基于人脸识别的景区出入口控制研究与应用

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　　摘要：景区的安全防范是保障旅游产业健康发展的重要因素。本文提出将人脸识别技术应用于景区出入口控制，对景区游客的身份进行有效的监控，实行实名制登记和验证，对接公安部门数据，形成高质量的安全防范效果。
　　关键词：人脸识别;出入口控制;实名制验证
　　中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0151-02
　　0 引言
　　随着我国经济持续快速发展和居民收入水平较快提高，我国旅游人数持续快速增长[1]。但是旅游业的蓬勃发展对景区的安全防范系统提出了新的考验[2]。其中，景区出入口控制系统是各项管理工作更加高效和科学的重要支持[3]。许多景区的出入口控制系统未实现实名制管理，已经无法满足景区对游客身份识别等管理工作的需要，成为景区管理的薄弱环节，严重威胁到景区整体安全运行。
　　本系统结合摄像机和出入口闸机等相关物理设备，利用人脸识别技术，在重要的出入口对游客进行正常的实名制登记和验证，保障景区的安全运行。
　　1 系统架构
　　景区管理中心通过专网与景区出入口控制系统相连，然后通过网闸传输视频和图像信息。在线实名制登记系统可以获取个人用户通过手机或者支付宝、微信、银联等平台购买票的信息。出入口管理系统的售票窗口配置人工实名制登记设备，包括人脸采集摄像头、含条码打印机、二维条码阅读器、二代证IC卡二合一阅读器。在游客中心配置人脸自助实名制登记机为游客提供自助办理实名制登记服务。在入口配置实名制验证设备，包括入口实名制验证三辊闸、入口人像识别设备。系统架构如图1所示。
　　2 实名制方案
　　2.1 人脸识别方案
　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别。人脸识别应用是通过人脸识别算法将当前采集的人脸识别特征值与存储的人脸识别特征值进行比对分析。
　　本研究基于游客入园实名制验证时的人脸一致性比对，通过实施实名制验证，实现身份证和游客本人的人脸识别，确保本人持证入园;基于监控摄像头的人脸抓拍应用，通过人脸设备抓拍实现游客的人脸数据采集，用于游客人脸的二次分析及人员查找。
　　在整个景区外围通过设置第一道安全防线之后，需对进入核心景点的游客进行实名制验證，通过对重点区域的实名制验证闸机设备安装人脸识别设备终端，实现游客的实名制登记入园，保障进入核心景区的人员人证一致。
　　2.2 系统业务流程
　　实名制验证管理主要分为实名制登记（包括网络登记、人工登记、自助登记）、实名制验证两大部分。拟定业务流程如下：
　　（1）实名制登记服务。游客实名制登记信息同步到景区系统数据库。实名制登记订单均需要实名填写身份证信息和手机号等信息，提供二代身份证，同时进行人脸采集。确认信息后完成订单支付，即可收到短信订单凭证。窗口和自助机登记还需要打印出纸质二维码。
　　（2）实名制验证服务。实名制验证主要设备为人脸识别闸机，在重要景点入口处设置实名制验证点。游客持二代身份证或二维码，通过闸机。闸机的人脸终端将进行人脸识别，对系统录入的人脸和本人进行对比，识别成功通行。游客第一次实名制验证进行人脸识别成功后，在进行二次核验时可直接刷脸入园。
　　3 系统应急处理方案
　　3.1 设备故障
　　为确保景区的实名制验证系统能持续运作，景区配置无线手持式实名制验证机，当实名制验证机出现故障时，作为应急实名制验证设备使用。
　　3.2 人流高峰
　　实名制验证闸机具有自动开门功能，平时自动验证机正常工作，如遇到黄金周等出现人流高峰的情况下，通过特殊的控制将闸机打开形成一个无障碍通道，但仍然能够实行电子实名制验证。如果没有正确刷卡或非法卡，闸机会自动报警，从而便于人工干预。
　　手持式实名制验证机作为备用实名制验证设备，缓解人流高峰时实名制验证闸机压力。在游客中心增加自助机，既可缓解人工窗口的压力，也可方便游客快速验证。
　　3.3 后台数据库
　　流量瞬间增大情况，系统可提前预先登记，由人工窗口进行登记。如遇特殊情况，启动应急的人工登记系统流程。设计预先印制特殊的纸质二维码，可以在事后补录入计算机系统（但此项工作必须经过严格的口令操作）。在实名制验证机出现特殊情况后，可使用简易验证处理机（如手持实名制验证机）。
　　4 结语
　　本研究可依据用户的管理要求，灵活可靠地构成一个严密的安全防范工作体系。同时，系统可提供接口，通过光纤网络或无线网络等，与文旅委、公安局等相关的单位做报警和视频音频联网。在“物防”与“人防”的协调下，对敢于入侵盗窃、破坏的罪犯，能够做到及早发现、及时处置，从而有效地防止景区被盗、被破坏案件的发生。同时，对已发生的事件做到有据可查，搜索快捷有效。
　　参考文献
　　[1] 韩梦玲，徐钦谱，钱锦辉，等.基于人脸识别技术的景区客流监测应用可行性分析[J].计算机产品与流通，2020（8）：66.
　　[2] 董艳花，张树美，赵俊莉.有遮挡人脸识别方法综述[J].计算机工程与应用，2020（9）：1-12.
　　[3] 安海平，马行，穆春阳，等.人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现[J].现代电子技术，2019，42（12）：176-179.
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