西班牙研制新奇智能机器人:可识别镜中自己
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作者: 本刊编辑部
据国外媒体报道，希腊神话中的美少年纳西瑟斯是一个超级自恋狂，因为深深爱上湖中自己的倒影而不能自拔，为了和自己的倒影永远在一起他最终跳入湖中化作美丽的水仙花。如今，西班牙设计师弗朗西斯科-帕兹研制的智能机器人似乎又在重演纳西瑟斯的悲剧。这个智能机器人不仅仅能够学会识别镜中的自己，而且还会做出相应的反应。
据介绍，这款智能机器人名为Qbo。经过训练后，Qbo可以识别出镜中自己的影子，而且还可以根据设计好的程序做出反应，“哦，这就是我，太棒了！”Qbo智能机器人的设计者是西班牙马德里Thecorpora机器人公司的设计师弗朗西斯科-帕兹，他正致力于设计一种移动控制设备。
在实验中，帕兹的研究团队决定测试一下Qbo的反应能力，看看当它看到镜子中自己的镜像时会发生什么。识别镜子中自己镜像的能力也属于一种人工智能，这种能力通常出现于灵长类动物、海豚、大象以及人类身上。
在发布于Youtube网站的一段视频中，Qbo正在镜子面前自我陶醉。最初，机器人并不知道它像什么。一位研究人员会告诉Qbo去仔细观察自己的长相，Qbo就会自动存储自己所看到的信息，用于以后的识别。接下来，当研究人员再次要求它去看镜子中的自己时，Qbo就会做相应的反应，“哦，这就是我，太棒了！”
帕兹介绍说，“这是一项关于自我意识反应心理学的简单实验。”帕兹表示，下一步他将继续训练Qbo的人工智能，使它能够拥有自动识别能力。
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未来智能汽车：云计算预测驾驶员行为防止车祸
据国外媒体报道，美国内华达州议会通过了一项决议，要求制定无人驾驶车辆交通规则，这是一项很有远见的举措。很多车辆已经参与驾驶活动中，而过去，驾驶纯粹由人来控制，例如停车和刹车控制，但现在，有些车辆已经可以做到自动泊车和刹车了，当然，们还不能自动导航、自己做决定和驾驶。不过从某些方面来说，自治车已经开始融入我们的生活。利用相对简单的软件，调整现有硬件，美国和欧洲的主要汽车制造商通过混合动力发动机，正在让汽车变得更加智能和环保。
汽车彼此联系，再与“云”联在一起，它们就可以自己做决定，因此，未来的驾驶很大程度上将由汽车自己来完成，不用人类插手。运算法则和分析将能预测驾驶员的行为，然后给出最理想化的路线让司机选择。配备雷达的私家车将能感知它们周围的环境，轨道交通、车与车之间的网络，可以减少交通堵塞，防止车祸发生，提高燃料经济性。美国密歇根州迪尔波恩的福特研究和创新中心工程师赖安-迈克吉说：“我们现在拥有的很多互动都有助于司机更好地驾车，但是目前我们正在努力帮助汽车做这些工作，让它们变得更智能。当你驾驶一辆车，把它与云连接后，会出现很多可能性。”
可以预测你要去哪里
福特公司希望利用你的可预言性，在你启动汽车时猜测你将要去哪里。研究人员正在把驾驶历史反馈给谷歌的软件服务器“预测API”，它利用机器学习算法产生预知行为模式，尤其是司机的习惯。迈克吉正在研究这种模式，他说：“我们问这个模式的问题是，‘接下来这个人要去哪里？’这个模式会回答说，这是周三早晨5时，因此你很有可能是回家，而且它会把这些数据反馈给汽车。”
迈克吉说：“这将能保证我在去那里时节省一些能量，我可以用电能驱动车辆。如果我们知道人们将会怎样用车，我们就能设法优化它们的性能。”但是所有常规都会被打破，如果周三你想吃墨西哥玉米煎饼，周四想吃碎肉三明治，汽车又该怎么办呢？午餐时间它将不清楚你到底要去哪里。因为随意性和司机的变通性，开车的人如果在大众市场的车型里安装了这种东西，他可以随时进行增加和调整。
汽车预测未来的交通情况
汽车一旦清楚司机的习惯，它就可以把云里的其他数据与之结合，为司机提供更好的建议。如果交通预报员有充足数据，而且它们有很好的模型用来解释它，它们将会在午餐时间告诉你，下午5时回家时的交通状况。
但是该应用程序的主要用途是帮助司机避开交通堵塞。它会提供优化路线，甚至检查网络提供的通行时刻表。如果一位司机常在上午8时30分离开家去上班，他可能会在上午8时接到交通信息，“你今天的常走路线看起来不太好，但是这辆火车在上午8时30分离开，停车换乘点还有48个停车位可用”。戴表示，该系统能在任何有道路传感器和司机有GPS导航手机的地方发挥作用。“去任何城市前先看一看新闻，你会看到一些热图，一些人像天气预报员一样正在谈论交通状况。”
预测行人和其他司机的动作
你的车现在已经知道你接下来要干什么，以及交通流量，它还需要知道的是前方距离它有20英尺（6.1米）的车辆接下来要做什么。车与车之间的网路和先进控制算法能确保不会有突如其来的事情发生，因此将来有望不再发生车祸。它们还能提高发动机效率，通过防止汽车走走停停，道路交通不畅，减少排放量。
最近，美国交通部宣布一项试点计划，司机可以借助它测试未来互联汽车（connected car）的能力。这些系统能让汽车之间进行“交流”，不过司机首先要先使用它们。如果我们无法很好地适应它，汽车会很快解决问题。麻省理工学院的研究人员正在研制一种新运算法则，它可以把人类行为模式与之结合，警告司机可能会发生撞车事故，并对汽车进行控制，避免事故发生。
该系统的目的是让驾驶过程减缩成两步：制动和加速。据麻省理工学院的消息说，司机在某个时间点的动作会产生很多结果，接下来他可能会去很多地方。该校机械工程学教授多米帝拉-德尔-维基罗也把预测人类行为的能力与之结合，例如在十字路口时，司机何时减速或加速。这个运算结果的系统可以确定车辆在十字路口的哪个点有危险，具有这种预算法则的车辆将会努力预测其他车接下来会怎么做，并参考红绿灯和车载传感器的信息，尽量避免事故发生。
自动车队的控制系统距离变成现实稍微还需要更长时间。车不用先进运算法则就能同时达到减少拥堵和防止交通事故的目的，欧洲研究人员仅通过让车辆之间彼此“通话”，就做到了这些。像这种系统可以减少排放，提高发动机效率。瑞典汽车制造商沃尔沃一直在试验“公路列车”，它涉及到由专业司机负责的汽车护航。汽车可以挂在列车上，通过无线线路与之连接在一起，适应性定速巡航系统必须与公路列车的速度相匹配。车里的传感器将被用来确保每个人之间保持安全距离。今年早些时候，沃尔沃通过一辆车和一辆半拖车试验了公路列车。它这么做的目的是为了节省燃料、减轻道路拥堵和确保驾驶安全。该汽车制造商希望在2020年开始采用这项新技术。
今年6月，德国研究人员发现，如果每1000辆车中有5辆车彼此进行通信联络的话，就可减轻道路拥堵。车里的传感器能够收集数据，并通过当地的无线网络与其他车辆交换信息，并把这些数据传输给交通指挥中心。一项为期一年的试验收集的初步数据显示，最少只要5辆车就能对交通拥堵产生很大影响。这项试验是欧盟DIAMANT项目的组成部分。
对汽车制造商和消费者来说，好消息是这些技术中的大部分都能通过一些简单的编码和算法变化来实现，汽车不用为了有所改进而进行重新设计。通过像这样更新数据，驾驶会在未来几年内变得更安全，会有更少拥堵状况发生。
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