电力系统自动化控制中的智能技术应用探究
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【摘 要】智能化技术广泛应用到电力系统中，该技术的应用不仅提高了电力系统的自动化水平，还提高了电力系统的运行效率。论文主要从电力系统中智能应用技术现状出发，浅析智能技术在电力系统中的应用。
【Abstract】Intelligent technology is widely used in power system. The application of this technology not only improves the automation level of power system， but also improves the operation efficiency of power system. Based on the current situation of intelligent application technology in power system， this paper analyzes the application of intelligent technology in power system.
【关键词】电力系统自动化;智能技术;应用
【Keywords】 power system automation; intelligent technology; application
【中图分类号】TM76 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）05-0139-02
1 引言
智能化技术与电力系统相结合是未来电力系统自动化发展的趋势，虽然当前电力系统的自动化水平相对较高，但是电力系统的智能化水平并不高，智能化的缺失在一定程度上阻碍了电力行业的发展，因此，对电力系统中智能技术的应用进行研究，能够为专家和学者提供新的视角，让智能技术更好地为电力系统服务。
2 智能技术在电力系统自动化控制的应用现状
2.1 智能技术应用不成熟
虽然智能技术已经应用到现代电力系统中，但是由于我国智能技术发展时间比较短，在电力系统中应用的时间也比较短，因此，在应用过程中并不成熟。智能技术的应用还受到诸多因素的限制，比如当前我国智能技术人才欠缺，当智能技术在实际应用过程中出现问题时就很难解决。另外，我国的智能技术与国外相比还有很大的差距，目前我国在自动化技术与智能技术结合的过程中也缺乏创新，还处于智能技术应用的初级阶段。
2.2 智能技术的实践性较差
智能技术的应用是未来的发展趋势，但是在实际应用中发现智能技术的实践性较差。因为当前我国智能技术的应用还处于初级阶段，所以专家对智能技术的研究还停留在理论层面，忽略了对实际情况的考察。因此，智能技术在应用到电力自动化控制系统时容易出现问题，两种技术的协调性比较差。除此之外，专家对理论的研究较多，虽然理论比较成熟，但是有些智能技术并不符合电力自动化系统的需求，这就阻碍了我国电力行业的发展。
2.3 智能技术应用规模较小
智能技术的应用范围不仅受到技术本身的影响，还会受到外界经济条件的影响。智能技术的研发以及应用都需要投入大量的资金，在研发过程中发现，智能技术的研究成本比较高，而且在电力行业中引入智能技术的成本也比较高。电力行业中很多单位都无法承担较高的成本，因此，当前我国智能技术只是在小范围内应用，智能技术在电力行业所发挥的作用还相对较小，未来应该从技术需求上进行突破，不断地扩大智能技术的应用规模。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 模糊控制技术
模糊控制技术是电力系统中比较常见的应用技术，模糊控制技术是基于现有的数学理论，利用逻辑推理等相关理论而形成的技术，该技术在自动化控制系统中占有重要地位。第一，模糊控制技术主要是应对自动化系统中的动态因素，对动态因素进行分析，把动态不可控的因素通过智能技术转化为实时可控的因素。自动化控制系统是比较复杂的系統，其涉及的因素比较多，因此，在实际的控制过程中需要耗费大量的人力和时间，传统控制模式主要是利用人工进行大量的计算实现对系统的控制，但是人工计算难免会出现误差，而且在速度以及精准度上都存在着较多的问题，所以与传统控制技术相比，模糊控制技术能够对系统实现精准控制。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
3.2 神经网络控制技术
神经网络控制技术的研究比较早，但是社会的发展过程中由于对神经网络控制技术的应用较少，因此，在后期并没有对神经网络控制技术进行深入的研究。随着电力行业的不断发展，神经网络控制技术在自动化控制系统中有“用武之地”，所以神经网络控制技术才得以发展。神经网络控制技术的灵感来源于人的神经系统，神经控制系统主要是将现有的神经元进行连接，并通过算法，将信息进行整合，最后实现m空间到n空间的映射。神经网络控制技术的主要作用技术挖掘隐藏信息，因此在自动化控制系统中得到了广泛应用，该技术能够对隐藏的图像以及信息进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行进一步整合、分析和学习，这就说明神经网络控制技术具备独立的管理能力，因此，专家利用神经网络控制技术进行电力自动化控制技术的管理。神经网络控制技术在应用的过程中能够有效地抓取系统中的信息，并对系统中的数据进行分析和整理，其中主要包括设备运行的消耗信息，管理人员通过神经网络控制技术能够充分地了解到设备在运行过程中所消耗的能量。 3.3 线性控制技术
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其他智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
3.4 专家控制系统
专家控制系统发展得相对成熟并且已经广泛地应用到现有的自动化控制系统中，专家控制系统的研发主要是为了解决自动化控制系统检测问题。电力自动化控制系统构成比较复杂，并且在运行过程中很容易出现故障，在传统的检测模式下主要是靠人工进行检测，电力单位需要安排专业的人员进行定期检查，自动化控制系统构造也比较精密，所以工作人员在检查过程中很难发现问题，尤其是电力系统中存在的比较小的问题更难发现，只有故障影响自动化控制系统运行时才会被发现，由于人为检测具有滞后性，所以就影响了自动化控制系统的运行效率。专家控制系统的研发主要是为了解决此项问题，专家控制系统是集众多专家的智慧以及管理经验于一体，将专家控制系统应用到自动化控制系统中，就能够迅速地排查出系统中存在的问题，其检测过程高效、准确，减少人力成本投入的同时大大提高了系统的运行效率[1]。专家控制系统不仅能够迅速地检查出系统存在的问题，还可以修复简单的故障，对事故进行应急处理，但是专家系统也存在着一定的局限性，对于复杂的故障专家的分析能力以及解决能力也存在不足。
3.5 集成智能控制技术
集成智能控制技术是目前应用较广，并且应用比较成熟的技术，在电力自动化控制系统中已经形成了一定的规模，该技术不仅包含智能系统，同时还可以与自动化控制系统进行深入的融合。集成智能控制技术在早期应用范围很狭隘，但是随着专家智能系统与神经网络技术的研发，集成智能控制技术才充分发挥其作用，也就是说，集成智能控制技术需要与专家智能系统、神经网络技术相融合才可发挥作用。集成智能控制技术是以模糊逻辑理论为基础，可以根据算法模仿人的决策，提高自动化控制系统的智能性。集成智能控制技术是現代先进智能技术的融合，因此其内部的构造比较复杂，运行的规律也很难寻找，这就需要专家和学者对集成智能控制系统进行研究。虽然集成智能控制技术相对复杂，但是随着它与自动控制系统的融合不断加深，其发挥的作用也会越来越大。
4 结语
在电力自动控制系统中应用智能技术能够有效地提高自动化控制系统的运行效率，提高电力生产能力以及电力输送能力。在电力行业引入智能化控制系统能够最大限度地保障人员安全，人们可以远程操控了解自动化系统的运行状况，进而提高工作效率，提高电力行业的竞争力。
【参考文献】
【1】尤丹丹，杨天平.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].设备管理与维修，2018（16）：170-172.
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