服务化、价值链整合与先进制造企业全球价值链升级

来源:用户上传      作者:綦良群　龚书平　王金石

　　摘 要：以价值链整合为研究视角，分析并构建了服务化影响先进制造企业GVC升级的理论模型。并基于微笑曲线理论，对先进制造企业GVC升级内涵与衡量指标进行理论分析，建立先进制造企业GVC升级综合评价体系。实证结果表明：服务化对先进制造企业GVC升级有正向促进作用；价值链整合在两者关系之间起部分中介作用；市场需求正向调节先进制造企业服务化与价值链整合之间的关系，动态能力正向调节价值链整合与先进制造企业GVC升级之间的关系。最后，依据研究结果提出相关政策建议。
　　关 键 词：先进制造企业；GVC升级；服务化；价值链整合；中介作用
　　DOI：10.16315/j.stm.2022.05.002
　　中图分类号： F 752;F 424
　　文献标志码： A
　　Servitization，value chain integration and global value chain upgrading for advanced manufacturing enterprises
　　QI Liang-qun， GONG Shu-ping， WANG Jin-shi
　　（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150080， China）
　　Abstract：From the perspective of value chain integration， a theoretical model of the influence of servitization on GVC upgrading of advanced manufacturing enterprises is analyzed and constructed. Based on the theory of smile curve， the connotation and measurement index of GVC upgrading in advanced manufacturing enterprises are analyzed theoretically， and the comprehensive evaluation system of GVC upgrading in advanced manufacturing enterprises is established. The empirical results show that servitization has a positive promoting effect on GVC upgrading of advanced manufacturing enterprises. The value chain integration plays a partial mediating role between them. Market demand positively moderates the relationship between servitization and value chain integration of advanced manufacturing enterprises， and dynamic capability positively moderates the relationship between value chain integration and GVC upgrading of advanced manufacturing enterprises. Finally， according to the research results， relevant policy recommendations are put forward.
　　Keywords：advanced manufacturing enterprises; GVC upgrade; servitization; value chain integration; mediation
　　收稿日期： 2022-07-08
　　基金项目： 国家自然科学基金面上项目（72074062）；黑龙江省自然科学基金项目（LH2021G011）；教育部人文社会科学研究项目（19YJC790092）
　　作者简介： 綦良群（1964―），男，教授，博士生师；
　　龚书平（1995―），男，硕士研究生；
　　王金石（1992―），男，博士研究生.
　　 先进制造企业发展水平是国家制造业竞争力的重要体现，中国先进制造企业在嵌入全球价值链（global value chain，GVC）分工体系的过程中，基于知识溢出效应在技术创新、管理创新以及增加值产出结构优化等方面获得了显著的改善。然而，以华为等为代表的先进制造企业面临着欧美发达国家的GVC链主企业“卡脖子”以及其他新兴经济体先进制造企业挤压的双重压力，这阻碍了我国在芯片、半导体加工设备等高端制造领域的发展。中国先进制造企业如何谋求突破“高端封锁”与“低端挤压”的双重困境，快速实现GVC升级以获得更深层次发展，已成为亟需解决的难题。服务化作为拓宽和加强制造企业价值来源及价值增值能力的手段，已成为先进制造企业实现GVC升级的重要转型方向。2020年工信部等部门联合印发《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》，重点支持我国一批制造企业在2025年形成服务型制造跨国领先企业，以期推动我国制造业在GVC分工地位的攀升。因此，有必要细致探究服务化对先进制造企业GVC升级的影响机制，为推动我国先进制造企业的高质量发展提供更为详尽的理论依据。

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　　本文的研究主要与以下文献密切相关。一是先进制造企业GVC升级内涵和衡量指标的研究。目前对先进制造企业GVC升级内涵的界定尚未达成统一观点，且已有研究大多关注制造业全域。Gereffi最早将企业升级引入GVC分析模式，并揭示GVC下的企业升级是制造企业迈向更具获利能力的资本和技术密集型领域，在此基础上，Hummels等则直接指出发展中国家的制造企业GVC升级就是从重复性的低端生产向技术含量以及附加值更高的微笑曲线两端移动。毛蕴诗等进一步补充到制造企业不仅可以通过向微笑曲线两端移动实现升级，还可以通过提高生产效率，进而提升生产制造端的附加值，使得企业价值链的微笑曲线趋于平缓，以此实现企业GVC隐性升级。基于此，相关学者采用出口技术复杂度，企业上游度、劳动生产率提高、发展模式升级等替代指标衡量制造企业GVC升级的水平。然而相较于一般制造企业，先进制造企业的产品制造是以“离散制造”的方式进行，在产品的生产经营全生命周期中，须以“齿轮运转”的形式来协调运行，因而先进制造企业GVC升级的内涵及表征方式仍需进一步梳理细化。
　　二是服务化对制造企业以及先进制造企业GVC升级的作用及影响机制。在服务化作用方面，刘斌等证实服务化能够直接提高企业出口概率，且金融服务化等有利于制造企业的产品出口，但许和连等证实只有当投入服务化水平超过某一阀值时才能提升制造企业出口国内增加值率。在服务化影响制造企业GVC升级的机制研究中，已有研究证实服务化可通过先进制造企业探索能力和应用能力间接推动先进制造业GVC升级，也可通过促进制造企业出口产品质量升级进而实现GVC升级，且高技术制造企业更能通过服务化提高出口技术复杂度，出口产品质量升级。
　　三是服务化与价值链整合及价值链整合与制造企业GVC升级的研究。在服务化与价值链整合方面，制造企业通过服务化实现重构竞争优势、价值共创、优化生产要素结构，引致企业价值链演化并通过价值链整合实现企业的价值增值。在此基础上，綦良群等通过仿真证实了装备制造企业通过服务化会实现企业价值链的重新整合和优化，进而提高装备制造企业的知识吸收能力和价值增值能力。对于价值链整合与企业GVC升级的关系，张建忠等指出在GVC的背景下有效的价值链整合应当能够帮助企业获取链主地位。
　　综上所述，现有文献为从价值链视角研究服务化对先进制造企业GVC升级的影响机制提供了很大的参考。但先进制造企业如何通过价值链整合实现GVC升级，且将价值链整合直接纳入到服务化影响先进制造企业GVC升级这一整体视域下的研究仍十分匮乏。本文的研究贡献主要体现在：结合现有关于制造企业GVC升级测度的相关研究，构建更为细致的先进制造企业GVC升级评价指标体系；同时，将价值链整合纳入服务化影响先进制造企业GVC升级这一整体视域下进行实证研究，分析价值链整合在服务化促进先进制造企业GVC升级过程中的作用。
　　1 服务化影响先进制造企业GVC升级的理论分析
　　1.1 服务化与先进制造企业GVC升级
　　先进制造企业的生产制造过程不仅需要复杂的工艺技术支持，还需要现代生产性服务业和发达的市场网络提供的各类服务支持。不同于一般制造企业，先进制造企业与上下游的配合更紧密、更复杂，且具备更先进的产品制造技术与流程，这意味着先进制造企业服务化需要知识密集性更强的服务要素投入，而高知识密集性的服务要素往往高附加值，能够提高先进制造企业的附加值。先进制造企业通过服务化可以从3个方面来影响企业价值链：一是，企业通过吸收服务要素使得生产要素不再限于有形实物，还包括技术、知识等无形要素，并在吸收过程中富集大量知识要素而提高企业创新能力，在价值链上则直接体现为上游环节的延伸；二是，企业通过增加服务要素的投入方式来转化产品的制造模式，并加强与消费者的沟通与交流，以为消费者提供更好的服务，从而拓宽营销路径，在价值链上则直接体现为下游渠道的拓展；三是，企业增加与服务相关的价值活动并逐渐形成完整的服务链，通过服务链与企业链的相互支持和相互渗透，提高企业上下游之间的动态响应能力，使得企业获得更高的生产效率，从而提高制造端的附加值，使企业价值链的微笑曲线趋平，实现企业隐性升级。
　　基于此，本文提出假设H1：服务化对先进制造企业GVC升级有正向促进作用。
　　1.2 价值链整合的中介作用
　　服务化是先进制造企业嵌入服务要素的过程，而服找素嵌入是对企业价值功能的创新，会进一步挖掘企业价值空间并增加价值产生环节，这必然会引起先进制造企业对原有价值链的重新整合，使得“产品―服务包”的生产经营活动能够以新的“齿轮运转”来运行。通常意义上制造企业的价值链整合包括纵向整合和横向整合。先进制造企业价值链纵向整合是先进制造企业分别以价值链上游或下游的某一环节为出发点向外延伸，以服务要素为媒介开展更深层次的上下游企业价值关联，从而使得先进制造企业的不同企业链与服务链间实现更紧密的渗透和更高频次的支持，以此形成以先进制造企业为核心的上下游协作、服务链协作的相互交错的网式互动，进一步提高企业的生产效率及市场开拓能力，在提升制造端附加值的同时，也使企业拓展营销端渠道，以此实现先进制造企业GVC升级。先进制造企业价值链横向整合则是先进制造企业寻找外部同等地位的竞争企业的优势环节，通过并购的方式将其整合到自身价值链中。在先进制造企业寻求更高水平的服务化过程中，行业中错配的资源导致企业所拥有的资源是有限的，因此需要通过价值链横向整合，对其他拥有服务、知识、技术、人力等生产要素的企业实施并购，并将这些生产要素进行重构与再配置，形成新旧资源的交融，实现企业资源的整体效用最大化，并在交融过程中形成新知识的迸发，为企业的研发、设计提供知识储备，增强企业的研发创新能力，使得先进制造企业向微笑曲线上端移动而实现GVC升级。

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　　基于此，本文提出假设H2：价值链整合在服务化促进先进制造企业GVC升级过程中发挥中介作用。
　　1.3 市场需求对服务化与价值链整合关系的调节作用
　　 满足市场需求是先进制造企业服务化的主要目的之一。作为制造业的高端领域，先进制造业的主要特征包括市场需求多样性，这就迫使先进制造企业在服务化转型过程中，需要通过企业并购等价值链整合行为快速具备某种成熟技术和服务能力，并在此基础上进行技术创新和服务创新以满足市场需求多样化。在服务化趋势下，市场需求也能拉动先进制造企业进行研发创新等价值链横向整合行为，需求的提高会带来销售收入的增加，从而为研发和创新活动提供支持，乐观的需求预期能大大降低研发投入所带来的效益不确定风险。此外，随着先进制造行业内部服务化程度的深入，更多的市场潜在需求被逐渐挖掘出来，为了快速从日趋同质化的服务竞争力脱颖而出，先进制造企业需要通过价值链整合获取新的资源，通过新旧资源的交融形成异质性较强且难以被模仿的知识，从而加强先进制造企业的竞争优势。因此，市场需求可能会促使服务化过程中的先进制造企业进行价值链整合。
　　基于此，本文提出假设H3：市场需求在服务化与先进制造企业价值链整合之间发挥正向调节作用。
　　1.4 动态能力对价值链整合与GVC升级关系的调节作用
　　 当企业不断整合内部资源和能力以应对环境的各种变化时，企业便拥有了动态能力。Teece等归纳出企业的动态能力主要包括资源整合重构能力、组织柔性能力等4种能力。Winter进一步指出动态能力是企业反复进行资源的重新组合，从而形成有价值且不可替代的新资源组合。先进制造企业只有具备高动态能力，才能够加强对产品服务供应链的整合，从而实现快速变化中的低成本导向，获得更高的效率和适应性。这意味着高动态能力使先进制造企业能够更高效率构建和配置服务化转型中的价值链整合所带来的服务资源与服务能力，从而能够更好的赋予产品服务特性，并不断改进产品款式，增强产品市场竞争优势，提高企业的价值增值能力，推动企业GVC升级。而高动态能力带来的对外部环境变化的适应性，能够提高先进制造企业对市场需求变化的敏感度，进而有针对性的进行服务要素的吸收及价值链整合，获得相应的技术进步、市场开拓及生产效率提高的能力，以此实现企业GVC升级。因此，在服务化转型中，先进制造企业的动态能力能够促进价值链整合并对整合所带来的相关资源进行高效利用，加速服务化D型进程，推动企业GVC升级。
　　基于此，本文提出假设H4：动态能力在先进制造企业价值链整合与GVC升级之间发挥正向调节作用。
　　通过以上四方面的分析，构建本文的理论模型，如图1所示。
　　2 计量模型设定及数据处理
　　2.1 变量选取
　　1）被解释变量：先进制造企业GVC升级。服务化促进先进制造企业GVC升级是先进制造企业通过服务化转型，向微笑曲线两端移动和使微笑曲线趋平的过程。在这一过程中，先进制造企业通过在研发设计端的提升来提高技术创新能力，并推出新产品、新服务，摆脱简单的重复性生产，从而实现企业GVC升级；通过在营销服务端的提升来提高自身的市场经营能力，从而扩大市场规模，以此实现企业GVC的前端升级；通过生产效率的提升来提高生产制造端的附加值，从而使微笑曲线趋平，以此实现企业的价值增值。此外，企业作为构成行业的基本单元，行业的整体发展情况也能影响到企业的发展。杨以文等、汪海霞等指出产业升级能够提高企业创新能力，而创新能力的提高与企业转型升级呈显著正相关。行业GVC升级水平也在一定程度上影响着企业GVC升级。基于此，本文将通过技术创新能力、市场经营能力、生产效率、行业GVC升级水平来综合衡量先进制造企业GVC升级程度。
　　对于技术创新能力，学者们的衡量方法包括单个指标和多个指标的综合评价。这些指标的选取主要基于2种视角：一是，从创新产出的角度出发，主要包括专利数据、新产品销售等；二是，从创新投入的角度入手，主要包括研发人员投入和研发支出等。两种视角的指标选取各有缺点：对于专利数据，为融资或减免税收的先进制造企业会积极申请，为保护核心技术以及商业秘密的先进制造企业会拒绝申请，从而单使用专利数据衡量创新活动并不科学;新产品销售数据多是用于行业层面，微观层面的数据不易获得，很难据此进行实证研究;研发投入数据则并未考虑到企业技术创新的效率，具有一定的片面性。因此，结合本文后续指标的设定，参考杨惠贤等的研究，利用研发人员占比、发明专利申请占比和发明专利授权占比来综合评价先进制造企业的技术创新能力。对于市场经营能力，朱亮峰指出工业企业的经营能力可通过盈利能力和偿债能力等进行综合评价。先进制造企业的盈利能力代表了企业越能抵御经营风险的水平，同时也能有更多的资金来支撑研发创新，目前对企业盈利能力的衡量包括总利润增长率、净利润增长率及销售毛利率。其中净利润增长率表明了企业的持续成长能力，而持续的成长推动企业不断向GVC中高端攀升，毛利率则反映了产品经过企业内部转换而获得的增值效果，因此，利用净利润增长率、销售毛利率来表征企业的盈利能力。偿债能力则参考朱亮峰的研究，利用资产负债率来表示。对于生产效率，已有研究有通过劳动生产率、产能利用率等不同角度来进行测度。两种测度方法反映了制造企业不同方面的生产效率，因此本文使用劳动生产率和产能利用率来综合评价先进制造企业生产效率。其中劳动生产率的值采用企业的工业总产值的年平均用工人数的比值，为避免零值的影响，在此基础上加1并取自然对数；产能利用率的计算则借鉴已有研究，利用企业本期增加存货与固定资产的比值进行测度，而本期增加存货则是等于期末存货和期初存货的差值与营业成本之和。对于行业GVC升级水平的衡量，目前使用最广的是Koopman等构建的GVC参与度指数与GVC位置指数。其中，GVC参与度指数的测算如下：

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　　其中：IV间接增加值出口;FV表示出口内外国增加值;E表示行业总出口。先进制造业GVC参与度指数越大，表示先进制造业参与GVC的程度越高。Koopman在GVC参与度指数的基础上进一步构造了GVC地位指数：
　　先进制造业GVC地位指数越高，表示先进制造业GVC分工地位越高。当GVCPosition大于零，代表先进制造业处于GVC地位的上游环节；当GVCPosition小于零，代表先进制造业处于GVC地位的下游环节。GVC参与度指数和GVC地位指数从不同角度衡量行业GVC升级水平，因此本文综合利用先进制造业GVC参与度指数和先进制造业GVC地位指数来衡量先进制造业GVC升级水平。
　　综合上述分析，建立针对先进制造企业GVC升级程度的评价指标体系，并利用专家打分法和层次分析法对各个指标进行赋权，如表1所示。
　　 在上述二级指标中，研发人员数、员工总数等企业层面数据来源于CSMAR数据库，对于行业GVC升级水平的测定数据来源于Tiva数据库。
　　2）解释变量：先进制造企业服务化。目前对于企业层面的服务化测度包括营销活动投入占比和是否开展服务化两类表征方式，考虑到本文是基于投入的角度来分析服务化与先进制造企业GVC升级的影响机制，因此利用营销活动投入占比衡量先进制造企业服务化水平。其测度方式借鉴许和连等、祝树金等的研究，利用先进制造企业的管理费用、财务费用和销售费用等服务投入占工业总产出的比值来表征先进制造企业的服务化水平，相关数据来源于CSMAR数据库。
　　3）中介变量：价值链整合。对于价值链整合的衡量，基于理论分析，先进制造企业价值链纵向整合是以技术、知识等服务要素为媒介向外进行价值链延伸，其实质是基于技术、知识等要素的技术进步进行技术扩散，而研发投入所带来的技术、知识增量是技术进步的主要动力，则利用企业研发投入资金衡量价值链纵向整合。对于价值链横向整合即企业并购，借鉴潘红波等的研究，利用并购规模即发起的并购金额来衡量。因此，本文利用对数化的研发投入资金与对数化的企业并购金额之和来表征先进制造企业的价值链整合程度。若先进制造企业某一年没有进行并购行为，则认为企业在本年度未进行价值链横向整合，只进行价值链纵向整合，此时单独以对数化的研发投入金额衡量价值链整合程度。企业并购金额数据来源于Zephyr数据库，企业研发投入资金数据来源于CSMAR数据库。
　　4）调节变量：市场需求、动态能力。学者们对于市场需求的衡量指标包括宏观层面的GDP、总需求等以及微观层面的企业销售数据等。宏观层面稻菸薹ǚ从吵瞿骋黄笠档氖谐⌒枨笄榭觯不利于本文的微观企业研究。因此，借鉴孔令文等的研究，利用先进制造企业当年的销售收入与行业销售收入之比衡量企业的相对市场需求规模。相关数据来源于CSMAR数据库。
　　动态能力是先进制造企业对资源重新组合的能力，考虑到数据的可获得性并借鉴张娜娜等的研究，利用资源重构能力，即净利润与总资产的比值来衡量先进制造企业的动态能力。相关数据来源于CSMAR数据库。
　　5）控制变量。考虑到企业自身因素对GVC升级的影响，本文借鉴李永友的研究，将企业规模、上市公司年龄、企业产权性质、流动比率作为控制变量。其中：企业规模为企业总资产的自然对数；上市公司年龄为观测年度减去上市年份加1；企业产权性质则是看是否为国有企业，是为1，不是为0；流动比率则是企业流动资产与流动负债的比值。相关数据来源于CSMAR数据库。
　　2.2 计量模型设定
　　借鉴江艇等的研究，通过构建基于价值链整合，以及市场需求与动态能力调节效应的解释模型，实证服务化通过价值链整合的中介作用促进先进制造企业GVC升级，以及市场需求在服务化与价值链整合之间、动态能力在价值链整合与先进制造企业GVC升级之间的调节效应。其中：先进制造企业服务化水平用Ser表示;价值链整合用VC表示;市场需求用MD表示;动态能力用DC表示;控制变量中，企业规模用Size表示;企业年龄用Age表示;企业产权性质SOE表示;流动比率用Flowr表示;i表示具体的先进制造企业，t表示年份。本文的实证计量模型如下：
　　GVCi，t=α+β1Seri，t+β2Controli，t+ε，（3）
　　VCi，t=α+θ1Seri，t+θ2Controli，t+ε，（4）
　　GVCi，t=α+ω1Seri，t+ω2VCi，t+ω3Controli，t+ε，（5）
　　VCi，t=α+μ1Seri，t+μ2Seri，t×MDi，t+μ3Controli，t+ε，（6）
　　GVCi，t=α+ρ1VCi，t+ρ2VCi，t×DCi，t+ρ3Controli，t+ε。（7）
　　其中：模型（3）、模型（4）和模型（5）实证检验先进制造企业服务化对企业GVC升级的促进作用，以及价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级的中介效应；模型（6）实证检验市场需求在服务化与价值链整合之间的调节效应；模型（7）实证检验动态能力在价值链整合与先进制造企业GVC升级之间的调节效应。
　　2.3 数据处理
　　本文借鉴徐伟的研究，并结合国经济行业分类和Tiva数据库分类，将计算机、通信及其它电子设备制造业，化学与医药制造业，电气及机械设备制造业和汽车制造及运输设备制造业等四大类高技术产业划分为先进制造业，将属于这些行业的企业视为先进制造企业。经过删减缺失处理：删除上市时间低于1年的企业；删除ST类、PT类等资不抵债的样本；删除主要变量数据缺失的样本，同时为保证时间的连贯性，选取2014―2018年沪深A股连续在市的787家先进制造企业为样本，企业数据来源于CSMAR数据库。通过CSMAR数据库和Tiva数据库对先进制造企业GVC升级进行综合评价，考虑到评价过程中各二级指标并不都是在（0，1）范围，因此基于线性函数归一化方法对GVC升级评价二级指标进行归一化处理，后依据各二级指标权重对先进制造企业GVC升级程度测度。价值链整合的数据是基于Zephyr数据库和CSMAR数据库的整合，通过企业股票代码实现2个数据库的整合，以此收集先进制造企业并购资金与研发资金。调节变量和控制变量都依据CSMAR数据库进行测算，一些数据的缺失通过查询当年企业年报进行补充。本文主要变量描述性统计结果及共线性检验（VF）结果，如表2所示。

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　　3 实证检验
　　3.1 中介效应检验
　　服务化与先进制造企业GVC升级的关系、价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级之间的中介效应以及调节变量具有的调节效应，如表3所示。表3模型（1）反映的是服务化影响先进制造企业GVC升级的基准回归估，考察服务化对先进制造企业GVC升级的总效应。估计结果表明，服务化对先进制造企业GVC升级的总效应系数β=0.258，并且在1%的水平下通过显著性检验，可见服务化能够促进先进制造企业GVC升级，假设H1成立。由模型（3）可知，价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级关系中起中介作用（β=0.289，P<0.01），假设H2成立。对比模型（1）和模型（3），服务化对先进制造企业GVC升级作用变小，价值链整合的中介效应为部分中介效应。
　　3.2 调节效应检验
　　表3中模型（4）和模型（5）报告了市场需求及动态能力对服务化与先进制造企业GVC升级关系的调节效应。由模型（4）可知，先进制造企业服务化与市场需求的交互项系数具有显著性（P<0.01），说明市场需求对先进制造企业服务化与价值链整合之间关系起调节作用，假设H3成立。并且该系数为正（0.076），表明市场需求在先进制造企业服务化与价值链整合关系之间起正向调节作用。由模型（5）可知，价值链整合与先进制造企业动态能力交互项系数为0.222，且P<0.1，则动态能力在价值链整合与先进制造企业GVC升级关系之间起正向调节作用，假设H4成立。各调节变量的调节效应，如图2、图3所示。
　　3.3 稳健性检验
　　鉴于样本数据可能存在行业异质性以及时间特殊性，从而对回归结果产生影响。因此在上述检验的基础上，采用行业分组、特殊时间节点2种方式对上述回归结果进行稳健性检验，以进一步提高研究的有效性。
　　在划定先进制造行业范畴时，本文将计算机、通信及其它电子设备制造业等四大类产业划为先进制造业，据此将本文的研究数据分为4组，分别进行回归检验，探究先进制造业内部差异的同时，进行稳健性检验。按行业类型分组的回归结果，如表4所示。可以看到，分组后的回归结果尽管在系数上有差别，但四个行业都表明了服务化能够促进先进制造企业GVC升级，并且价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级关系中起部分中介作用。通过对模型（6）～（8）、（11）～（13）、（16）～（18）和（21）～（23）中回归系数的计算，得到价值链整合的中介效应占比最高的为电气机械及器材制造业，中介效应占比53.3%，占比最低的为化学与医药制造业，中介效应占比为18.1%。这可能与电气机械及器材制造业涉及更多的专业性技术资源有关，电气机械及器材制造企业通过价值链整合，快速获得独特性技术资源，并依托于核心独特技术提供一体化服务，进而形成竞争优势，实现GVC的攀升。而化学与医药制造业，尤其是医药制造企业，其研发投入主要集中于药品的研发与试错上，无法迅速转化为服务优势。在市场需求和动态能力的调节效应上，四个行业的正向调节关系都通过显著性检验。此外，綦良群等依据GERT模型计算装备制造业的服务化水平，指出2014―2018年中，2017年的装备制造业投入服务化水平远低于其他四年，考虑到装备制造业与先进制造业在行业分类上有很大的相似，因此剔除2017年的数据并重新进行回归。删除特殊时间节点的估计结果，如表5所示。总体来说，除开控制变量，其他核心变量的系数变化都在±0.01的范围内，显著性基本不变，具有稳健性，从而验证了前文的研究结论。
　　4 结论与建议
　　4.1 研究结论
　　通过检验服务化与先进制造企业GVC升级的关系，价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级中的作用，以及市场需求对服务化与价值链整合关系之间和动态能力对价值链整合与GVC升级关系之间的影响，本文得出以下结论：第一，服务化对先进制造企业GVC升级有正向促进作用；第二，价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级之间起中介作用；第三，市场需求正向调节先进制造企业服务化与价值链整合之间的关系，动态能力正向调节价值链整合与先进制造企业之间的关系；第四，价值链整合在服务化与先进制造企业GVC升级之间的中介效应在不同行业占比不同，在电气机械及器材制造业起到的中介作用最显著，在化学与医药制造业起到的中介作用最弱。
　　4.2 政策建议
　　基于上述研究结果，提出以下政策建议：
　　1）加快推动服务化进程。政府应对积极开展服务化转型升级的先进制造企业给予进一步的政策倾斜，包括但不限于开展服务化转型税收优惠试点、进出口服务贸易产品关税减免等措施，同时设立专项创新激励基金与企业并购交易监管机构，为先进制造企业的研发创新和企业间的并购创造良好的外部环境，鼓励先进制造企业以价值链整合推动服务化转型；先进制造企业在结合企业资源禀赋增加生产经营过程中服务要素的投入的同时，也应积极进行价值链整合，推动企业服务体系与服务能力快速成熟，进而开展服务创新以满足用户效用最大化。
　　2）扩大先进制造业高端产品与生产性服务的国内外市场需求。在国内市场需求上，先进制造企业以服务化提高产品质量，从供给侧提高国内市场对先进制造业高端产品与生产性服务的需求，着力畅通国内大循环；在国外市场需求上，先进制造企业依托于国家价值链更深层次参与GVC分工，并积极开展产品创新与服务创新，在满足客户需求的同时，也积极挖掘客户可能存在的潜在需求，使企业从满足需求转向创造需求。
　　3）强化先进制造企业动态能力。一方面先进制造企业应注重团队的经验共享和相关行业知识积累，加强组织的学习能力与资源整合能力，从而培养支撑先进制造企业向GVC高端攀升的动态能力；另一方面先进制造企业应培育对环境变化及趋势的感知能力，从而有针对性的配置企业资源，充分发挥企业资源的使用效能，加强企业资源重构能力，进而提升企业动态能力。

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　　参考文献：
　　[1]徐洁，李琳，田彩红.制造业嵌入式服务化促进了企业创新吗：创新数量与质量视角[J].科技进步与对策，2022，39（16）：95.
　　XU J，LI L，TIAN C H.Does the manufacturing embedded servitization promote firm innovation？The perspective of quantity and quality[J].Science & Technology Progress and Policy，2022，39（16）：95.
　　[2]綦良群，周凌h.基于服务化的装备制造业价值链整合过程及仿真分析[J].中国科技论坛，2018（12）：60.
　　QI L Q，ZHOU L Y.The process and simulation of the manufacturing industry value chain integration based on servitization[J].Forum on Science and Technology in China， 2018（12）：60..
　　[3]GEREFFI G.Internationaltrade and industrial upgrading in the apparel commodity chains[J].Journal of International Economics，1999（48）：37.
　　[4]HUMMELS D L，MUNCH JR，XIANG C NO PAIN，No gain： The effects of exports on effort，injury，and illness[J].Iza Discussion Papers，2016（3）：54.
　　[5]毛N诗，郑奇志.基于微笑曲线的企业升级路径选择模型：理论框架的构建与案例研究[J].中山大学学报（社会科学版），2012，52（3）：162.
　　MAO Y S，ZHENG Q Z.Enterprise upgrade path selection Model based on smile curve：Theoretical framework construction and case study[J].Journal of Sun Yat-sen University（Social Science Edition），2012，52（3）：162.
　　[6]杜江，吴瑞兵.融资约束、政府补贴与企业全球价值链升级：基于出口技术复杂度的实证分析[J].河南师范大学学报（哲学社会科学版），2020，47（1）：64.
　　DU J，WU R B.Financing constraints，government subsidies and enterprises global value chain upgrading：From the perspective of technological complexity of enterprise export[J].Journal of Henan Normal University（Philosophy and Social Sciences Edition），2020，47（1）：64.
　　[7]ANTR S P，CHOR D，FALLY T，HILLBERRY R，Measuring theupstreamness of production and trade flows[J].American Economic Review，2012，102（3）：412.
　　[8]CHOR D，MANOVA K，YU Z.Theglobal production line position of chinese firms idndustrial[R].Upgrading and Urbanization Conference，Stockholm，2014（3）：28.
　　[9]韩明华，陈汝丹.我国中小制造企业全球价值链升级的影响因素研究：基于浙江的实证分析[J].华东经济管理，2014，28（9）：23.
　　HAN M H，CHEN R D.A research on influencing factors of global value chain upgrading of Chinese small and medium manufacturing enterprises：An empirical analysis based on Zhejiang province[J].East China Economic Management， 2014，28（9）：23.
　　[10]孙耀吾，翟翌，顾荃.服务主导逻辑下移动互联网创新网络主体耦合共轭与价值创造研究[J].中国工业经济，2013（10）：147.
　　SUN Y W，ZHAI Y，GU Q.Research on participants coupled conjugate & value co-creation in innovation in network of mobile internet based on service-dominant logic[J].China Industrial Economics，2013（10）：147.
　　[11]刘斌，王乃嘉.制造业投入服务化与企业出口的二元边际：基于中国微观企业数据的经验研究[J].中国工业经济，2016（9）：59.
　　LIU B，WANG L J.Input servitization of manufacturing and dual margins of firm's export：An empirical study based on the data of Chinese micro-enterprise[J].China Industrial Economics，2016（9）：59.

nlc202212191717

　　[12]许和连，成丽红，孙天阳.制造业投入服务化对企业出口国内增加值的提升效应：基于中国制造业微观企业的经验研究[J].中国工业经济，2017（10）：62.
　　XU H L，CHENG L H，SUN T Y.The effect of the input servitization of manufacturing on upgrading export domestic value added of enterprises：Empirical evidence from Chinese micro-enterprise[J].China Industrial Economics，2017（10）：62.
　　[13]綦良群，刘晶磊，吴佳莹.服务化对先进制造业全球价值链升级的影响机制：基于企业双元能力视角的研究[J].中国软科学，2022（4）：95.
　　QI L Q，LIU J L，WU J Y.Influence Mechanism of servitization on GVC upgrade of advanced manufacturing industry：A research based on the perspective of ambidexterity of enterprises[J].China Soft Science，2022（4）：95.
　　[14]王恕立，浅豪.制造企业“服务化”能否提升出口国际竞争力？：来自中国制造企业的证据[J].产业经济研究，2020（4）：16.
　　WANG S L，WU C H.Can the “servitization” of manufacturing firms enhance the international competitiveness of exports？Evidence from Chinese manufacturing firms[J].Industrial Economics research，2020（4）：16.
　　[15]龙飞扬，殷凤.制造业投入服务化与出口产品质量升级：来自中国制造企业的微观证据[J].国际经贸探索，2019，35（11）：19.
　　LONG F Y，YIN F.Input servitization of manufacturing industry and quality upgrading of export products：Evidences from China of manufacturing enterprises[J].International Economics and Trade Research，2019，35（11）：19.
　　[16]韩霞，吴h乐.价值链重构视角下航空制造业服务化发展模式分析[J].中国软科学，2018（3）：166.
　　HAN X，WU Y Y.Analyzing the pattern of servitization for aviation manufacturing industry：Perspective of rebuilding value chain[J].China Soft Science，2018（3）：166.
　　[17]WANG W，LAI K H，SHOU Y.The impact of servitization on firm performance： A meta-analysis[J].International Journal of Operations & Production Management，2019，38（7）：1562.
　　[18]MORENO R，LOPEZ-BAZO E，ARTIS M，Publicinfrastrucutre and the performance of manufacturing industries： Short and long-run effects[J].Regional Science and Urban Economics，2002，32：97.
　　[19]王命宇，赵益维，姚树俊，等.装备制造企业的服务化过程及其对价值链的影响机理研究[J].工业技术经济，2013，32（6）：86.
　　WANG M Y，ZHAO Y W，YAO S J，et al.Research on servitization of equipment manufacturing enterprise and its impact mechanism on the value chain[J].Journal of Industrial Technological Economics， 2013，32（6）：86.
　　[20]张建忠，刘志彪.知识产权保护与“赶超陷阱”：基于GVC治理者控制的视角[J].中国工业经济，2011（6）：58.
　　ZHANG J Z，LIU Z B.IPR protection and “catching-up trap”：Based on the perspectives of global value chain[J].China Industrial Economics，2011（6）：58.
　　[21]孙畅.中国高端服务业与先进制造业互动效应的非平衡性：基于要素分解视角的实证研究[J].山西财经大学学报，2020，42（5）：61.
　　SUN C.Nonequilibrium of the interactive effect between high-class service industry and advanced manufacturing industry in China：Empirical analysis from the view of factor decomposition[J].Journal of Shanxi University of Finance and Economics，2020，42（5）：61.

nlc202212191717

　　[22]RADDATS C，KOWALKOWSKI C，BENEDETTINI O，et al.Servitization： A contemporary thematic review of four major research streams[J].Industrial Marketing Management，2019，83：207.
　　[23]MARCO CECCAGNOLI，CHRIS FORMAN，PENG HUANG，D.J.WU. Cocreation of value in a platform ecosystem：the case of enterprise software[J].MIS Quarterly，2012，36（1）： .
　　[24]李庆雪，刘德佳，张昊，等.行业要素错配下企业服务化意愿与企业绩效：基于装备制造业上市公司的经验分析[J].中国软科学，2021（9）：128.
　　LI Q X，LIU D J，ZHANG H，et al.Enterprise servitization intention and performance under the mismatch of industry factors：Based on the empirical analysis of listed companies in the equipment manufacturing industry[J].China Soft Science，2021（9）：128.
　　[25]笪尚明，刘西林.基于复杂产业集群的先进制造业发展研究[J].科技进步与对策，2005（6）：11.
　　DA S M，LIU X L.Research on the development of advanced manufacturing industry based on complex industrial cluster[J].Science & Technology Progress and Policy，2005（6）：11.
　　[26]FONTANA R，GUERZONI M.Incentives anduncertainty： An empirical analysis of the impact of demand on innovation[J].Cambridge Journal of Economics，2008，32（6）：927.
　　[27]VALTAKOSKI A.Explaining servitization failure and deservition： A knowledge-based perspective[J].Industrial Marketing management，2017，60：138.
　　[28]姜忠辉，罗均梅，孟朝月.动态能力、结构洞位势与持续竞争优势：青岛红领1995―2018年纵向案例研究[J].研究与发展管理，2020，32（3）：152.
　　JIANG Z H，LUO J M，MENG C Y.Dynamic capability，structure hole and sustained competitive advantage：A longitudinal case study of Qingdao Redcollar from 1995 to 2018[J].R&D Management， 2020，32（3）：152.
　　[29]TEECE D.Explicatingdynamic capabilities：the nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance[J].Strategic Management Journal，2007，28（13）：1319.
　　[30]WINTER S G.Understandingdynamic capabilities[J].Strategic Management Jouenal，2003（24）：991.
　　[31]FAINAGMIDT S，WENGER L，PEZESHKAN A，ET AL.When do dynamic capabilities lead to competitive advantage？ the importance of strategic fit[J].Journal of Management Studies，2018，56（4）：758.
　　[32]程文先，钱学锋.商业信用能促进中国制造企业全球价值链升级吗？：中国制造业企业商业信用经济效应的检验[J].商业研究，2021（3）：37.
　　CHENG W X，QIAN X F.Can trade credit promote the upgrading of global value chain of Chinese manufacturing enterprises？The test of the economic effect of trade credit in Chinese manufacturing enterprises[J].Commercial Research，2021（3）：37.
　　[33]钆簦张润强，李春艳.全球价值链理论与中国制造业转型升级：基于微笑曲线趋平的视角[J].科技管理研究，2020，40（13）：110.
　　YANG P，ZHANG R Q，LI C Y.The theory of Global value chain and the transformation and upgrading of China's Manufacturing Industry： Based on the perspective of smile curve flattening[J].Science and Technology Management research，2020，40（13）：110.

nlc202212191717

　　[34]杨以文，郑江淮，黄永春.传统产业升级与战略新兴产业发展：基于昆山制造企业的经验数据分析[J].财经科学，2012（2）：71.
　　YANG Y W，ZHENG J H，HUANG Y C.Traditional industrial upgrading， strategic emerging Industrial development in the background of technological innovation： Analysis based on empirical data from manufacturing enterprises in Kunshan city[J].Finance & Economics，2012（2）：71.
　　[35]汪海霞，王新.产业升级、人力资本与企业自主创新能力关系研究[J].工业技术经济，2018，37（1）：103.
　　WANG H X，WANG X.Research on the relationship between industrial upgrading，human capital and enterprise of independent innovation ability[J].Journal of Industrial Technological Economics，2018，37（1）：103.
　　[36]许泱，徐朝辉.企业创新、公司治理对企业升级的影响[J].统计与决策，2021，37（11）：182.
　　XU Y，XU C H.The influence of enterprise innovation and corporate governance on enterprise upgrading[J].Statistics & Decision，2021，37（11）：182.
　　[37]黄嵩，倪宣明，张俊超，等.政府引导基金能促进技术创新吗？：基于我国科技型初创企业的实证研究[J].管理评论，2020，32（3）：110.
　　HUANG S，NI X M，ZHANG J C，et al.Can goverment-sponsered venture capital promote the technological innovation：An empirical study of Chinese high-tech start-up enterprises[J].Management Review，2020，32（3）：110.
　　[38]ACEMOGLU D，AKCIGIT U.Intellectualproperty rights policy，competition and innovation[J].Journal of the European Economic Associaition，2012，10（1）：1.
　　[39]曹霞，张路蓬.金融支持对技术创新的直接影响及空间溢出效应：基于中国2003―2013年省际空间面板杜宾模型[J].管理评论，2017，29（7）：36.
　　CAO X，ZHANG L P.The direct and spillover effects of financial support on technological innovation：Research based on spatial panel Durbin model[J].Management Review，2017，29（7）：36.
　　[40]孔令文，徐长生，易鸣.市场竞争程度、需求规模与企业技术创新：基于中国工业企业微观数据的研究[J].管理评论，2022，34（1）：118.
　　KONG L W，XU C S，YI M.Market competition，market demand and firm innovation：A research based on firm of microdata of manufacturing industries in China[J].Management Review，2022，34（1）：118.
　　[41]杨惠贤，张炜晗.能源企业技术创新能力对财务绩效的影响：基于企业规模的门槛效应研究[J].技术经济，2020，39（8）：1.
　　YANG H X，ZHANG W H.The influence of energy enterprises of technological innovation capability on financial performance：Research on the threshold effect based on enterprise scale[J].Journal of Technology Economics，2020，39（8）：1.
　　[42]朱亮峰.工业企业持续经营能力评价：以煤炭工业企业为例[J].财务与会计，2014（11）：71.
　　ZHU L F.Evaluation of sustainable management ability of industrial enterprises：A case study of coal industry enterprises[J].Finance & Accounting，2014（11）：71.
　　[43]王蓉，S桂田.人力资本结构高级化、结构匹配与制造业生产效率提升[J].统计与决策，2022，38（11）：88.
　　WANG R，HUANG G T.High-level human capital structure，structure matching and manufacturing production efficiency improvement[J].Statistics & Decision，2022，38（11）：88.

nlc202212191717

　　[44]熊德斌，娄欢.生产效率、交易效率与企业自生能力研究：基于制造业上市公司数据分析[J].产业经济评论，2022（1）：86.
　　XTIONG D B，LOU H.Research on production efficiency，transaction efficiency and enterprise viability：Based on data analysis of listed manufacturing companies[J].Review of Industrial Economics，2022（1）：86.
　　[45]KOOPMAN R，WANG Z，WEI SJ.Tracingvalue-added and double counting in cross exports[J].Social Science Electronic Publishing，2014，104（2）：459.
　　[46]李强，原毅军，孙佳.制造企业服务化的驱动因素[J].经济与管理研究，2017，38（12）：55.
　　LI Q，YUAN Y J，SUN J.Driving factors of manufacturing firm of servitization[J].Research on Economics and management，2017，38（12）：55.
　　[47]祝树金，王哲伦，王梓u.全球价值链嵌入、技术创新与制造业服务化[J].国际商务研究，2021，42（3）：14.
　　ZGU S J，WANG Z L，WANG Z X.Global value chain， technological innovation and manufacturing servitization[J].International Business Research，2021，42（3）：14.
　　[48]邵慰，吴婷莉.智能化、要素市场与工业经济高质量发展[J].经济问题探索，2022（2）：112.
　　SHAO W，WU T.Intelligence，factor market and high-quality development of industrial economy[J].Inquiry into Economic Issues，2022（2）：112.
　　[49]潘红波，杨海霞.竞争者融资约束对企业并购行为的影响研究[J/OL].中国工业经济，2022（7）：161.
　　PAN H B，YANG H X.The effect of competitor financial constraints on corporate acquisitions[J].China Industrial Economics，2022（7）：161.
　　[50]ZWEIMULLER J，BRUNNER J K.Innovation andgrowth with rich and poor consumers[J].metroeconomica，2010，56（2）：233.
　　[51]EGGER P，WINNER H.Howcorruption influences foreign direct investment：A pannel data study[J].Economic Development and Cultural Change，2006，54（2）：459.
　　[52]娜娜，苏敏艳，郑慧凌，等.技术并购对医药企业创新绩效的影响：基于吸收能力和动态能力的分析[J].科技管理研究，2019，39（21）：147.
　　ZHANG N N，SU M Y，ZHNEG H L，et al.Influence of technology merger and acquisition on innovation performance of pharmaceutical enterprise：An analysis based on absorbability and dynamic ability[J].Science and Technology Management research，2019，39（21）：147.
　　[53]李永友，严岑.服务业“营改增”能带动制造业升级吗？[J].经济研究，2018，53（4）：18.
　　LI Y Y，YAN C.Will replacing BT with VAT for the service industry lead the manufacturing industry to upgrade？[J].Economic Research Journal，2018，53（4）：18.
　　[54]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济，2022（5）：100.
　　JIANG T.Mediating effects and moderating effects in causal inference[J].China Industrial Economics，2022（5）：100.
　　[55]徐伟.工业互联网赋能先进制造业企业转型影响因素：基于山东省先进制造业企业的研究[J].济南大学学报（社会科学版），2022，32（5）：94.
　　XU W.Analysis of factors influencing the transformation of advanced manufacturing enterprises empowered by the industrial internet：Based on a research of advanced manufacturing enterprise in Shandong province[J].Journal of University of Jinan（Social Science Edition），2022，32（5）：94.
　　[56]綦良群，王金石，崔月莹，等.中国装备制造业服务化水平测度：基于价值流动视角[J].科技进步与对策，2021，38（14）：72.
　　QI L Q，WANG J S，CUI Y Y，et al.Measurement of the service level of China of equipment manufacturing industry：Based on the perspective of value flow[J].Science & Technology Progress and Policy，2021，38（14）：72.
　　[编辑：刘琳琳]

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