医院智能导诊导医服务系统设计

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　　摘要：本文主要从系统设计、系统使用、关键技术和性能指标这几个方面叙述了医院智能导诊导医服务系统的设计。借助该系统可以为病患提供良好的就医体验，同时也可以为医疗系统评价及提升服务水平提供数据。
　　关键词：智能;导诊;导医
　　中图分类号：TP368.12 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0115-02
　　1 系统概述
　　本系统是一个便捷、智能、规范、可靠的智慧导诊导医服务系统，系统可以根据病患症状的选择进行就诊科室和就诊医生推荐，为病患提供良好的就医体验，并为医疗系统提供治疗反馈数据。
　　系统使用医院现有自助式医疗终端设备，结合信息技术为就诊病患提供医疗效果反馈和智慧导诊导医服务，提高医疗资源使用效率，缓解医患矛盾。后期对所有设备收集到的运行数据结合知识图谱技术进行分析，为提升就医服务水平和医生诊治疗效提供参考。
　　2 应用背景
　　项目组成员在对苏州大大小小十几家医院进行走访调研、和上百名病患进行沟通交流后，发现传统就医过程中，存在以下三个问题：第一个问题，病人对一些疑难杂症该挂什么科很难判断;第二个问题，医院缺乏便捷的服务评价和治疗效果反馈;第三个问题，病人对医生不了解，容易迷信专家主任医生。
　　病症判断困难。如今医院科室划分越来越细致，这样可以更加对症治疗。但同时也带来了一个问题：很多病人并不十分清楚自己应该去什么科室就诊。在走访调研过程中，项目组成员通过和病人沟通中发现，有很多病人面对醫院科室分类并不清楚，到医院不知道该挂什么科时，通常就是到挂号窗口或服务台进行咨询，这样工作效率较低，而且服务台的工作人员虽然是医务工作者，但有时难免也会出现错误判断，或者来不及仔细分辨每一位病患的情况。
　　服务评价困难。医院是一个特殊的服务行业，具有很强的专业性。但我们对医院走访调研后，发现大部分医院对于患者意见的收集大部分通过两种方法实现：（1）在医院前台设置意见簿或意见箱;（2）对部分住院病人通过电话进行回访收集反馈意见。这两种方式存在一些缺陷。第一种方式，因为病患来到医院一般都受着病痛的折磨，大多数在治疗完毕后，并不会积极主动进行反馈评价，而且因为时间原因，病患也不能对此次治疗效果马上做出反馈。第二种方式，收集意见的对象只是部分住院病患，受访覆盖面小，数据效用性低。
　　医生选择困难。每个医院每个科室有很多医生。病人在医院就医挂号时，大多根据系统引导选择普通号或专家号，对就医医生并不了解。这样随意的选择，容易出现两种现象。有些病人并不需要专家治疗，浪费了医疗资源;有些病人没有选到最合适的专家，可能会延误病情。
　　通过对传统就诊流程的优化，可以有效化解原先的病症判断困难、服务评价困难和医生选择困难这三个问题。不仅可以优化病患的就医体验，同时也能使得医院就诊流程更高效，医生病患配对更有效[1]。
　　3 系统设计
　　整个系统是基于Web方式开发的。本系统实际使用中分为前台和后台两个部分独立运行，前台即为患者就诊效果反馈和自主问诊挂号系统，后台主要是完成管理功能，通过对不同角色定义不同权限，实现不同角色登录则进入不同的管理系统。其中角色包括医生、系统管理员以及医院决策部门等。
　　用户在通过刷身份证或医保卡进入系统后，首先需要对前次的医疗服务和效果进行简单的评价。为方便病患能快速完成反馈，课题组尽量精简所提问题，并且将提问的回答方式设置为点击五角星评分方式。大大提升用户回答问题的速度和便捷性。
　　设计的问题主要围绕就医效果、服务质量、就医环境和收费情况等这些对提升医院医疗水平、提高用户满意度有较大帮助和参考性指标。
　　在收集到用户评价数据后，主要有两个方面的用途：
　　第一， 可以收集到大量带有反馈的治疗方案数据。通过病患的反馈，将病人个体情况、病症、治疗方案与治疗效果数据都收集完整。通过大量的数据收集与分析，可以得出什么样的病人表现出什么样的病症表征，使用哪种对应的治疗方案，可以得到比较好的治疗效果。如图1所示。
　　第二，可以作为各项考评的参考数据。系统可以将这些数据作为评价医院服务质量、医疗环境、收费标准等的考评参考，也可以作为评价医生医疗水平、医疗服务质量的考评参考。
　　在完成对前次治疗效果的评价反馈后，系统依据病患选择的病情病症表现，经过深度分析，推荐处出相关科室和专家医生，病人再根据专家医生的坐诊和就诊状态选择合适的医生进行挂号缴费就诊。医生通过后台可以接受和查看挂号病人的基本信息，并完成诊治。管理员完成所有的后台数据的管理和人员管理任务，医院的领导可以查看各项数据，并通过数据筛选与分析，得到具有某种指标和实际意义的信息，为医院的决策提供支持[2]。
　　4 系统使用
　　进入系统后，首页中会出现人体形状图片，点击按钮可选择人体正面和反面。病人依据个人病情情况，可点击相关位置，此时即可出现有关症状，病人点中选择适合自身症状。若无显示自有症状，病人也可直接在输入框中输入自身特有症状，并提交[3]。病人选择的症状及提交的症状在症状栏目中完全显示后，可以选择下一步进行问诊过程，问诊过程是依据不同病症和情况会有不同的问诊内容，问诊结束后则有相关的科室和当前可以就诊的医生推荐，同时显示该专家的目前就诊的人数状态，可直接在该页面选择挂号[4]。
　　5 关键技术
　　在开发过程中主要需要使用智能终端开发技术、数据库技术和知识图谱技术[5]。在开发过程中，除了这三个主要方面外，需要处理和分析大量的数据。从整体上看，关键技术包括以下几项：（1）实时数据流采集技术：系统提供实时流处理技术把数据处理逻辑的图形化配置与流数据的实时连续触发机制融为一体。采取以数据为中心的模式，减少数据移动带来的开销，支持多点分区入库和并行数据检查;（2）基于知识图谱的数据分析：通过动态本体的方式，实现常见病症的知识图谱的定义，从核心数据模型上支持知识图谱中的实体、属性和关系。通过内置的版本管理和冲突解决机制，提供多策略的实体合并功能，实现知识图谱的实体对齐功能，同时支持知识各历史版本的回滚;（3）数据安全性保障技术：提供从采集、存储、使用、传输、共享、发布到销毁等基于数据生命周期的技术和管理措施，确保用户数据安全。系统具有加密、解密、用户身份认证、权限管理控制、日志记录、安全审计等安全控制功能，防止通过网络和操作系统漏洞的非法入侵。
　　6 性能指标
　　系统具体性能指标参数如下：（1）系统采用Python开发，具有良好的可靠性、跨平台性、可移植性以及可扩展性，可支持在Windows、Linux操作系统运行，支持IE、Chrome等主流浏览器;（2）支持500并发时的平均响应时间ART<1秒;（3）并发操作请求每秒1万次，海量数据查询响应时间不超过10秒;（4）系统提供7×24小时的连续运行保障。
　　参考文献
　　[1] 罗进城，杨国良，左秀然.基于互联网环境的门诊无纸化流程实践[J].中国数字医学，2016（12）：108-110.
　　[2] 苏欣博.HIS系统中门诊及住院子系统设计与实现[D].天津：南开大学，2014.
　　[3] 杨晓蓉，申文武，赵秋艳，等.大型医院门诊导诊服务系统的现状分析[J].华西医学，2017（09）：1433-1437.
　　[4] 王宏秋，游兆媛，丁舒，等.智能化急诊预检分诊系统的设计及应用[J].中国数字医学，2019（07）：64-66.
　　[5] 陈曦.面向大规模知识图谱的弹性语义推理方法研究及应用[D].杭州：浙江大学，2017.
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