基于数字化人才需求的高职教学实践
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作者:闫彩霞 刘颖 王记刚
摘 要 数字化时代的到来促使社会对数字化人才的需求急涨。结合教学实践，论述基于校企合作、岗位、应用场景的创新教学策略：深度校企合作，基于岗位和应用场景共建专业，形成产教融合一体化教学，培养出的学生更接地气;思政引领教学过程，工学结合，为党育人，为国育才;以赛促教，以赛促学，提高学生的数字技能，增强创新能力。
关键词 数字化人才;高职;大数据技术与应用;计算机
网络技术;校企合作;课程思政;SPOC;混合式教学
中图分类号：G712 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2022）06-0099-03
0 引言
随着大数据、云计算、人工智能、5G等新技术的蓬勃发展，人类社会已经进入数字化时代，世界各国都已经或者正在紧锣密鼓地从战略上布局产业数字化转型，我国也实施了一系列促进数字化转型的政策和举措。2020年9月，埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作发布《2020中国企业数字转型指数研究》，研究显示：中国企业数字转型指数整体得分为50分，只有11%的中国企业数字化投入已转化为绩效。王才[1]认为：企业面临转型成效不显著的困境，一个重要原因便是企业数字化人才的匮乏。他在相关文献中提出需要对员工个体进行新知识训练学习，探讨了数字化转型对企业动态能力、创新绩效的影响，但并未针对高等教育提出任何建议。
目前对企业数字化转型的研究大都是结合企业业务实际给出的建议或者已经实施的举措，教学相关的研究大都与利用数字化技术教学相关，基于数字化人才需求的高职教学研究比较少。谢易等[2]提出人才培养模式的数字化转型，指出数字化时代企业转型成功的一个重要因素就是对数字化人才的选拔，国外有相当一部分信息化人才来源于高职院校，但是并没有分享高职院校的教学实践。基于数字化人才需求的高职教学研究，不仅可以解决社会数字化人才缺口大的问题，而且有助于解决数字化时代高职院校的专业建设与产业需求契合度不高的问题，更有助于高职院校“双高计划”[3]的规划和实施。
1 数字化人才需求
科锐国际发布的《2021人才市场洞察及薪酬指南》指出：产业互联加速融合，数字化转型及在线场景人才需求急涨[4]。现在仅大数据、人工智能、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业，人才缺口就有150万人，到2050年，人才缺口会达到950万人，企业很难招到完全符合需求的人才，培养的成本很高[5]。企业数字化转型过程中，大数据是核心[6]。
近年来，互联网行业的快速发展促使人类社会快速进入大数据时代，人们日常生活中的数据量已经从TB（1 024 GB=1 TB）级别跃升到PB（1 024 TB=1 PB）、EB（1 024 PB=1 EB）乃至ZB（1 024 EB=1 ZB）
级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率提高和消费者盈余浪潮的到来。大数据应用都是基于一定的业务场景的，营销分析、客户分析和内部运营管理已经成为企业大数据应用场景最广泛的三个领域，企业信息化系统中积累了各种应用场景的相关数据。大数据应用在实现智能决策、提高运行效率和风险管理能力等方面具有^明显的效果。清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告预测2025年中国大数据人才缺口将达到200万人，未来几年人才需求将持续走俏。大数据的场景化应用直接拉动各应用场景人才需求高涨。
2 教学实践
2.1 校企合作
各大高校逐步认识到在专业建设时只有与行业产业动态紧密结合、与社会需求紧密结合，才能实现教育部提出的“就业导向”目标，学生才能高质量就业。各大高校陆续开设了大数据、云计算、人工智能等专业，这些专业只有与一定的应用场景结合起来，解决现实生活中的问题，才能真正发挥价值。企业可以带来应用场景，因此，很多高校选择与企业合作办学，形成产教融合的一体化教学，这样培养出来的学生更接地气，也更符合企业的人才需求。
2019年的政府工作报告中指出：支持企业和社会力量兴办职业教育，加快产教融合实训基地建设[7]。北京经济管理职业学院信息学院与慧科集团、腾讯云计算（北京）有限公司合作，开设有大数据技术与应用专业，设立北京经济管理职业学院―腾讯云互联网学院。北京经济管理职业学院信息学院还与SAP公司合作开设计算机网络技术（SAP ERP订单班）专业。由于两个专业都是与企业合作办学，学校与企业共同制订人才培养方案，课程设置与企业需求接轨，企业教师和学校教师共同上课，开展双师课堂。
为了学生有更好的学习实验环境，学院建设了大数据实验实训室、SAP ERP实验实训室。学生不仅学习专业理论知识，完成实验实训，还会了解合作企业的产品、应用场景，到合作企业对企业工作过程和生产、操作流程等进行现场观摩与学习，聆听企业工程师讲座，提前接受企业文化、职业道德的熏陶和劳动教育。企业为学生推荐就业，如2018级学生在大三上学期就陆续与企业签订实习就业协议。
2.2 基于岗位和场景进行专业建设
北京经济管理职业学院信息学院基于岗位能力需求和应用场景进行专业建设，对学生进行N+1模式培养，让学生在大一、大二学习积累过程中学习N个就业方向课程，根据兴趣选择一个方向作为主要学习就业方向。适合高职大数据技术与应用专业学生的主要就业岗位有数据分析助理工程师、数据平台运维助理工程师、数据可视化助理工程师。计算机网络技术（SAP ERP订单班）专业学生的主要就业岗位为咨询顾问，包括技术顾问和业务顾问。
基于岗位需求，大数据技术与应用专业的专业课以数字技术专业课程为主，如Python数据分析、云计算平台运维与开发、数据仓库原理与应用、数据可视化分析等。计算机网络技术（SAP ERP订单班）专业的学生除了学习基本网络技术课程，如数据库原理及应用、计算机网络基础、Web客户端开发，还会学习诸如SAP ERP导论、SAP FI财务会计、SAP MM物料管理、SAP TERP业务流程集成等ERP相关核心专业课程，涉及的应用场景包括采购、销售、生产、仓储、物流、财务会计、管理会计、人力资源管理等诸多场景。结合两个专业的技术特色和业务特色，专业课教师联合备课，整合两个专业的教学案例，在专业间形成数字化实训案例，供实训课程共享使用，共建专业群，使学生具备根据业务应用场景进行数据分析的能力。
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