广东省智慧养老发展模式探讨

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　　 [提要] 随着中国老龄化趋势日益加重和智能医疗服务技术的日趋发展，智慧养老模式正逐渐兴起，探讨智能化养老服务建设正当其时。本文以广东省老龄化人口为调研对象，从老龄化人口需求入手，利用福格行为模型为基础，探讨广东各社区老龄化人口智慧型养老需求，提出应重点建设智能化养老服务的建议，以期为老龄化人口提供社会化智慧养老服务。
　　 关键词：智慧养老;福格行为模型;“互联网+”
　　 基金项目：2019年广东省大学生创新创业训练计划项目：“湛江市智慧养老产业发展调研”（项目编号：s2019075）;项目组成员：胡佳、程锦桃、梁颖茵、吴昊;通讯作者：孙慕珊
　　 中图分类号：C913.7 文献标识码：A
　　 收录日期：2020年3月17日
　　 一、智慧养老时代发展趋势
　　 人口老龄化趋势已成为世界型难题。目前我国老龄化人口呈地区性扩大趋势，主要呈现出三大特点：第一，老龄化人口主要集中在农村，相对存在老人生活无人料理、经济困难的问题;第二，由于计划经济的原因，工业化集中的区域如东北三省、京津沪地区的养老压力相对其他区域更大;第三，以安徽、重庆、四川等人口净流出越严重的地区老龄化人口越密集。相对而言，广东省养老压力较全国其他地区相对较轻，但根据人口普查数据仍能现实潜在的庞大老龄化人群面临养老难题，众多家庭都存在代际冲突、无法照顾老人的隐忧。
　　 随着信息技术的成熟进步，数据挖掘、物联网、人工智能、云计算等新技术的应用发展日新月异，这有助于“互联网+”成为中国智慧养老产业的主要力量。2015年国务院出台相关文件，明确提出要加大“互联网+”在各行业的应用，以此为基养老产业也迎来巨大机遇，引入“互联网+”，就是利用先进的大数据、物联网、云计算技术，开发适合老年人使用的APP，实现个人、家庭、政府、养老机构、医疗机构、产品服务商全产业链连接，将老年人老有所养、老有所学、老有所乐的众多需求链接在一起，开发康养一体的智慧养老系统。由于生育高峰带来的脉冲式增加，我国智慧养老需求也不断增长，智慧养老系统能在大数据的加持下准确采集老年人的基础信息，完成对老年人精准化养老需求的对接，利用云计算的方法为老年人提供最优质最便利的就医、护理服务，也能为老年人学习新事物、精神生活获得满足提供帮助。
　　 二、智慧养老文献回顾
　　 （一）智慧养老的内涵。智慧养老的概念起源于英国，智慧养老的出现意味着信息通信技术将互联网、物联网、大数据、云计算等功能整合起来，将养老产业链上的需求主体与服务主体通过智慧养老科技联通，更充分将养老产业链的资源实现充分优化、合理配置，更好地发挥养老产业的潜在动能，为服务产业增加新生力量。
　　 由于智慧養老的受众主体是老人，因此智慧养老的内涵应是“有用、好用、用得起、持续用和爱用”这五点，“智慧养老”才能真的从理想走进现实。综上所述，智慧养老是以老人需求出发，联通老人需求与各机构服务的桥梁。
　　 （二）智慧养老的需求。智慧养老以考虑老年人生活、就医等需求为出发点，通过智能技术设备系统，将老年人的信息通过技术监测加以分析，结合老年人身体状况和家庭构成、经济收入、受教育程度、本地医疗水平等多方面指标得出精准化养老需求评估，可以协助老年人实时监控自身身体动态变化，为老人提供助医、助餐、陪护、社交服务等多层次需求。智慧养老旨在为老人追求高质量的生活提供更多技术上的支持，不仅体现在物质需求上，也同时要关爱老年的人的情感需求，尤其是空巢老人的生存需求。
　　 （三）智慧养老服务体系。国外智慧养老体系因社会保障起步较早，因此发展较快，例如英国较早引入远程健康咨询、远程医疗诊断系统，并大量推广智能家居的使用;芬兰也提倡利用各类智能技术设备对有需要的老年人实时监控身体状况，提倡老年人利用便利的智能技术设备掌握简单的学习、社交等功能，从老人频繁智能设备的功能和模块中精准识别老人的身体信息和养老需求，开发精准化养老评估分析工具;美国则强调完备的法律，为养老机构和医疗机构的介入提供有力的法律保障;中国更注重社区的力量，大力发展居家养老和社区养老相结合的方式，同时重视对养老产业的广泛培育，不断加深养老服务的内涵建设。
　　 三、基于福格行为模型的智慧养老需求模型实证
　　 根据斯坦福大学的B.J.Fogg教授提出的福格行为模型，个体在发生某个行为时，必须具备三个要素：足够的动机、实施这个行为的能力、实施这个行为的触发点。我们本次研究共发放问卷600份，回收有效问卷321 份，有效回收率53.5%。问卷以Fogg Behavior Model为设计基础，将调查内容中关于社区老年人有智慧养老需求的影响因素分别纳入动机、能力和触发点，构建3 个Logistic 回归模型进行分析，采用Hosmer-Lemeshow检验模型预测概率及拟合优度，采用二元Logistic 回归分析老年人采用智慧养老模式的影响因素。在321例老年人中，164例（51%）对智能设备与智能养老服务有所了解，215例67%表示有智能养老服务需求。模型Ⅱ和模型Ⅲ的-2 对数似然值（-2LL）均小于模型Ⅰ，Cox & SnellR2、Nagelkerke R2 均大于模型Ⅰ;模型Ⅲ的-2LL 小于模型Ⅱ，Cox & Snell R2、Nagelkerke R2 均大于模型Ⅱ，表明模型Ⅲ对样本的拟合程度最好。二元Logistic 回归分析结果显示，年龄[OR=1.703，95%CI（1.114，2.489）]、身体状况[OR=0.627，95%CI（0.514，0.782）]、本地医疗水平[OR=2.831，95%CI（2.017，4.039）]、经济收入[OR=0.455，95%CI（0.388，0.701）]、受教育水平[OR=2.304，95%CI（1.628，3.412）]、基础医疗知识掌握水平[OR=2.335，95%CI（2.142，2.682）]是老年人智慧养老需求的主要影响因素（P<0.05）。 　　 通过调研数据分析可知，广东省老龄人口普遍有较高的智能医疗接受程度，对智慧养老需求程度较高，而智慧养老技术设备和服务的推广受到政府、社会养老机构和各级医疗机构的影响，这就需要尽快在家庭、社区、各级养老服务机构和医疗机构引入智慧化养老服务系统。基于前期调研资料发现，广东省老年人对居家养老和社区养老的意愿较高，比例达到78.5%，对医疗辅助诊断和医疗护理的需求较高，比例达到81.6%，有智慧化养老相关的互联网技术设备培训和社区老年人集体娱乐互动项目服务需求的老龄人口比例达到68.3%，有61.9%的老年人希望或需要了解佩戴相关智能养老监控设备。经过調研发现，目前广东在推进居家养老、医养结合的过程中，在全国属于敢为先行的地区，尤其对智慧养老的接受和推广程度都更容易。同时，调研也显示出老人的居家养老和社区养老意愿更高，因此广东地区智慧养老的推广更应以居家养老为核心，依托社区养老这种模式，建立普惠式养老服务体系，让更多人老年人获得最基本的养老服务，包括衣食住行和医疗方面的服务。
　　 智慧养老是趋势，是民生问题，但是目前智慧养老的普及化会有大困难，要想真正实现智慧养老，根据数据分析结论，除了政策支持外，还要考虑到不用地域的医疗水平以及老人对智慧养老产品的接受程度。相对于冷冰冰的养老院，老人们更愿意在家养老，那么如何让养老产品具有温度，让老人们能够借助智慧养老产品实现在家养老，实现有温度的养老，值得我们的深思。同时养老产品中需要提取老人们的各种数据，在进行数据采集时，是否经过老人及其子女的同意，是否侵犯到老人“隐私”？在我国是否有养老护理专业，有没有相关的人才培养政策？其毕业生的就业前景如何？不同层次的老人，其养老需求是不同的，如何采用科学技术挖掘不同老人的需求，进而实现精准个性化养老。
　　 四、广东省智能化养老服务系统构建建议
　　 针对广东省老龄化人口对互联网智能养老服务即智能设备、线上服务平台和线下服务圈系统广泛的内在需求和庞大的消费潜力，我们建议在广东家庭及社区、养老机构和医疗机构加快推广智能化养老系统的建设。系统依赖“互联网+”三大模块，将四个系统融入整体智能养老服务设计中。通过前端应用系统（各级客户端）、综合管理系统、支撑系统、底层设备和系统全方位为老龄化人口提供服务，老人以家庭为单位，通过本系统传达自身的身体和相关状况信息，系统将定期为老人做出评估，根据评估状况提出个性化定制养老服务，为老人形成专属个人档案。
　　 智能化养老服务系统可以根据所采集的老人数据精细化判断老人的身体状况及精神状态，根据老人自愿和家庭成员的意愿结合本地医疗和社区情况为老人推荐合理的养老模式。如选择居家养老或社区养老，推荐老人定制智能化养老服务系统中的配套产品和服务，实现医护人员的远程监管，并实时对老人的健康进行监控，能够有效降低养老成本。智能系统依托云计算、大数据等高新技术为支撑，建立功能强大、操作便捷的人性化养老平台。系统采用模块化思想进行业务架构，用户可通过挑选单个模块根据自身业务需求进行任意搭配组合，同时支持定制化开发。通过智能养老健康系统监测老人的心率、呼吸率、血压、血糖等，并且在异常时发出报警，同时支持在手机上了解老人的健康信息。在厨房可配备燃气烟感警报器，在卧室安装空气净化器，再通过呼叫、定位实现安全监护，支持在手机上查看。用户佩戴“智能手环”，手环能实时监控老人的心率、血压，通过GPS定位实时将老人的动态数据传递给定点为老人服务的社务医疗或医院，如有紧急情况医疗机构能随时通知老人采取相应的对应措施，避免错过最佳治疗时机。如有更紧急的状况，就会启动呼叫系统，动员就近的医疗服务机构为老人的及时治疗提供帮助。
　　 系统支持与智能设备、物业、社区、养老院等第三方系统进行对接做系统集成，统一平台管理，减少用户多个系统之间的协调带来巨大工作量投入，减少不必要的人力投入，减少机构运营成本，并对接入的数据做深一步分析，为决策带来有效数据支撑。智能养老系统老人使用的客户端要尽量采用老人易用的识别、处理设计，配套服务内容由系统根据老人身体状况和各方面指标做出精细评估后可以定制服务模块，一方面为老人节约不必要的费用，另一方面有利于老人熟悉使用，尤其对与居家养老和社区养老选择的老人，只需要选择远程医疗咨询、诊断，不必选择定制护理模块。老人可以从容学会老人客户端的使用方法，真正实现智能设备有用、好用、用得起、持续用和爱用的特征，并随时根据自己的需求选择定制化服务。
　　 “互联网+智慧养老”为老年人和即将步入老年的中国人提供了有所期待的老年生活，国家已开始在各个层面重视养老问题，将老龄化问题植入中国的国情发展和大环境中，包括老年人投靠子女落户政策、城乡医疗水平平衡，老年人养老保险、医疗保险的政策完善，引入社会民间资本进入养老产业，积极向国外学习先进的养老制度和模式。调动高端技术制造业进入智慧养老功能模块开发，特别是从老龄化人口的需求出发，用好大数据、云计算等技术，将老年人与其他家庭成员、医疗机构以及其他外界的沟通落实在智能养老系统开发上，让老年人老有所学、老有所乐、老有所养。
　　 智能化养老服务系统的研究和发展为广东地区向老龄化过渡提供了新的思路，智能化养老系统能够暂时解决我国面对老龄化趋势不断加大，养老机构、人员都短缺的现实压力，同时也能够提升老年人养老服务的效率和质量。另外，也可以促进我国在养老产业与信息技术产业发展方面的结合，为中国智造养老品牌产品提供更广阔的空间。
　　
　　主要参考文献：
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　　[3]刘晓楚，杨良琴，罗玉茹，等.基于Andersen行为模型的社区老年人医养结合养老需求分析[J].中国全科医学，2019.22（2）.
　　[4]王慕然，徐桂华.应用德尔菲法和层次分析法建立养老需求评估体系的研究[J].护理研究，2014.28（7）.
　　[5]刘晓楚，杨良琴，罗玉茹，等.基于Andersen行为模型的社区老年人医养结合养老需求分析[J].中国全科医学，2019.22（2）.
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