分析。

总体方差在统计学中被广泛应用，可以用于衡量股票价格、商品价格、人口数据等各种不同类型的数据集的变化程度。同时，它也是其他统计学中重要的概念，如标准差、协方差和相关系数等的基础。

总而言之，总体方差计算公式是统计学中非常重要的一个概念。通过它的应用，我们可以更加深入地了解数据集中各个数据点之间的差异，从而更加准确地进行各种统计分析。