论语料库语言学与大学生自主学习能力的培养

来源:用户上传      作者: 李业霞

　　摘要:语料库应用于英语教学,可以给学习者提供丰富而真实的语境,有利于学习者语言知识的建构。利用语料库丰富而真实的语境帮助英语学习者完成对语言知识的主动建构,这和基于建构主义的教学设计――强调“情境”对意义建构的重要作用的思想是一致的。语料库辅助英语教学,将有助于改变传统的以教师为中心的教学模式,有助于基于建构主义的数据驱动学习模式的应用,有助于大学生自主学习能力的培养。
　　关键词:语料库自主学习建构主义数据驱动学习
　　
　　一、语料库的概念
　　语料库概念的界定发生了巨大的变化。语料库最初的主要存在形式是书面形态的文本资料,而随着计算机的诞生和信息技术的飞速发展,演变成了现在的电子文本资料。现在我们所说的语料库是指按照一定的语言学原则,运用随机抽样方法,收集自然出现的连续的语言运用文本或话语片断而建成的具有一定容量的大型电子文库。从其本质上讲,语料库实际上是通过对自然语言运用的随机抽样,以一定大小的语言样本代表某一研究中所确定的语言运用总体。这个定义侧重从语言学研究的角度来解释语料库,而从语料库的组织形态上来看,我们可以认为语料库是指计算机中存储的大量语言材料和语料库检索软件共同组成的一个功能系统。这个功能系统能实现对语料的检索、统计、分析与其他各种应用。
　　
　　二、关于自主学习
　　自主学习就是学习者自己对学习负责,具有明确的学习目的和积极主动的学习态度,具备参与学习所需要的知识、策略和能力,自信、自理、自律,能够独立进行学习。自主学习能力包括学习者自己对学习负责,自己决定学习目标、学习内容和学习进程,自己选择学习方法和技巧,自己监控学习过程,自己评价学习效果等。从教育制度的宏观角度来看,它体现了人本主义的思想,因为它认为教学的主体是学生,所以要尊重学习者的权利和自由,他们有权利和自由选择学习内容和学习方法。
　　
　　三、语料库与自主学习能力培养的理论基础
　　(一) 建构主义学习理论
　　建构主义学习理论认为学习者应是刺激的主动寻求者、环境的主动探索者,是在与周围环境相互作用的过程中,逐步建构起关于外部世界的知识,从而使自身认知结构得到发展。学生获得知识不是靠教师的灌输,而是通过学生主动积极的建构。学生通过自身积极的建构过程,将来自社会、学校、家庭的经历和学习过程中接触到的各种信息和知识逐步纳入自身已有的知识结构并形成较稳定而完善的新的知识结构,以提高自身的认知水平。建构主义强调以学生为中心,要求学生由外部刺激的被动接受者和知识的灌输对象转变为信息加工的主体、知识意义的主动建构者,要求教师要由知识的灌输者、传授者转变为学生主动建构意义的帮助者、促进者、引导者和监督者。教师在教学过程中应当采用全新的教学模式、教学方法和全新的教学理念, 逐步从“以教师为中心”转变为“以学生为中心”、从强调知识传授、把学生当作知识灌输对象的“填鸭式”传统教学模式转变为学生主动建构、主动探索的自主学习新模式。
　　(二) 数据驱动学习理论
　　Tim Johns于1991年提出“数据驱动学习”这一概念。他认为,语言学习者从根本上说也是研究者,他的学习需要被对语言资料的获取而驱动――因此用“数据驱动学习”(Data-driven Learning, DDL)这一术语来描述这一方法。
　　同传统外语教学相比,数据驱动学习外语具有“自主学习”、“真实语言输入”、“自我探索和自我发现”、“自上而下的归纳式学习方式”等主要特征。
　　1.强调学生的自主学习。目前,在位于主流地位的外语教学模式中,教师仍然具有不容置疑的权威性,是整个教学过程的主角,语言学习被视为教师和学生之间的单纯的知识传授。这极易损伤学生语言学习的积极性。数据驱动学习和传统教学模式不同,它强调学生的自主学习,完全以学生为中心,发挥其个性特点,强调“因人而异”。它要求学生在学习过程中朝着个性化和自主学习的方向发展,学会“自我管理”、“自我监察”和“自我评估”(Benson 2001)。数据驱动学习环境下,也并不忽视教师的重要作用。
　　2.以真实语言为主要语言输入。基于语料库的数据驱动学习提供给学生的语言数据具有两大特征:高质量和大数量。它提供的语言数据都来源于自然而真实的语言交际活动,具有一定的语言交际目的和具体的交际语境,语言材料并非为了教学目的而自造,都是自然语言。它提供给学习者海量的语言使用数据,尤其在大型语料库支撑的条件下,供应量之大,是任何传统教学方法都无法提供的。基于语料库的数据驱动学习为学生提供自然、真实的语言环境,有助于提高他们的语言直觉,锻炼他们处理语言变体(variation)的能力,帮助他们掌握地地道道的语言。同时,也能提高学生学习语言的兴趣,改变传统的“教师――课本――学生“的单一、枯燥的教学模式和教学环境。
　　3. 重视自我探索、自我发现的自主学习过程。建构主义学习理论认为,语言知识的习得不是教师对学生的简单灌输和传授,而是学生在教师帮助和指导下自我发现和自我探索的过程。真正意义上的语言学习是指在教师帮助和引导下,学生主动参与,通过积极吸收新的语言知识并与大脑中已有知识发生联系,以及同学习环境相互作用,与学习伙伴相互帮助,不断建构并完善知识体系的过程。学生积极、主动地参与语言知识的建构、处理、改造和试验,从而使知识更加有意义、体系化和长久。基于语料库的数据驱动学习重视学生的学习过程。它提供给学生大量真实而自然的语言数据,引导学生自我管理、自我监察和自我评估学习过程。在整个语言知识学习过程中,学生完全可以根据自己的需求去自我探索、自我发现和自我建构语言知识。学生通过自我设计、自我监控、自我分析和自我发现实现对语言知识的加工、建构、理解和吸收,这无疑加强和提高了学生的自主学习能力。
　　4.主张自下而上、归纳式的自主学习。传统的外语教学基本上遵循自上而下的演绎式课堂活动模式,课堂教学大体上由“陈述―操练―使用“(Presentation-Practice-Production)三个环节或步骤组成。由于缺乏自然、真实而丰富的语言材料和应有的语言分析知识,学生主要是死记硬背语法规则,使用时则生搬硬套,对语法规则的理解不够深入;其次,教师课堂上讲解的语法规则与真实语言不尽吻合。我们发现,语料库呈现给学生的真实语言与语法书或词典上描述和解释的语法规有许多冲突之处。我们不仅需要认识这些语言现象,我们更需要归纳和抽象语言规则。在这种数据驱动的学习方式中,要求学生采取自下而上、归纳式的自主学习方式。首先呈现给学生的是大量的真实语言数据,然后在教师的指导和启发下,学生经过观察,识别语言现象,对其分类,最后归纳和概括出语法规则。这种数据驱动的教学模式的优点之一是发挥学生的观察、判断和归纳能力,让学生自我发现、自我概括语言的意义和用法。
　　数据驱动学习方式揭示了一种全新的学习方法和教学理念。随着语料库及信息技术在外语教学中的应用与普及,数据驱动这种学习方法一定会有广阔的发展前景。但是数据驱动学习应与外语课堂教学相结合而展开,在外语教学中发挥优势。在课堂教学中,教师可以结合一些重要的语言现象,让学生通过DDL方法加深对所学语言知识的印象和理解,逐步培养和提高学生自主学习的能力。
　　
　　四、语料库语言学与自主学习能力培养的链接
　　语料库是指按照一定的语言学原则,运用随机抽样方法,收集自然出现的连续的语言,运用文本或话语片断而建成的具有一定容量的大型电子文库。语料库具有十分强大的功能,其最突出的特点是能准确而快速地提供给学习者与关键词有关的大量真实语料,并以KWIC(Key Words In Context)或其他多样的形式展现出来。可以帮助学习者分析关键词的搭配情况、语境(Context)乃至话题、修辞等数据,对辅助外语教学非常有用,甚至能够对外语教学模式和教学理念的改革产生重大影响。
　　数据驱动学习方式与当今大学英语教学改革的目的相辅相成。大学英语教学模式改革的目的之一是使学生形成个性化的学习方法和发展自主学习能力。数据驱动学习这种教学方法能使学生选择适合自己需要的材料进行学习、探索和归纳,并获得学习策略的指导,逐步提高学生自主学习的能力。“让学习者自己去获取语料库中的真实的样例,而不是一些语法书中设计出的例子。“学习者可以利用海量的真实例句总结、发现、建构自己的外语语感和语法、词法体系。基于语料库的数据驱动学习方法通常先提出一个学生需要解决的问题,然后要求学生独立地搜集、分析、处理语料数据,然后归纳出自己的观点和对于问题的理解。学生围绕问题对语料数据进行分析、处理和归纳,最终解决问题。学生需要充分发挥自己的主动性和独立性,独立地探索、发现和解决问题;学生必须参与解决问题的全部过程,在对问题的探究中找到问题的答案。因此,基于语料库的数据驱动学习方式是实施自主学习的途径之一,有利于培养学生自主学习能力和探究学习模式。学生一方面要熟悉语料库的内容,因地制宜地加以使用,选取适合个人需要的语言材料;另一方面还要求学生学会利用各类检索软件根据教学需要有针对性地搜索资料,并根据需要分析语料,从而掌握某种语言现象,并对不同的语言现象进行比较分析及归类。这样,在加深学习者对目标语的印象之余更能鼓励和提供方便让学生尝试去分析和归纳各种语言现象,使语言学习达到内化,提高英语学习者的语言意识及自主学习能力。
　　
　　参考文献
　　[1]杨惠中.语料库语言学导论[M].上海:上海外语教育出版社,2002
　　[2]梁健丽.语料库语言学与自主学习[J].高教探索.2007,(1) .
　　[3]杨开城.建构主义学习环境的设计原则[J].中国电化教育,2000,(4).
　　
　　(李业霞:聊城大学大学外语教育学院,讲师,硕士。研究方向:英语教学)

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