基于大数据分析技术的旅游智慧平台设计
来源:用户上传
作者:
（桂林理工大学， 广西 桂林 541004）
摘 要： 传统的旅游智慧平台存在信息少的问题，因此设计一种基于大数据分析技术的旅游智慧平台。根据旅游信息生成、传输、处理和应用的过程，设计基于大数据分析技术的旅游智慧平台模块。在此基础上，利用大数据分析技术挖掘旅游信息，为用户提供可视化旅游信息。根据挖掘的旅游信息，搜索用户历史记录，采用隐语义模型的推荐算法为用户推荐路线，将旅游信息挖掘结果、路径推荐结果、住宿、门票等信息输入到数据库，为旅游智慧平台的数据抽取、转换和加载提供数据平台，以此完成基于大数据分析技术的旅游智慧平台的设计。实验对比结果表明，此次设计的基于大数据分析技术的旅游智慧平台的信息比传统平台中，更加满足用户需求。
关键词： 旅游智慧平台; 平台设计; 大数据分析; 信息挖掘; 路线推荐; 对比实验
中图分类号： TN919?34; TP274 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）14?0183?03
Design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology
HE Jianwu
（Guilin University of Technology， Guilin 541004， China）
Abstract： As there is little information in traditional tourism intelligent platform， a tourism intelligence platform based on big data analysis technology is designed. A tourism intelligence platform module based on big data analysis technology is designed according to the process of generation， transmission， processing and application of the tourism information. On this basis， the tourism information is mined by means of the big data analysis technology to provide users with visual tourism information. User historic records are searched according to the mined tourism information， the recommendation routes for users are provided by means of the recommendation algorithm with latent semantic model， and the mined tourism information， recommended route， accommodation， tickets and other information are input into the database， which provides a data platform for the extraction， transformation and loading of data on the tourism intelligence platform， so that the design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology is completed. The experimental comparative results show that the designed tourism intelligence platform based on big data analysis technology has more information than that of the traditional platform， and can meet more users′need.
Keywords： tourism intelligent platform; platform design; big data analysis; information mining; route recommendation; comparison experiment
0 引 言
目前，旅游業发展迅速，已经成为推动我国发展的经济性产业之一，同时，随着信息化技术的发展，传统的旅游形式已经无法满足信息化下的旅游需求。在这种背景下，智慧旅游应运而生，其主要以现代化技术为推动力，是现代信息技术与旅游业深度融合后的产业形态，也是旅游业理论和实践应用的前沿。
智慧旅游通过借助多种通信方式，对旅游信息进行感知和管理，及时、全面地将旅游信息呈现给游客。但是目前的智慧旅游平台处于发展初阶段，存在平台信息少的问题，为有效解决这一问题，设计一种基于大数据分析技术的旅游智慧平台。大数据分析能够对巨大的数据进行模拟并分析，具有数据多、处理速度快、类型多、价值高和具有真实性的优点，因此在旅游智慧平台设计中应用大数据分析技术具有重要意义。 首先分析旅游智慧平台需求，设计旅游智慧平台模块，并为了提高平台的合理性，对旅游智慧平台进行优化，通过挖掘旅游信息，为用户提供可视化旅游信息。在此基础上，分析用户历史数据，为用户推荐感兴趣的路线、产品等，以此实现基于大数据分析技术的旅游智慧平台的设计。实验对比结果表明，此次设计的平台比传统平台信息多，具有实际应用意义。
1 旅游智慧平台模块设计
此次设计采用大数据分析技术对旅游智慧平台设计，根据旅游信息生成、传输、处理和应用的过程，将旅游智慧平台从结构上分为感知层[1]、传输层、支撑层和应用层，具体平台如图1所示。
感知层主要为了实现平台的全面感知，实时采集旅游平台内的动态信息[2];传输层，通过该层对感知到的旅游信息进行接收与发送，提高平台的实时性;支撑层主要为旅游智慧平台的处理层，该层利用大数据分析[3]等各种技术，对旅游智慧平台内的数据进行控制、分析和处理;应用层将分析处理过的数据发送出去，为使用者提供丰富的服务。
1.1 旅游信息挖掘
利用大数据分析技术挖掘旅游信息，信息挖掘过程分以下两步骤进行。
1.1.1 频繁项集生成阶段[4]
首先，利用大数据分析技术分析旅游的基本信息和必要属性，如表1所示。
通过上述过程形成全局候选频繁项集，在此基础上，利用大数据分析技术，明确分析目的，在分析过程中，提炼旅游信息中的低密度信息中的价值。
1.1.2 关联规则生成阶段[6]
首先扫描旅游信息，计算每个候选数据的支持频度，将其与给定的最小支持频度比对。然后将所有满足条件的频繁项集输出到文件中，根据输出结果，产生关联规则[7]，对文本中的每一个操作进行分割，计算公式为：
通过上述过程，完成旅游信息的挖掘，根据旅游信息挖掘结果，为用户提供可视化[8]的旅游数据，并根据旅游数据为用户选择做出预测性[9]判断。
1.2 旅游智慧平台构建
在上述旅游信息挖掘的基础上，构建旅游智慧平台，为解决旅游中不确定性的问题。利用大数据分析技术从用户过往浏览[10]、评价和搜索[11]等信息数据出发，预测旅游信息的趋势指数。自动搜寻景点分类，通过隐含特征联系用户兴趣和景点，根据不同游客的喜好特征，推荐景区的景点路线。路线推荐过程如圖2所示。
在上述计算完成后，实时地将用户感兴趣的内容推荐给用户，在用户开始搜索时，优化搜索结果，将更精确的内容发送给客户。并根据推荐结果的输出内容加上用户兴趣中的记录计算出推荐路线，路线规划[13]过程如图3所示。
根据结果调整产品和权重[14]，改变推荐算法结果，计算公式如下：
式中：[U]代表用户信息;[g]代表用户感兴趣度;[g]为路线推荐权重;[j]为推荐算法优化因子。
利用上述公式，不断重复计算生成新的路线计划，直至生成满意的结果。
将上述旅游信息挖掘结果和路径规划结果结合，根据大数据分析技术，将数据存储到数据库中，实现基于旅游数据的决策与资源配置，并对数据库中的周期数据及信息交换进行深加工处理。将数据库通过从E?R实体联系[15]关系到数据库模型，将景区的旅游智慧平台中所用到的数据表与数据字段设计为便于存储的数据类型，具体输入信息如表2所示。
利用大数据分析技术，构建旅游智慧平台，将旅游指标、时间、组织结构、访问信息等可组织的关键旅游数据输入到智慧旅游平台中。为旅游智慧平台的数据抽取、转换和加载提供数据平台，以满足游客以及相关人员的信息查询与共享需求。
2 仿真实验
2.1 实验方案
为验证此次设计的基于大数据分析技术的旅游智慧平台的应用价值，选取某地旅游机构的40名游客作为实验对象。并将这40名游客随机分为实验组和对照组两组，同时，在实验之前，调查这40名游客的基本旅游需求，调查结果如表1所示。表1中，实验组与对照组中的游客基本需求值均为1，代表两组实验对象均希望享受相应的服务，上述游客基本需求表的制定目的是满足实验准确性的需求。
2.2 实验结果分析
在了解游客基本需求后，实验组采用此次设计的基于大数据分析技术的旅游智慧平台对相关旅游信息了解，对照组采用传统的旅游智慧平台对景点信息了解。对比两组对于旅游信息的了解程度，结果整理后如图4所示。分析图4可知，实验组对于6个项目的信息了解程度较高，在线路信息需求上最为满意。因为实验组采用的基于大数据分析技术的旅游智慧平台能够分析用户的历史记录，根据用户信息为用户提供满意的服务，为用户提供更加丰富的信息;而对照组的游客对于6个项目的信息了解程度较低。对比可知，实验组的旅游信息了解程度均比对照组旅游信息了解程度高。
因此，通过上述实验结果可以证明，此次设计的旅游智慧平台比传统的旅游智慧平台信息更多，能够满足游客需求，具有实际应用意义。
3 结 语
旅游慧智平台是一种新型的旅游公共服务管理模式，对旅游业的发展具有重要意义，针对目前的旅游智慧平台信息少的情况，设计一种基于大数据分析技术的旅游智慧平台。首先挖掘旅游信息，然后根据旅游信息为游客推荐最优路线和本景点信息等，最后将这些信息存入数据库，生成旅游智慧平台。实验对比结果表明，此次设计的旅游智慧平台比传统平台信息多，证明了此次设计的旅游智慧平台的有效性。
综上所述，此次设计的基于大数据分析技术的旅游智慧平台能够为用户提供最新的旅游线路报价、打折门票信息等，并且能够为用户提供最满意的旅游路线，大大增加了旅游智慧平台中的信息内容。希望此次设计的旅游慧智平台能够为旅游业提供一定的帮助，以推动旅游业的发展。 参考文献
[1] 孔令礼.面向智慧城市的大数据中心建设方案设计[J].测绘通报，2017（10）：143?147.
[2] 范高智.基于Web技术的旅游智慧管理平台构建[J].现代电子技术，2018，41（11）：69?72.
[3] 翁钢民，李维锦.基于智慧旅游的城市旅游创新发展研究[J].商业研究，2014（9）：175?180.
[4] 卢震，赵秀玲，潘春燕，等.可持续运营导向的休闲旅游型村庄设计[J].规划师，2016，32（9）：113?117.
[5] 谢珩，张结魁.基于Web服务的旅游超市商务平台[J].计算机工程，2008（14）：280?282.
[6] 童佩珊，施生旭.基于智慧旅游平台的福州市智慧旅游建设研究[J].中南林业科技大学学报（社会科学版），2017，11（6）：92?96.
[7] 王平平.智慧旅游云平台需求及总体架构研究[J].电信科学，2014，30（11）：61?65.
[8] 李永锋，盛步云.面向服务的旅游资源信息服务平台的研究与应用[J].计算机工程与设计，2008（21）：5644?5647.
[9] 张秀英.信息生态视角下智慧旅游构建与发展路径研究[J].经济问题，2018（5）：124?128.
[10] 宋磊，林洪波，王绪华.基于3D?GIS的智慧泰山景区信息集成平台[J].中国园林，2011，27（9）：30?32.
[11] 温佐承，陈功锁，杨汇琳.基于安卓的乡村旅游平台设计研究[J].电子测试，2018（10）：69.
[12] 封雷，万庆，贾庆雷，等.基于WEBG IS的旅游信息服务平台设计与开发[J].地球信息科学，2007（5）：31?36.
[13] 鄧炳光，张林霞，张治中，等.基于数据仓库的旅游服务平台的设计与实现[J].电视技术，2015，39（20）：26?30.
[14] 许俊杰，鲁东明，葛锋.基于元数据的旅游信息共享系统研究及设计[J].农机化研究，2006（3）：165?168.
[15] 许碧霞，李兆江，荆平.基于Map Objects的旅游规划管理信息系统的设计与开发[J].计算机工程与设计，2008（2）：500?503.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15283574.htm
