基于大数据环境下高校教学管理研究

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　　摘 要：本文首先分析了大数据对高校教学管理带来的影响，然后调查了当前大数据高校教学管理的现状，最后提出了几点措施意见。
　　关键词：大数据;高校;教学管理
　　大数据时代的到来，对各行各业都产生了深远的影响，同样也对高校教学管理也带来了机遇和挑战。通过调查发现传统高校教学管理存在着很多弊端，有违当代教学管理发展。高校大数据教学管理可以发挥优势解决弊端。
　　1.大数据对高校教学管理带来的影响
　　1.1大数据教学管理的优势
　　（1）教学管理大数据呈现动态化、过程化、微观化、多元化，处理过程更复杂。学校所有教学活动都有数据可依，通过对数据分析，对教学管理实现科学化和人文化管理。通过数据分析处理，寻找教学管理大数据的规律并发现深层次问题，最终提出解决办法，进而提升教学管理的效果。
　　（2）大数据支撑的智慧校园更体现教学管理的民主化和科学化，摆脱时空限制，有效的民主治理和集思广益可以实现教学管理更贴近学校实际情况。
　　（3）基于大数据的教学管理是当前高校教学的趋势，一方面可结合学生个人需求，采取对应的学习软件和教学风格，实现学生个人学习需求。另一方面结合学生差异，将相似学生分在同一小组，采用统一的教学手段和教材，大规模定制个性教学服务。
　　（4）教学管理人员通过大数据分析方法了解教师和学生的基本情况，全方位实现教学评估，创建教学评估体系，提高教学管理效果。
　　（5）建设高校资源大数据平台，可以实现教学、实验师、寝室等资源合理优化分配，提高资源效能。
　　1.2 大数据对教学管理的隐患
　　（1）在优化学习内容、学习时间、学习方式上，大数据可以发挥出作用，但是不是所有教学现象都可以用大数据解决。过度使用大数据技术会对教学管理带来消极影响，一切以数据说话，甚至伪造数据进行决策。
　　（2）任何事物都具有两面性，大数据也存在大量的垃圾数据，为教学管理带来困难。就当前而言，数据垃圾的处理技术、处理经费、相关人才等方面都存在问题。
　　（3）大数据本身是杂乱无序的状态，通过数据整理重组才能实现其价值，而数据标准是行业内的标尺和依据。高校数据存在很多问题，如源头不明、数据缺失、数据失真、数据重复等。高校大数据实现标准化才可以实现数据共享、数据通用。
　　（4）大数据同样会带来安全问题，一旦数据泄露，都会让不法分子给学校信息安全、学生隐私带来危害。
　　2.目前高校大数据教学管理现状
　　大数据环境下，高校教学管理正在向智慧化方向发展，大数据教学管理取得了很多的进步，体现在以下几个方面：建立了首席信息官制度、信息基础设施经费投入不断增加、信息化建设稳步推进、教学管理功能不断提升等。但是大数据教学管理也存在着若干问题。
　　2.1缺乏统一的标准和规划
　　高校数据中心重复建设现象尤为严重，各高校各自为政，高校内每个部门又是独立的，各自建设IT系统。国内教育信息化缺乏统一的标准和规划，造成资源浪费、粗放管理，影响教学管理的准确性和针对性。
　　2.2经费投入不足
　　虽然近年来信息化经费投入逐渐增多，但是大部分学校认为经费不足时当前信息化发展存在的主要问题。即使是重点学校前期投入足够的经费，但是信息化运行和后期维护成本较高，经费不足也同样是它们存在的问题。
　　2.3缺少制度体系保障
　　大数据带来的高校信息化建设，随之带来数据安全和管理问题。安全问题主要有环境安全、设备安全、数据备份、网络安全、用户隐私安全等。但是现有相关制度不能满足信息化的发展，法治体系还不完善。
　　2.4专业人才不足
　　大数据飞速发展，但是专业人才因为缺少培养机制成為大数据产业竞争的主要对象。大数据教学管理需要建立一支技术过硬的复合型应用人才队伍。
　　2.5大数据教学管理推广难度大
　　大数据教学管理发展已经很成熟，但是通过调查发现教师参与的积极性不高，一方面是大部分教师对大数据教学管理认识不足，不能从学校发展层面和未来教学管理发展趋势而考虑，另一方面是大数据带来的翻转课堂、慕课等新技术教学手段给教师带来新的学习压力。
　　3.高校大数据教学管理发展的措施
　　3.1重视理念发展
　　 大数据教学管理理念是一切发展的前提，要在学校内打破部门限制、校外打破学校间和行业间限制、地域限制，甚至是国别界限，要坚持开放和共享理念，共建共享教学资源。
　　大数据教学管理者要坚持以用户为中心建设理念，推动教学管理模式创新和改革，最终面向用户的产品应该是简单实用，尽量减轻广大师生的负担。
　　3.2制度建设
　　大数据教学管理需要制定一个长期的发展战略规划，以智慧校园为最终发展目标，要做到精心规划设计，激发多方积极参与。
　　一方面要成立教育信息管理机构，各类学校建立教育信息化首席信息官制度，全面规划本校信息化发展，责任各个部门的分工，确保教学管理能健康发展。大数据教学管理要有个明确地组织架构，才能在日常采集、管理、使用、维护数据有序发展，保障学校日常教学。
　　另一方面是建立大数据制度体系。高校通过大数据制度建立来推动教学管理制度体系变革，包括规范制度和促进制度。高校在制定大数据管理办法时首先要遵守法律法规，然后再结合学校实际和地方特点，制定出可行性较高的制度，另外还要考虑管理制度体系的稳定性和可持续性。
　　3.3规范大数据相关标准
　　高校大数据标准首先要遵守国家和行业标准，才能保证各校之间数据的统一和共享，还能与其他教育数据完成集成和共享。另外数据标准还应该遵守可行性、适用性、可持续原则，保障高校大数据既有实用价值又能符合学校长远发展。 　　3.4建立大数据教学管理体系
　　针对大数据教学管理需要建立专门的评估团队，设计一套项目评估和过程评估的评估体系。项目评估是评估课程的访问使用情况，过程评估是评估开放课程的效率和效果，二者结合可以为评估团队全面了解项目实施情况，并能制定对应的改善措施。同时还要建立大数据教学管理建设过程中各个步骤的具体评价体系。
　　3.5重视人才培养
　　人事大数据治理的核心，是技术价值的追求者，还是大数据隐私安全的对象和捍卫者。大数据环境下，教师角色发生了巨大变化，其信息素养是指信息的收集处理能力和信息技术应用能力。高校应该建立教师专业发展培训课程体系，设计培训项目，培训内容要符合学校发展和师生需求变化。课程体系还需要结合不同的培训对象设计不同的方案，不同时期的培训内容也要随之改变，总体要求就是实现个性化的培训方式，尽快提高教师的信息素养和教学管理水平。
　　高校教师培训内容上狭义的理解只是信息技术培训，实际培训内容不仅包括大数据相关技术，大数据理念、大数据思维也缺一不可，在技术上能熟练应用促进教学改革，理念和思维上要不断创新，充分借助网络平台开展多手段学习活动，创新学习方式。
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　　（作者单位：天津中医药大学，天津 301617）
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