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高职院校学业预警及帮扶机制探究

来源:用户上传      作者:颜金龙 李献丽 侯舟波

  摘要:学业预警和帮扶机制是高职院校学业情况管理的重要手段之一。目前我校的学业预警机制存在参考依据单一、滞后性强、预警方式传统、帮扶机制不完善等问题。针对这些问题,该文提出了建立线上学业预警平台、完善帮扶小组结构、建立反馈机制等相关改进建议。
  关键词:学业预警;帮扶;反馈机制
  中图分类号:G642 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2022)15-0133-02
  1 引言
  “W业预警”是由江西理工大学在2007年提出的一种监督管理制度,学校对学习推进过程中缺课达到一定数量、挂科课程数接近学籍处理标准的学业不佳学生发出预先警示、教育,并将“学业预警书”发给家长以引起学生和家长的重视[1]。早期的学业预警机制,根据不同阶段可分为期初预警、期中预警和期末预警;根据类型可分为学业警示、学业警告、留级、延期毕业四种[2]。
  近年来,随着高职百万扩招政策的提出和实施,高考率取率持续提升,高职高专批次录取的最低控制线呈现下降趋势[3]。高职院校在校生的理论基础、学习能力、学习积极性都有不同程度的下降。通过三年学习,无法达到毕业要求的学困生数量逐年增加。因此,制定一套合理有效的学业预警机制,及时引起学困生对学业问题的重视,协同家长帮其找到问题根源,并提供相应的帮扶措施,对于高职院校的教育质量、学生综合素质以及毕业率的提升都会产生积极作用。本文以我校的学业预警机制为研究对象,总结了当前模式下普遍存在的问题,有针对性地提出相关改进建议。
  2学业预警制度存在问题
  目前,很多高职院校在学生管理体系中都有采用学业预警机制,其模式大同小异,基本都是以江西理工大学为模板,结合本校的实际学生、教学情况做相应的调整和改进,如完善学业预警内容[4],重新界定和细分预警等级[5],结合混合式教学的优化[6]等。
  在我校的学生手册中对学业预警相关指标也有明确规定,部分内容如下:一学年中的第一学期必修课(含实践教学环节)不及格课程(经补考后)达10学分或一学年中不及格课程(经补考后)达15学分者,给予书面学业警告。
  随着,学校对学困生的关注程度和对其提供帮扶工作重视程度的不断增加,学业预警机制的实施已取得了切实效果。但是,在实际工作中仍存在显著问题,有待进一步改善。
  2.1参考依据单一
  学习是学生的责任和义务,成绩是学生学业情况的最直观体现。当前,大部分院校所使用的学业预警机制都是通过比较期末考试挂科门数、学期获得学分数等指标与设定阈值的对比来决定是否发出学业预警以及预警的等级。但是,成绩只是学生在经历整个学习过程后的一个结果,并不能全面地体现教与学这个复杂的过程中可能存在的问题。
  2.2滞后性强
  学业预警的关键是“预防”,要尽早地发现学困生在学习态度、学习方法上可能存在问题。现行模式下,预警只有在出现大量挂科或因其他问题可能影响正常毕业的前提下才会发出,而不是在不良状况刚开始萌芽时立刻发出,错过了最佳纠正实际。学生和家长接到预警时,事情已经比较严重,学生对之前的行为也已经无能为力了。所以“预”仅仅是相对于毕业而言的,具有很强的滞后性。
  2.3预警方式传统
  教务管理部门一般会每学期或定期对学生的学业情况进行一次统计,当学困生达到学业预警指标后,学校会以书面的形式对本人和家长提出预警。这种形式导致警示信号是阶段性发出的,家长在其他时间点很难获取孩子在校学习情况的相关信息;学生在实施补考、获得证书学分等补救措施后也无法直观地得知自己是否仍处于预警状态,以及预警等级是否降低。
  2.4帮扶机制不完善
  帮助学困生解决困难,顺利完成学业是学业预警的最终目的。很多院校往往具有完备的警示环节,而后续的帮扶机制却无法满足要求,这是影响学业预警机制成效的重要因素之一。我校的帮扶工作主要以班主任、辅导员以及任课教师的谈心交流、课程辅导为主,缺乏专业的心理咨询和疏导。此外还存在未在班中组建“朋辈帮扶”学习小组;忽略了优秀校友对学生的榜样引领作用;家校合作水平较低等问题。
  3 学业预警改进建议
  3.1建立线上学业预警平台
  数字校园时代,学生每天在校的各种活动包括课上考勤,师生互动、图书借阅、线上学习,一卡通消费等都会产生大量数据。这些数据具有量大、复杂、多变的特点,但是它们却真实地反映了学生的在校学习、生活情况。不过,目前学校的教务管理平台、线上学习平台以及一卡通平台等均处于独立运行状态。因此,采用大数据处理思想,建立线上学业预警平台,将各平台数据进行整合,实时分析学生的学习状态、学习成绩、学习态度等学业状况,协助教务管理部门完成学困生学业预警等级划分,并提供线上查询等功能。学业预警平台主要由预警模块和查询模块组成,如图1所示。
  预警模块利用往届毕业生数据和毕业情况作为训练集对数据挖掘模型(如BP神经网络、支持向量机、支持回归机等)进行训练,得到具有较强鲁棒性的学业预警模型,再根据在校生相关数据指标,输出相应的学业预警等级,并将预警信息通过平台发送至学生和家长的移动端。
  查询模块可为学生和家长提供学业情况查询通道。用户可通过该平台查询大学期间的人才培养计划、课程安排、已学课程成绩、已获学分、考证情况、本学期课程旷缺课数、作业提交情况以及学业预警状况和等级等。对于学生,可直观了解毕业需要满足的各项要求以及自身与该要求之间的差距,以便树立明确的学习目标,有针对性地查漏补缺;对于家长,可实时掌握孩子在校的各种表现,以便当学生出现学习态度滑坡现象时可以督促,省去了通过老师来联系家长的中间环节;对于学困生,学业预警等级会随着各项指标的达标逐渐降级直至解除预警,这种及时反馈是对其努力的肯定,对于学困生自信心和学习兴趣的建立是非常有利的。

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