人工智能在电气工程自动化中的应用
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摘 要：随着现在社会的发展，科学技术的进步，电气自动化控制逐渐代替了传统电气工程技术，其工作效率得到了飞速提升，电力系统的运转也更加稳定。同时，人工智能技术的引进，也使传统的机械难题也得到了有效的解决。人工智能技术给电气工程自动化方面带来了巨大的变革。笔者建立在電气工程自动化为基础，来探讨人工智技术能给电气工程自动化带来的广阔前景。
关键词：人工智能;电气工程;自动化
1 人工智能技术论述
人工智能作为一门新兴的科学，是以计算机理论作为基础，同时跟其他学科进行交互，主要是探寻人类智能本质，对其进行有效的模拟，创造出新智能机器代替人的基本工作，人工智能的研究主要集中在机器人系统之中，人类大脑是最为复杂的机器，但是大脑思考的过程是可以模仿的，所以科学家通过对人类大脑的研究，逐步实现了人工智能。这类技术在很多领域都得到的应用，也取得了一定的成绩，人工智能对电气自动化的控制有着极大帮助，但是这类技术仍然不够成熟，实际运用之中仍然存在着很多问题，需要对其进行改造，人工智能在电气自动化中有很多方面的应用，其中最为主要的就是运行效率、模糊控制两个方面。
2 人工智能技术的特点
相较于传统的计算机处理技术，人工智能技术能够通过利用对人类智能研究得出的理论体系，高度提升机器的学习能力和处理方式，实现及其对业务的高效智能化处理。人工智能技术有以下几个主要的特点：首先，人工智能技术能有效提高控制器的性能。在实际应用中，基于人工智能技术，只要对控制器的模糊逻辑数据进行微调优化，就能实现其处理能力的大幅度提升;其次，人工智能技术能够极大提高设备的可操作性。在实际工作中，控制器的工作原理以及其与其他设备的关联十分复杂，需要具有一定专业背景的技术人员才能操作，并且操作过程具有一定的难度。
3 电气工程自动化中的应用
3.1 人工智能技术在故障诊断中的运用
在具体运行的时候，由于在操作电气设备的时候存在着操作不当的现象，再加上经过长时间的运行，零部件存在着老化的情况，难免会导致设备故障的产生。设备产生故障之后必须要及时找出发生故障的位置及其原因，进而采取对应的措施进行解决。发生故障之后对其进行准确的分析是非常重要的，现阶段诊断故障的方法主要有以下三种：在规则的基础上对故障进行推理、基于故障树模型的故障诊断、基于案例对故障进行推理。以上三种对故障进行推理分析的方法可以只使用一种，也可以多种组合在一起进行使用。人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，可以及时准确的将故障所在位置及其原因找出来，从根本上减少了时间和维修成本的浪费。
故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面等部分。所谓的案例库其实就是对相关知识和故障案例进行收集;在规则库当中主要涵盖了电气工程与自动化领域的相关准则等;知识处理环节主要是为系统推理提供便利，对相关参数和案例特征进行提取，归纳整理相关知识和案例。而解释器的主要作用就是将修改办法、产生故障的原因以及故常类型等采用客户可以接受的方式将其翻译出来;作为故障诊断系统的核心部件，推理机主要是对用户输入的故障信息进行分析，结合诊断规则库得出科学结论，然后在故障案例库中寻找相似度最高的案例。
在具体诊断故障的时候，首先要做的就是提取故障特征，这一部至关重要。诊断结构受提取特征的完整性和准确性的直接影响，所以在提取信号和分析等方面应用人工智能技术，在提取特征的时候可以采取敏感特征对比的方式来进行。
3.2 在电力系统中的应用
当下人工智能技术在电力系统中运用最广泛的是专家系统和神经网络系统。其中专家系统是人工智能技术在电气工程领域的一个重大突破。人工智能技术通过对电力系统的数据进行分析，发现电力系统中出现问题的原因，并根据相应的数据对出现的问题提出相关改善政策和措施。
3.3 日常操作之中的人工智能技术
电气行业是我们生活中不可缺少的行业，如果其运行过程出现问题，会给企业带来一定的损失，传统的电气行业工程上面，因为对自身操作有着较为严格的管理，而且自身操作系统也很复杂，操作的过程往往会消耗很多时间，而且一旦出现操作失误就会带来经济损失。因此在保证电气自动化运行的同时，尽量减少工作人员的失误，简化工作的程序，能够有效提升电气工程的效率。
3.4 人工智能技术在电力网络中的应用
现代生活离不开电力的供应，随着时代的进步和社会的发展，电力已经成为城乡居民生活的必需品。为了保证城乡居民正常的生活与社会生产，电力系统必须建立在安全性与稳定性基础之上，在我国电力的系统优化与网络架构升级改造过程中，人工智能技术能够发挥巨大的应用价值。利用人工智能技术能够为电力系统的设计与建造提供科学化的参考，在根源上提高电力系统的性能。
4 结语
人工智能指模拟、研究、开发人类智能以形成完整理论体系、应用方法的一门技术性科学，其本质是通过对人类智能的研究，实现对人类智能的高度化模拟，将其运用于人类制造的机器使其获得深层次的学习和处理能力，以达到协助人类高效工作的目标。
参考文献：
[1]梁晓宇.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].科技风，2018（9）：114-115.
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