大数据时代计算机网络信息安全及防护策略探讨
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摘要：我国计算机网络技术在大数据时代到来的过程中获得了飞速的发展，数据信息已经成为人们生活中不可或缺的一部分，不管是在政治工作还是经济发展方面，信息的传递都借助计算机网络实现了数据共享，让每个环节的工作变得更加高效、快捷。但近年来频繁出现网络信息安全问题，对企业或个人的经济、名誉等造成了巨大的损失。本文笔者就以大数据时代为背景，探讨有关计算机网络安全信息安全的问题。
关键词：大数据时代;计算机;网络安全;防护策略
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）17-0049-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
国互联网络信息中心（CNNIC）和国家互联网应急中心（CNCERT）在京联合发布《2016年中国网民网络信息安全状况调查系列报告》（以下简称《报告》）。《报告》数据显示，2016年，52%的网民曾遭遇过网络安全事件，网民处理安全事件所支出的相关服务费用共计153亿元人民币。大数据时代下，相比于高发的网络安全事件，仍有4.4%的网民个人计算机未安装任何安全软件;不足8%的手机网民安装手机安全防护软件，网民安全意识仍有待进一步提升。
1 大数据应用和网络信息安全
1.1 大数据应用
当前大数据在全球网络技术迅猛发展的过程中也快速渗透到了各领域的日常工作和生活，大数据作为一种重要的信息技术逐步得到人们的认知和应用是从其在公安工作中的深入应用开始的。公安工作因合理有效的應用了大数据技术大大提升了执法执勤、边境管控以及部队管理工作的有效性，所有信息在大数据的解析、存储和共享下都可以形成一个全新的数字化世界。
1.2 大数据下的网络信息安全
人们在大数据时代下得到了更加高效、准确和便捷的应用服务，但也面临了新的网络信息安全防护难题。关于网络安全，《中华人民共和国网络安全法》中有明确规定，采取必要措施对网络干扰、攻击、侵入和非法使用等安全事故进行防范，确保网络运行的稳定性和网络数据完整性、保密性的能力即为网络安全。简单来说，网络安全就是数据和信息的安全。由于计算机网络本身就具有匿名性、隐蔽性、广泛新和多样性的特征，加之在大数据环境下就会让信息安全面临更加严峻的威胁和挑战，其中包括人为性的网络病毒攻击、黑客攻击等，此外还有事故和自然的威胁[1]。无论何种挑战和威胁都需要有关人员建立专门的计算机网络信息防护体系，进而从容的应对多方面的信息安全威胁。
2 大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素
2.1 自然灾害
计算机本身对外部环境破坏的抵御能力是很弱的，因此机器组成部分的安全性难以在面对自然灾害或者其他意外事故时得到保障，比如水火威胁、震动、污染和雷电威胁等。所以，影响计算机网络安全的因素中包括了自然灾害，因为机器本身具有脆弱性。
2.2 人为操作失误
计算机功能的发挥和价值的体现离不开用户的具体操作，但人为的操作往往具有一定程度的主观性，这就可能成为网络信息的一个安全隐患。部分用户在具体操作过程中会因为自身安全意识薄弱或者操作技术不到位，导致在操作的正确性和设置用户口令方面出现较大差异，所以人为操作失误也是影响计算机网络信息安全的一个因素。
2.3 网络的开放性
计算机网络在应用方面不仅具有广泛性，还具有开放性的特征，尽管这是计算机网络的优势，但这也决定了计算机网络系统的脆弱性。当前采用TCP/IP协议的互联网在开放性特点下并没有很高的安全性，所以网络自身安全性基础是较为薄弱的，在较低安全性协议运行过程中很容易出现无法满足服务和数据需求的情况，所以影响计算机网络安全因素中包括网络的开放性。
2.4 黑客攻击
黑客攻击属于恶意的人为行为，通常情况下分为两种，一种具有主动性，采取针对性较强的攻击方式毁坏攻击目标，给目标信息造成有效性和完整性方面的缺失;另一种是属于被动性，主要是通过截获或者破解目标信息来降低计算机网络的安全性[2]。恶意的人为攻击行为不仅会影响整个信息网络的通畅度，甚至还会造成系统的瘫痪，进而影响正常的生产和生活。
2.5 垃圾信息的传播和窃取
邮件传递和新闻宣传是垃圾信息传播的主要方式，很多垃圾信息都具有强制性的传播性，以此来扩散一些政治、商业和宗教类信息。在计算机网络中出现信息窃取情况的主要原因是受到了间谍软件入侵，间谍软件与计算机病毒不同，其不会让计算机系统受损，但会通过系统主动窃取用户信息，这不仅威胁到了网络运行环境的稳定性，也给计算机和用户信息的安全造成了困扰。影响计算机网络信息安全性的因素中也包括垃圾信息的传播和窃取。
2.6 计算机病毒的入侵
大数据时代下的计算机网路开放性越强，计算机病毒入侵的隐蔽性也越强。具有执行性、储存性和隐藏性特点的计算机病毒一旦负载到系统中，就会显露出其自身具备的强大破坏性、传染性和触发性，严重威胁到网络数据的安全。光盘、软盘和硬盘等是网络病毒的主要传播载体，借助这些载体和途径才能让病毒在数据流动过程中被传播出去。具有超强危害性的并对数据造成的威胁和损害是巨大的，比如之前出现过的CIH病毒和熊猫烧香。所以计算机病毒入侵也是影响计算机网络信息安全的因素之一。
3 计算机网络安全防护策略分析
3.1 建立具有完备功能的机房
计算机网络的运行是建立在一个完备机房的基础上的，随着各行各业信息化发展的不断深入，不断增多的硬件设备让每个企业和单位都成为整个计算机网络上的结点，因此建立一个具备完备功能的机房是保证后期实施防护策略的首要条件。对机房建设的基本要求，也是硬性要求就是防火、防雷击、防断电、防潮以及相对密封功能。多种核心网络硬件设备安置于机房中就从物理层面上为整个网络系统的顺利运行提供了保护。 3.2 强化对有关人员的教育和培训
要想更好地维护网络信息安全，非常有必要对相关专业的人才进行实操能力和理论知识的培训，同时还要增强高素质人才的安全意识。针对网络信息安全管理员，必须全面牢固的掌握信息对抗知识、信息系统安全知识和网络基础设施安全知识等，致力于建设一支专业性高、实践能力强的网络安全人才队伍[3]。在培训和教育过程中要在强调加强教育程度的同时将安全意识的树立与加强作为重点。每一个环节的操作都要严格遵循安全规定，因为再坚固的外围防范都有可能在内部失误的影响下导致一切努力归于零。
3.3 合理有效的利用防火墙技术
以提高计算机网络系统安全保护水平为目的，可合理的利用防火墙技术，让整个计算机网络信息更好的避免网络黑客的攻击。所有涉及计算机使用的现代企业都要根据实际情况制定完善的网络信息安全防护管理制度，让全体员工的安全操作意识不断增强，通过规范日常操作行为来消除因使用计算机网络系统带来的安全隐患。在大数据时代背景下，计算机用户为了干扰一些恶性软件的运行，可合理的选择市场上的一些防火墙技术，让计算机网络运行的可靠性提升。防火墙技术根据技术特点的不同被分为地址转换型、代理型和包过滤型，每一个计算机用户安全网络环境的构建都需要应用多种不同技术特点的防火墙，全面严谨的阻止不法分子利用非法手段入侵计算机网络系统，造成重要数据信息的丢失和破坏。
3.4 灵活应用杀病毒（木马）软件
杀病毒（木马）的应用需要防火墙技术结合到一起，为计算网络内部安全环境提供保障，其主要是应用到网络终端，全面有效地查杀木马、病毒等。人们在日常工作和生活过程中很容易忽略交叉使用移动存储介质的安全隐患，还有在随意打开不了解链接或者下载知名软件时都可能将一些病毒带入，而这时杀病毒（木马）软件就能为我们把好关，消除隐患。但值得注意的问题是这些软件与木马、病毒之间始终属于矛与盾的关系，所以仅仅安装软件还是不够的，需要用户在使用过程中及时更新木马库和病毒库，如此才能长效的为网络信息安全提供有力的保障。《报告》显示，有43.9%的网民表示愿意使用限期免費正版杀毒软件;61.7%的正版杀毒软件网民愿意选择到期续费，可见杀毒软件还是有较大市场需求和空间的。
3.5 设置网络访问控制点和文件加密环节
保护网络中数据流通的安全性以及数据保存的可靠性是实现计算机网络安全保护的两个重要内容，但当前几乎还是停留在对计算机本地信息安全的保护层面上。因此要提高对本地用户账号安全的重视，完成本地安全策略的设置。做好账号安全防护的第一步就是要树立牢固的安全使用意识，比如及时更改初始密码、定期更改密码以及在密码设置中加入一些特殊符号等[4]。文件加密防护措施的实施是为了让文件未被破坏的情况下保护数据不被窃取，以加密的形式来增加窃取者的窃取成本，进而中止盗取行为。
3.6 建立完整的计算机网络管理制度
无论是个体还是企业计算机用户，在这个大数据时代背景下都必须重视计算机网络安全管理的日常维护工作。首先需要市场企业机构基于自身实际情况建立动态有序的计算机网络系统管理制度，为保障网络系统运行的可靠性和安全性搭建计算机技术平台;其次需要针对工作人员的日常操作进行规范化管理，通过加强专业培训力度让他们树立牢固的网络信息安全保护理念，在养成计算机安全防护意识的基础上全面了解不同的信息安全防护软件，从而提高计算机数据信息的安全保护质量;最后需要企业或有关机构科学应用数据认证技术让计算机网络信息的访问次数得到有效控制，同时不断拓宽企业机构计算机网络的数字认证渠道，加强内部网络运行的稳定性，从而避免不法分子盗取网络信息。
4 结语
总而言之，数据信息安全防护工作的质量在很大程度上决定了整个计算机网络的运行管理水平，因此各企业为了顺利开展计算机网络安全管理建设工作，必须就数据信息管理中的安全问题进行深入分析，并提出符合时代发展特征的防范措施。在数据信息的智能化技术为人们的工作和生活带来便利的同时，必须为计算机网络运行的安全性和可靠性制定合理的管理措施，进而促进大数据时代下的计算机网络发展。
参考文献：
[1] 王菲. 关于大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨[J]. 电脑知识与技术， 2017， 13（6X）：31-32.
[2] 兰天静. 基于“大数据”分析计算机网络信息安全[J]. 电脑迷， 2017（3）：14-15.
[3] 刘妍. “棱镜门”事件引发的思考——大数据时代的计算机网络与信息安全[J]. 信息与电脑：理论版， 2016（20）：191-192.
[4] 熊熙. 大数据时代计算机网络信息管理的防护措施[J]. 好家长， 2017（47）：250-250.
【通联编辑：唐一东】
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