人脸识别技术在高职院校课程考核中的应用

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　　摘 要：人脸识别技术是在人脸识别算法的基础上发展起来的，利用分析比较计算机技术识别人脸的自动识别技术，该技术因为较为准确的识别率在众多领域得到广泛的应用。随着信息技术与网络管理技术在高等院校管理中的应用，网络化的管理手段似乎成为高校学生管理必不可少的一部分。为了进一步提高高职院校管理的效率和管理质量，加强高职院校课程管理和在线考试的优化作用，人脸识别技术逐步的引入高职院校课程考核中。文章就来探讨人脸识别技术在高职院校课程在线考试系统中的具体应用，认识高职院校在线考试系统中理论技术以及应用要求。
　　关键词：人脸识别技术；高职院校课程考核；在线考试系统；身份认证
　　中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）21-0153-02
　　Abstract： Face recognition technology is developed on the basis of face recognition algorithm. Automatic face recognition technology based on analysis and comparison computer technology is widely used in many fields because of its more accurate recognition rate. With the application of information technology and network management technology in the management of colleges and universities， the means of network management seems to become an indispensable part of the management of college students. In order to further improve the management efficiency and management quality of higher vocational colleges， and strengthen the optimization of curriculum management and online examination in higher vocational colleges， face recognition technology is gradually introduced into the curriculum assessment of higher vocational colleges. This paper discusses the specific application of face recognition technology in the online examination system of higher vocational colleges， and explains the theoretical technology and application requirements of the online examination system of higher vocational colleges.
　　Keywords： face recognition technology； curriculum examination in higher vocational colleges； online examination system； identity authentication
　　引言
　　随着电子科技与计算机技术的高速发展，现代管理方式发生了极大的改变。以高职院校的课程考核管理来讲，现阶段已经逐步的引入自动监控系统、网络化平台管理系统、考核管理系统等。现代高校管理系统之所以建设各类管理系统，一方面是为了提高管理效率和管理质量，另一方面是通过网络化的管理实现资源优化配置，减少高校管理的人员，合理配置人力、财力及物理资源，降低高校管理的成本。现代高职院校开始的课程类型丰富，课程考核内容较多，考核频率较高，这样一来高职院校的课程考核管理就占去了大量的教师资源，使得原本教师资源较为吃紧的情况变得更加严重。在这种情况下，应用基于人脸识别技术的考核管理系统对于高职院校课程管理和在线课程考核有着非常重要的意义。
　　1 人脸识别技术概述
　　人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狹义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别技术应用到高职院校课程考核中，可以加强在线考试系统中考生身份确认的准确性，提升考生身份验证的效率，为进一步实现自动阅卷管理和考生考勤管理奠定了基础。基于人脸识别技术的在线考试系统将考生考勤系统与课程管理系统以及自动阅卷系统等相连接，实现了考试信息的共享性，保证了课程考核管理的效率和质量。
　　2 人脸识别在在线考试系统中的应用
　　人脸识别技术在在线考生系统中的应用较为广泛，常见的有基本信息的管理、在线考试信息查询、在线考试监督管理、自动阅卷、在线考试成绩查询等。如在基本信息管理中，考生登录在线考试系统是通过人脸识别来验证身份信息，当识别系统检测到的人脸特征与信息库中存储的信息一致时，考生身份确认有效，身份信息通过验证，考生则可登录考试系统。 　　3 在线考试系统中的理论技术
　　在线考试系统主要由试题库的管理、试卷管理、考试管理、用户管理、教师管理、 学生管理等诸多模块组成，各模块之间的协调配合至关重要。在线考试系统之下由若干子系统组成，虽然各个子系统的核心技术不同，但最终所有的技术都是为了系统在云服务器上能够正常、稳定、准确的运行。在线考试系统全程属于自动化和信息管理，因此系统的稳定性对于考核管理的效率、质量影响重大。在线考试系统只有在云服务器上稳定、安全、可靠、准确无误的运转前提下，才能保证课程考核管理的有效性，提升课程考核管理的准确度与管理效率。以下对在线考试系统中应用的理论技术加以分析：
　　3.1 人脸识别技术
　　人脸识别技术在在线考试系统中的主要功能就是实现考生身份人脸的识别与验证，为考生身份信息的确认提供了基础。在线考试系统中的人脸识别主要通过人脸检测、人脸特征比对、人脸识别几项操作完成，主要应用设备有中控科技、科密、典等不同厂商出厂的人脸识别考勤机。每台考勤机可以存储超过200张人脸图像，并可以通过网络实现通信，实现实时的获取考勤记录等信息的功能。
　　3.2 云计算技术
　　云计算具有超大规模、高可扩展性、按需服务、离可靠性、自动化等优点。在服务方面，主要提供给用户3种服务，软件即服务、平台即服务、基础设施即服务。它们3种服务是独立存在的，之间没有关联，这保证了人脸识别技术在在线考生系统各模块应用中的独立性和可靠信，防止相同信息对成绩考核造成的影响，如考生重名信息。
　　3.3 MAC模式
　　MAC模式是交互式Web服务器应用的主要模式。该模式在在线考试系统设计中的应用简化了结构流程，优化了系统结构的设计方式。应用该种设计模式可以实现业务与现实的分离，为在线考试系统多模块、多子系统的设计提供基础技术。
　　3.4 B/S模式
　　B/S模式是实现WEB服务器稳定运行的关键。B/S结构总共分为三层，不同的结构层具有不同的功能，负责不同的系统要求。第一层WEB浏览器负责对系统的浏览显示，并通过后台与浏览器实现信息交互，浏览器将服务请求通过HTTP协议发送给用户，显示操作层。第二层WEB作为功能层由用户插左后与后台数据库连接，并将操作结果反馈给用户浏览器。第三层作为数据层主要负责对用户数据进行处理。这就相当于考生首先需要一个登陆界面，通过人脸识别验证身份信息，登陆完成后进行考核操作，考核完成后保存到数据库中，最终上传是WEB服务器，在后台完与其他子系统对接，并完成后续的处理。
　　3.5 Struts2框架
　　Struts2框架是MVC模式的外延，主要以Struts1和WebWork技术为核心，对用户请求进行处理。其中应用较多的拦截器，具有一整套额控制器组建和标签库。将其应用到在线考试系统中能够提升在线考试系统的灵活性和稳定性，使得在线考试系统具有较好的校验和控制功能，为人脸识别技术的应用奠定了基础。
　　3.6 Hibernate框架
　　Hibernate是对象关系映射框架，该技术在在线考试系统中的应用为Java开发人员随心所欲的设计应用对象和编程思想提供了更多的可能，可以提升数据库操作的灵活性，为人脸识别技术在在线考试系统数据库的编辑以及功能开发提供了创新条件。
　　4 基于人脸识别技术的课程考核系统的应用要求
　　现代高职院校开展的课程类型多样，考核类型丰富，为了适应高职院校课程的开发与课程的考核，检验课程建设效果，高职院校课程开始逐步的引入网络化管理，并不断的扩充课程网络化管理的功能，以提升课程管理的效率和质量。人脸识别技术的应用就是为了扩大网络化管理的功能，拓宽网络化管理的渠道，加强课程考核管理的质量。现阶段，高职院校课程考核中越来越多的课程开始实施在线考核，考核内容和形式不拘一格。从现阶段高职院校课程考核的问题来看，较多的课程在线考试系统存在着系统不稳定与安全性等问题，人脸识别和管理时效性也存在不同程度的问题。从这里可以分析出，系统的稳定性、安全性、时效性和实用性等严重影响着课程考核管理的效率与质量，因此基于人脸识别技术的课程考核系统在在线考试系统中的应用要求应该尽可能的满足系统的稳定性、安全性、时效性、实用性和身份识别的准确性。
　　5 结束语
　　综上所述，人脸识别技术在高职院校课程管理中的应用有助于提高高职院校课程考核的管理效率，使得高职院校的在线考试系统的建设有了技术性的依托。从管理形式上看，应用人脸识别技术可以提高课程考核中现场管理的灵活性，在课程在线考试系统中的实用价值明显。虽然现阶段，人脸识别技术的应用还存在一定的缺陷和问题，高职院校课程在线考试系统运行的稳定性方面有待进一步提高，需要研究人員不断的改进，但其在考生身份识别、人脸识别考勤、主观阅卷方面的优势还是显而易见的。相信在未来，人脸识别技术在不断的提升和发展后，在网络化的高校课程管理中将会得到更加广泛的应用，随着人脸识别技术应用的成熟和在课程考核中应用经验的积累，其应用评价也会得到提升。
　　参考文献：
　　[1]陈琴.基于动态图像识别的高校顶岗实习管理系统设计与实现[D].湖南大学，2018.
　　[2]王超.智慧校园系统的考勤管理子系统的设计与实现[D].北京交通大学，2016.
　　[3]金会赏.基于JSP的学生考勤管理系统设计与实现[D].燕山大学，2016.
　　[4]张冲.基于云服务和人脸识别的在线组卷、考试和阅卷系统[D].天津工业大学，2016.
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